一、基于Web和数据仓库的税务联机分析系统（论文文献综述）
王文芳[1]（2015）在《基于数据仓库的地税统计分析系统的研究和实现》文中提出随着中国经济的高速发展和税收收入的连年增长,税务系统的信息化建设工作也得到了大力推进。税收征管系统在事务处理方面的功能日趋成熟和完善,能充分满足对税收征管各个环节的实务处理,同时积累了海量历史数据。然而,管理层、决策层能从中获取的有用信息却极为有限,远远无法满足管理决策分析等方面的需要。当前,不论是“营改增”的试点和推行,还是地方税制体系的完善,国家对税务数据都体现出了空前的重视和关注,迫切需要用科学的手段和方法进行数据的统计分析利用,用以服务决策分析。由于X省税收业务量不断扩大,面向事务操作为主的征管系统仅能提供简单、直接的查询统计,不能支持复杂查询和决策分析,无法适应管理决策层的要求。为了改进现行的数据统计分析的工作模式,提高数据查询统计分析效率,本文结合税收业务工作实际,设计开发了一个基于数据仓库技术的税收统计分析平台,以满足管理决策层数据利用的需求。本文以X省地税的统计分析业务为切入点,主要工作包括以下几个方面:1.通过研究国内外税务系统信息化建设的现状和发展,指出了当前税务行业信息数据统计分析利用工作中存在的问题。针对这些问题,明确了系统设计目标。2.阐述了系统开发所运用到的相关技术概念,通过运用这些技术来解决税务统计分析系统中的关键问题。3.建设税务数据仓库。通过对税务领域的业务现状及需求的调研和梳理,明确了税务数据仓库的主题域、数据粒度、维度等关键问题,在此基础上设计了税务系统数据仓库的概念模型和逻辑模型。4.设计并开发了基于数据仓库技术的地税统计分析系统。系统采用传统的三层架构,分为地税分析子系统和用户管理子系统,它们各自又分为若干功能模块,地税分析子系统主要功能在于满足管理决策层对税收收入从税种、行业、企业、地区、时间等多个维度进行数据观察和分析。通过运用MDX多维表达式查询实现对税收收入分税种分产业等各项分析,并可进行下钻、旋转等OLAP操作。5.对税收统计分析系统的上线情况和运行情况进行测试,对研究过程中产生的问题和不足,进行了总结和展望。本论文通过对数据仓库关键技术的研究和应用,设计开发了一套可应用的地税统计分析系统,充分运用了先进的数据分析技术和商业智能工具,界面友好易于操作,具有良好的应用性。该系统已在X省地税局成功上线,运行期间用户反馈良好。本文的研究结果可以应用到实际税收业务系统中去,作为税务信息化建设的技术探索和实践经验。
龚应兵[2]（2013）在《税务数据仓库系统的设计与实现》文中提出随着信息技术的飞速发展,信息技术被引入到各行各业中,用于生产、管理,税务部门经过十多年的信息化发展,信息化建设取得了一定的成效,目前正在使用的联机事务信息系统多达十余个,这些系统的推行使用一方面在一定程度上提高了税务机关的征管水平、办税效率,另一方面积累了大量的征管数据,这些数据是税务部门的宝贵资源,但是,由于数据分散,缺乏有效的开发使用,出现了数据量爆炸,信息匮乏的局面。数据仓库和OLAP是一个信息提供平台,他从业务处理系统获得数据,主要以星型模型和雪花模型进行数据组织,并为用户提供各种手段从数据中获取信息和知识,从而揭示数据背后隐藏的、有价值的知识的技术,它能有效帮助税务机关从大量的征管数据中分析纳税人的行为,识别出纳税人的纳税申报情况是否属实,以便强化征管,锁定稽查目标,缩小稽查成本；分析各个的行业发展情况,为政府出台相关的政策促进行业发展提供有用的决策信息。本文依托云南省地方税务局各个管理信息系统的数据资源,基于微软SQL2005数据库系统,以开源项目Jpivot和目前流行的web2.0技术为技术路线建立税收数据仓库系统,对云南地税建立数据仓库系统,使用OLAP对数据进行分析进行了初步探索。主要成果有两个：一是以大量业务数据的积累为基础,对如何建立云南地税税收数据仓库系统进行了分析、设计。二是采用SQL2005以某市的征管数据为基础建立税收数据仓库系统,对数据仓库在税务部门中的运用进行展示。
王璐[3]（2011）在《税务数据仓库系统的设计与应用》文中提出近年来,税务行业信息化发展不断呈现出新的形势。税务“大集中”成为全国税务行业信息化建设的主题,全国大部分省份实现了省级或地市级应用和数据集中,利用数据仓库技术建设一个有效的决策支持系统成为各地税务机关信息化建设进一步发展的重点方向之一。本论文根据南京地税信息化四期工程对数据分析和处理的需要,对税务数据仓库系统设计和应用及其关键技术问题进行了系统的研究和探索。文中所取得的成果主要包括以下几个方面:第一,依据数据仓库的特点,结合南京地税和信息化建设的实际情况,提出了税务数据仓库的设计原则,设计了税务数据仓库的体系结构,详细阐述了税务数据仓库组成部分的功能。第二,结合地税税务业务特点,设计了包括纳税户、税金、税管行为、税管资料、税管机构和外部信息等六大类型的税务业务应用主题框架,对各主题模型进行了详细分析和阐述,并给出了主题模型的实体关系描述。第三,描述了数据仓库系统中ETL和前端展现这两个关键实现技术,阐述了税务数据仓库的ETL策略和方法,给出了针对各类不同用户给出了个性化的前端应用展现方式。税务数据仓库系统已经投入实际应用,取得了好的效果,提升了南京地税的信息化应用水平。
刘维晓,陈俊丽,万旺根[4]（2010）在《基于Web的税务数据仓库的设计与实现》文中进行了进一步梳理为了充分利用税务系统的大量基层数据,解决税务数据的"蜘蛛网"问题,给税收信息化建设提供更多的决策建议,提出了基于Web的税务联机分析系统的解决方案。首先介绍了数据仓库的相关技术,分析了现存数据仓库模型组建过程中的弊端,然后结合Web技术,详细介绍了该方案的设计、实施过程。通过组建的基于Web的税务联机分析系统,结合数据挖掘技术,对实验数据进行组织、分析,可以从杂乱的数据中快速的得到有用的决策分析信息。
杨国霞[5]（2008）在《基于DW和OLAP的税务决策支持系统的方案设计》文中研究表明目前税务部门都建立起了面向事务处理的税收征管信息系统（OLTP系统）,但这些系统缺乏对历史数据的有效分析和利用,很难为决策者提供综合的、高效的辅助决策信息,因此提出了采用数据仓库技术和联机分析技术实现税务征管信息化的解决方案,为税务部门决策科学化、理性化提供可靠保障,提升税收工作的计划、决策、执行、监控和管理能力。
黄尉鼎[6]（2008）在《OLAP技术在税务信息管理系统中应用的研究》文中认为近十年来,传统的数据库系统即联机事务处理系统（OLTP）作为数据管理手段,主要用于事务处理,但OLