一、强强合作 共同发展（论文文献综述）
秦梓韬,马卫华,许治,赛夫[1]（2020）在《人力资本和社会资本对学者科研绩效的影响路径——基于模糊集定性比较分析》文中提出注重整体性与协同性,在梳理人力资本、社会资本以及科研绩效之间关系的基础上,从两类资本中选取各自的核心变量作为条件变量进行联并分析。基于91名高水平学者数据,利用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法探索各条件变量对学者实现高科研绩效的联动效应和路径。根据存在的6种前因条件构型归纳4类特点鲜明的高科研绩效学者,分别为全面型、广泛合作型、中介主导型和精准合作型,并分析总结各类型学者实现高科研绩效的主要原因。最后基于研究结论提出相关政策建议:高校和科研院所应鼓励学者进行广泛合作以及精准合作,并充分发挥这两种合作方式的优势;同时应充分认识广泛合作型学者和精准合作型学者的不足并积极引导帮扶;而全面型学者和中介主导型学者则需要找准突破口,以在科研影响力上更进一步。
李周[2]（2020）在《弱弱合作：起源、演化和展望》文中认为从历史上看,合作已经由维护弱者自身利益、增强弱者在市场上的话语权走向拓展弱者的市场竞争能力;从趋势上看,弱弱合作的方式会变得越来越多样化,参与者的可选择性会变得越来越充分;从宏观上看,合作方式与市场方式的互补作用会越来越受到重视,而不再是它对市场缺陷的弥补作用。任何合作模式都有它的生命周期,一旦需要解决的问题发生了变化,它就会由适宜转为不适宜,合作的创新将永远在路上。发展现代农业,可以采用把个体做大的独享型规模经济模式,但中国大部分地区适宜采用把群体做大的分享型规模经济模式。合作既是凝聚弱者力量的措施,也是促进竞争的措施。建立合作效益公平分配的机制,是形成合作意识、发扬合作精神、发挥集体理性和个体理性互补作用的关键所在。
唐梦洁[3]（2019）在《我国中小型移动游戏企业产品“走出去”的主要影响因素研究 ——以风际游戏、Tap4fun为例》文中研究表明我国的移动游戏实际销售收入于2014年开始飞速增长,截止2017年上半年,我国自主研发的游戏在海外市场实际销售收入高达约260亿元,同比增长57.7%,其中移动游戏是关键增长点。国内移动游戏市场份额几乎被腾讯、网易等大型企业瓜分殆尽,中小型移动游戏企业的生存尤为艰难。由于受到资金、资源、技术等内部因素的局限与压力,外部产品同质化现象严重,中小型游戏企业如何生存与持续发展成为迫切问题。全球移动游戏市场的快速增长,的确为我国的中小型移动游戏企业带来了无限机遇。与其在国内的红海市场中努力挣扎,是否可以尝试推动产品“走出去”,寻求海外用户的新红利?根据调研数据显示,截止2018年,我国已有70%的中小型移动游戏企业正在筹备产品的出海之路。但对于各具文化特色的海外市场,由于市场战略、东道国政策、游戏产业链、跨文化等多重因素的差异,中小型移动游戏企业想要成功推动产品“走出去”也并非易事。而本文筛选了两家具有代表性的中小型移动游戏企业作为案例企业,进行调研分析,数据收集,结合理论与实际,深入探讨移动游戏企业产品“走出去”的主要影响因素,为未来中小型移动游戏企业产品的“走出去”提供理论参考依据。因此,笔者将从企业层面、产业层面、国家层面逐步剖析中小型移动游戏企业产品“走出去”的主要影响因素,通过案例分析探讨这类企业目前加快“走出去”这一现象背后的深层次的理论解释。针对企业层面,本文将从基础的竞争优势及战略选择两方面进行探究;针对产业层面,将从母国产业链和东道国产业链两方面出发进行依次分析;针对国家层面,将从母国和东道国的制度因素对中小型移动游戏产品的“走出去”进行研究。本文共有五章。第一章绪论,从研究目的和研究意义两方面进行阐述,并提出本文的研究思路以及创新点;第二章首先对本文的研究主题进行了相关概念的界定,主要对于策略性游戏及长尾效应进行相应的解释。其次对国内外相关研究成果进行了总结,主要针对以下四个方面进行了相关文献的整理:1、企业“走出去”的影响因素;2、企业层面的影响因素与企业“走出去”的关系;3、产业层面的影响因素与企业“走出去”的关系;4、国家层面的影响因素与企业“走出去”的关系。根据分析及总结得出本文将从企业层面、产业层面、国家层面逐步剖析中小型移动游戏企业产品“走出去”的主要影响因素。针对企业层面,本文将分别从基础的竞争优势及战略选择两方面进行探究;针对产业层面,将从母国产业链和东道国产业链两方面出发进行依次分析;针对国家层面,将从母国和东道国的制度因素对中小型移动游戏产品的“走出去”进行研究。第三章主要针对本文的研究方法,阐述了主要的研究方法、样本的选取规则、数据的收集情况,为后续的研究明确基础分析框架;第四章是案例分析,首先介绍目前国内外移动游戏市场的现阶段发展形势,清晰案例背景,接着依次进行单个案例的基本介绍与内部案例分析,再结合之前的单案例分析进行跨案例分析,从企业、产业、国家三个层面进行深度剖析,得出相应结论。第五章研究结论与建议,阐述本文的研究结论并提出三点建议,最后补充本文的局限性与研究展望。本研究有助于我国的中小型移动游戏企业认清行业的发展形式与自身形势,有助于其深入了解全球游戏市场目前的发展情况,有助于企业在推动产品“走出去”时意识到各方面影响因素的重要性,进行多方面地分析考量,明确企业自身的进入时机、发展方向及战略部署。
宋娜,叶诚,李翔,郑月[4]（2018）在《教育合作开放务实 “一带一路”民心相通——第十一届中国-东盟教育交流周专题报道（一）》文中研究表明2018年正值中国-东盟建立战略伙伴关系15周年和中国-东盟创新年,第十一届中国-东盟教育交流周以"建设更为紧密的中国-东盟命运共同体"为根本,于7月25日至7月30日在贵阳举行。本届交流周本届交流周包括开幕期活动和全年活动,项目类型丰富,形式涵盖研讨会、论坛、竞赛、展览、夏令营、洽谈会、培训班等,分别由省内、外25所高校和5家国家部委直属单位及国际组织共同承办。开幕期举办五大板块
丁沂[5]（2017）在《开源软件生态系统中基于复杂网络的度量方法研究》文中认为软件度量存在于整个软件开发生命周期的各个阶段,是理解、评估、预测、控制和改善软件开发的重要活动。通过度量所得的信息是软件组织一种极其重要的资源,软件组织的管理者可以有效地利用这些信息做出明智的决策,这些决策又对软件的质量产生了积极影响。软件度量作为一项基本的软件工程实践,早已包括在软件过程标准中,并成为最活跃的的软件工程研究领域。随着物联网、大数据、云计算等技术的逐渐深入推广和应用,软件技术发生了重大变革。为了更方便处理海量信息,满足个性化和多元化的用户需求,从而让软件更好地服务于大众,群体软件工程应运而生。群体软件工程实践大大改变了传统的软件工程实践,它实现了软件开发的组织方式从工厂到社区,开发人员从精英到大众,开发过程从封闭到开放,开发方法从机器工程到社会工程的重要转变,人们越来越认可并采用这种以开源社区为平台的开源群体软件开发模式,从而形成了开源软件生态系统。群体软件开发过程中生成了大量的相关数据,这为开源软件生态系统中的度量提供了丰富的数据基础。成熟的开源软件开发组织应该充分利用这些度量数据和相关的分析结果来制定短期或长期的决策。对开源软件生态系统的相关数据进行有效分析和挖掘,是实现精准度量和推荐的基础,有利于提高开源软件生态系统开发和维护过程的效率以及开源软件的质量。本文以开源软件生态系统中的开源软件和开发者为对象,对开源软件源代码、版本日志、开发者之间的合作以及开发者和项目之间的交互数据进行分析和挖掘,分别从技术（项目）和社会（开发者）层面验证了 h指数极其变体指标在度量中的应用,为软件工程度量和推荐提供新的指导依据。本文的具体的内容和取得的成果主要体现在以下几个方面:（1）提出了一种基于h指数的软件系统重要类的度量方法当新成员在参与软件项目的开发和维护活动时,理解系统的结构和功能往往需要花费他们的大量时间和精力。为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注系统中一些重要的类。通过构建无向加权软件网络模型,分别从邻居节点的度和连边的权重提出了四个基于h指数的指标度量软件网络中的重要类,并与常用的指标进行了对比,发现一些度量效果较好的新指标。研究结果对软件开发和维护具有一定的指导意义。（2）提出了一种h指数变体的软件系统重要类的度量方法在软件网络模型的基础上,结合邻居节点的度与边的权重提出了一种h指数变体的软件网络类的重要性度量方法。对比分析了所提的三个指标与常用指标之间的关系,以及在度量重要类上的差异。发现结合邻居节点的度与边的权重的h指数变体指标相比于已有指标在识别关键类上更加准确。（3）提出了一种基于h指数的开发者度量方法并对开发者合作行为进行分析理解开发者之间的合作行为是了解开源软件生态系统群体软件开发及组织过程的重要途径,也是促进开源软件生态系统协作开发的关键。利用h指数对开发者进行了度量,分析了新开发者的合作偏好与原有开发者基于h指数新指标的关系,发现新成员优先选择与h指标值大的原有开发者进行合作;分析了原有开发者之间的合作关系,发现了他们之间“强强合作”的行为。研究结果有利于开发相关的推荐工具,促进开源软件生态系统的健康、稳定与持续发展。（4）提出了一种基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,开发者和项目的协调直接关系到开发的效率和质量。开源社区有过合作经验的原有开发者更有可能再次合作,内部边恰恰符合这个性质。通过分析开发者和项目之间的交互行为,从中找出内部边并进行排序从而对开发者进行项目推荐。与协同过滤方法相比,基于内部边的推荐方法效果更好。该方法能帮助解决开源软件生态系统人员闲置的问题。
锁利铭,马捷,陈斌[6]（2017）在《区域环境治理中的双边合作与多边协调——基于2003—2015年泛珠三角协议的分析》文中提出在区域环境合作治理中,合作对象与结构是地方政府决策的主要内容,并由此形成双边合作与多边协调关系。2003—2015年泛珠三角环境府际协议的网络分析表明,地理位置是影响合作关系结构形成的首要因素,相邻省区间通过重复合作形成彼此依存的关系,从而降低交易成本。在此基础上,双边合作呈现出强强联合特征,是双方高水平发展基础上的对等互惠行为。多边合作呈现出合作边界拓展特征,更多异质性合作者进入网络,从而有利于减小单个参与者的风险和成本,实现治理的可持续性。
左志刚,谢芳[7]（2017）在《风险资本与孵化器合作投资:组织维度的考量》文中研究指明在支持创新创业方面,孵化器与风险资本进行投资合作意义重大。实证分析了孵化器组织因素对两者合作投资形成的影响。结果表明,资源禀赋、目标协同性及产权差异对合作形成均具有显着影响。在资源互补性方面,强强合作概率最高;在目标协同性方面,商业型孵化器与风投合作的可能性较大;另外,产权差异而不是产权类别对合作形成产生不利影响。最后,结合实证结果和现实情况,提出了政策启示。
龚秀国[8]（2016）在《中国“一带一路”倡议有效对接欧盟投资计划探析》文中认为本文基于中国"一带一路"倡议与欧盟投资计划的最新进展及对接现状,运用SWOT分析方法,从中欧各自优势及劣势、合作机遇与面临挑战等视角考察了中欧双方发展战略有效对接的经济基础、可行性及合作领域。本文认为,欧盟拥有成熟技术与品牌优势,中国拥有雄厚资金与市场优势,中欧双方可以通过国际产业产能合作、国际金融合作以及双向投资与贸易自由化等途径实现中欧优势互补和合作共赢。中国应以中欧国际金融合作为先导,扩大人民币在中欧合作项目中的使用,选择以点带面的重点国家与重点行业为合作突破口,积极推进中欧国际产业产能合作、基础设施和互联互通建设,以及合作开发第三方市场及资源能源等。
焦媛媛,沈志锋,胡琴[9]（2015）在《不同主导权下战略性新兴产业协同创新网络合作关系研究——以我国物联网产业为例》文中指出战略性新兴产业具有鲜明的创新特征,而协同创新网络是战略性新兴产业实现创新的理想载体.本文运用演化博弈方法探析战略性新兴产业协同创新网络合作关系的演化过程,以主导权特征为切入点,首先对无主导权时战略性新兴产业协同创新网络合作关系实现的演化过程进行一般性分析,进而对不同主导权方式下战略性新兴产业协同创新网络合作关系实现的演化过程进行了差异性探索与对比分析.最后,以我国物联网产业协同创新网络演化为例进行实例分析,进一步对战略性新兴产业健康和快速发展提出对策及建议.
薛建改[10]（2014）在《虚拟企业成功运作关键因素分析》文中认为随着贸易国际化、生产跨国化、经济网络化的发展,虚拟企业运作的效率和水平直接关系到企业甚至国家竞争力的水平。本文首先介绍了虚拟企业所具有的强调核心竞争力、灵活敏捷、分工合作、结构扁平化等特征,然后描述了虚拟企业的典型运作模式即骨干中心型、强强联合型及联生网络型,最后对虚拟企业运作的关键因素——成功构建、基础平台建设、利益风险机制、协调机制以及业务流程重构进行了深入探讨。
二、强强合作 共同发展（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、强强合作 共同发展（论文提纲范文）
（2）弱弱合作：起源、演化和展望（论文提纲范文）
| 一、依靠合作维系生存与繁衍：自然界里的观察 |
| （一）协同共生 |
| 1. 抱团运食物。 |
| 2. 抱团斗天敌。 |
| 3. 抱团度严寒。 |
| 4. 抱团抗巨灾。 |
| （二）互利共生 |
| （三）偏利共生 |
| 二、弱者合作目标的演化：社会中的观察 |
| （一）维护弱者的自身利益 |
| （二）增强弱者的市场话语权 |
| （三）拓展弱者的市场竞争力 |
| （四）弱弱合作的包容性会越来越好 |
| 三、促进弱弱合作的理论思考 |
| （一）弱弱合作的变化 |
| 1. 由创建理想社会的组织基础演变为增加合作者福祉的运作平台。 |
| 2. 由改造私有经济的工具演变为发挥互补优势的工具。 |
| 3. 由实施国家战略的载体演变为集聚农民发展能力的载体。 |
| （二）如何评价现实中各种类型的合作 |
| 1. 强强合作。 |
| 2. 强弱合作。 |
| 3. 弱弱合作。 |
| （三）弱弱合作成为普遍行为的基本条件 |
| （四）重启农业合作的必要性和可能性 |
| 1. 产权稳定性的需要。 |
| 2. 发挥家庭经营与合作经营互补优势的需要。 |
| 3. 应对农产品国际竞争的需要。 |
| 4. 提高土地利用的效率和永续性的需要。 |
| （五）合作的展望 |
（3）我国中小型移动游戏企业产品“走出去”的主要影响因素研究 ——以风际游戏、Tap4fun为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 一、绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 现实意义 |
| 1.2.2 理论意义 |
| 1.3 研究对象和研究内容 |
| 1.4 创新点及不足 |
| 1.4.1 论文可能的创新点 |
| 1.4.2 论文不足之处 |
| 二、相关概念和文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 文献综述 |
| 2.2.1 企业“走出去”的影响因素 |
| 2.2.2 企业层面的影响因素与企业“走出去”的关系 |
| 2.2.3 产业层面的影响因素与企业“走出去”的关系 |
| 2.2.4 国家层面的影响因素与企业“走出去”的关系 |
| 三、研究方法 |
| 3.1 样本选择 |
| 3.2 数据收集 |
| 四、案例分析 |
| 4.1 案例背景分析 |
| 4.1.1 国内移动游戏的市场现状 |
| 4.1.2 国外移动游戏的市场现状 |
| 4.2 案例分析 |
| 4.2.1 风际游戏 |
| 4.2.2 TAP4FUN |
| 4.2.3 企业的内部优势、战略实施对企业产品“走出去”的影响 |
| 4.2.4 东道国与母国的产业链对企业产品“走出去”的影响 |
| 4.2.5 母国与东道国的制度环境对企业产品“走出去”的影响 |
| 五、研究结论与建议 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究建议 |
| 5.2.1 保持产品的创新与用户的专注 |
| 5.2.2 寻求优质合作与资金支持 |
| 5.2.3 加强人才资源的建设 |
| 5.3 本文局限性与研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）教育合作开放务实 “一带一路”民心相通——第十一届中国-东盟教育交流周专题报道（一）（论文提纲范文）
| 一、中国-东盟高校创新创业高校联盟第二届年会——全球化创新创业人才培养校长论坛 |
| 二、“‘一带一路’背景下的华文教育”校长论坛 |
| 三、“中国-东盟幼儿教师发展中心”揭牌、“一带一路”职业教育培训联盟成立 |
（5）开源软件生态系统中基于复杂网络的度量方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 社区化软件开发 |
| 1.1.2 软件生态系统 |
| 1.1.3 软件生态系统中的复杂网络 |
| 1.1.4 复杂网络与软件工程 |
| 1.1.4.1 复杂网络 |
| 1.1.4.2 复杂网络与软件工程的交叉研究 |
| 1.1.5 软件度量 |
| 1.2 问题的提出及意义 |
| 1.2.1 软件度量问题 |
| 1.2.2 软件生态系统中的预测问题 |
| 1.3 本文研究体系以及主要内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第二章 相关研究 |
| 2.1 软件网络的研究 |
| 2.2 复杂网络的统计结构性质 |
| 2.3 节点中心性在软件工程的研究 |
| 2.4 链路预测 |
| 2.5 开源软件的研究 |
| 2.6 开源软件人员角色以及组成结构 |
| 2.7 开源软件参与人员行为动机 |
| 2.7.1 内部动机 |
| 2.7.2 外部动机 |
| 2.8 开源软件与数据挖掘 |
| 2.9 开源软件数据集 |
| 2.10 软件工程中的推荐系统 |
| 第三章 基于h指数的软件系统重要类度量 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 社会网络分析 |
| 3.2.2 h指数 |
| 3.3 基于h指数的重要类度量方法 |
| 3.3.1 面向对象软件系统 |
| 3.3.2 软件网络模型 |
| 3.3.3 基于h指数的指标定义 |
| 3.4 实验 |
| 3.4.1 研究问题 |
| 3.4.2 目标系统 |
| 3.4.3 实验过程 |
| 3.4.4 实验结果及分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于h指数变体的软件网络节点重要性度量 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络节点中心性度量 |
| 4.3 基于h指数的变体指标定义 |
| 4.4 基于h指数变体的网络节点重要性度量方法 |
| 4.5 实验 |
| 4.5.1 实验数据 |
| 4.5.2 实验结果及分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于h指数的开发者合作行为分析与项目推荐 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 研究框架 |
| 5.3 基于h指数的开发者合作行为分析 |
| 5.3.1 实验数据 |
| 5.3.2 基本指标分析 |
| 5.3.3 开发者合作行为分析 |
| 5.3.3.1 新开发者和原有开发者之间合作行为分析 |
| 5.3.3.2 原有开发者之间的合作行为分析 |
| 5.4 基于内部边的项目推荐 |
| 5.4.1 推荐系统与链路预测 |
| 5.4.2 基本概念 |
| 5.4.3 研究方法 |
| 5.4.3.1 构建开发者-项目二分网络 |
| 5.4.3.2 创建投影图 |
| 5.4.3.3 识别内部边 |
| 5.4.3.4 内部边排序 |
| 5.4.4 实证研究 |
| 5.4.4.1 实验数据 |
| 5.4.4.2 评价标准 |
| 5.4.4.3 实验结果及分析 |
| (1) 预测边数量的影响 |
| (2) 权重函数的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 存在的问题和进一步工作 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间发表的科研成果目录 |
| 攻读博士期间参与的科研项目录 |
（7）风险资本与孵化器合作投资:组织维度的考量（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 研究假设 |
| 1.1 资源禀赋与资孵合作形成 |
| 1.2 目标协同性与资孵合作形成 |
| 1.3 产权差异与资孵合作形成 |
| 2 实证设计 |
| 2.1 变量设计 |
| 2.1.1 资源禀赋及资源互补性度量 |
| 2.1.2 目标兼容性与产权差异度量 |
| 2.1.3 控制变量 |
| 2.2 样本 |
| 2.3 回归结果 |
| 2.3.1 单项因素回归结果 |
| 2.3.2 资源因素与目标、产权因素交叉分析 |
| 3 结果讨论与政策含义 |
| 3.1 结果讨论 |
| 3.1.1 三类组织要素对资孵合作形成均有显着影响 |
| 3.1.2 组织要素间的相互作用表现为一定程度的替代性 |
| 3.2 政策启示 |
| 3.2.1 发展商业型孵化器应当成为政策重点 |
| 3.2.2“吸引”比“推动”更重要 |
（9）不同主导权下战略性新兴产业协同创新网络合作关系研究——以我国物联网产业为例（论文提纲范文）
| 1 研究文献回顾 |
| 2 基本假设与无主导权时演化博弈模型构建 |
| 2. 1 基本假设 |
| 2. 2 演化博弈的均衡点 |
| 2. 3 均衡点的稳定性与协同创新合作效果分析 |
| 3 政府主导下的战略性新兴产业协同创新网络合作关系演化博弈模型 |
| 3. 1 政府主导下演化博弈支付矩阵构建 |
| 3. 2 政府主导下演化博弈的均衡点及其稳定性分析 |
| 3. 3 政府主导下协同创新合作效果分析 |
| 4 盟主企业主导下的战略性新兴产业协同创新网络合作关系演化博弈模型 |
| 4. 1 盟主企业主导下演化博弈支付矩阵构建 |
| 4. 2 盟主企业主导下演化博弈的均衡点及其稳定性分析 |
| 4. 3 盟主企业主导下协同创新合作效果分析 |
| 5 物联网产业协同创新网络合作关系实例分析 |
| 5. 1 物联网产业协同创新网络现状 |
| 5. 2 物联网协同创新网络主导权界定 |
| 5. 3 物联网协同创新网络演化过程分析 |
| 6 战略性新兴产业协同创新网络建设对策建议 |
| 6. 1 无主导权时引入第三方提高协同创新合作质量 |
| 6. 2 政府主导下合理运用奖励机制 |
| 6. 3 政府主导下培育盟主企业 |
| 6. 4 盟主企业主导下综合运用利益协调、激励及惩罚机制 |
| 6. 5 盟主企业主导下以产业链内企业为协同创新突破口 |
| 6. 6 市场化发展战略性新兴产业协同创新网络 |
| 7 结 语 |
四、强强合作 共同发展（论文参考文献）
- [1]人力资本和社会资本对学者科研绩效的影响路径——基于模糊集定性比较分析[J]. 秦梓韬,马卫华,许治,赛夫. 科技管理研究, 2020(24)
- [2]弱弱合作：起源、演化和展望[J]. 李周. 中国农村观察, 2020(05)
- [3]我国中小型移动游戏企业产品“走出去”的主要影响因素研究 ——以风际游戏、Tap4fun为例[D]. 唐梦洁. 西南财经大学, 2019(07)
- [4]教育合作开放务实 “一带一路”民心相通——第十一届中国-东盟教育交流周专题报道（一）[J]. 宋娜,叶诚,李翔,郑月. 贵州教育, 2018(16)
- [5]开源软件生态系统中基于复杂网络的度量方法研究[D]. 丁沂. 武汉大学, 2017(01)
- [6]区域环境治理中的双边合作与多边协调——基于2003—2015年泛珠三角协议的分析[J]. 锁利铭,马捷,陈斌. 复旦公共行政评论, 2017(01)
- [7]风险资本与孵化器合作投资:组织维度的考量[J]. 左志刚,谢芳. 科技进步与对策, 2017(12)
- [8]中国“一带一路”倡议有效对接欧盟投资计划探析[J]. 龚秀国. 欧洲研究, 2016(03)
- [9]不同主导权下战略性新兴产业协同创新网络合作关系研究——以我国物联网产业为例[J]. 焦媛媛,沈志锋,胡琴. 研究与发展管理, 2015(04)
- [10]虚拟企业成功运作关键因素分析[J]. 薛建改. 企业经济, 2014(09)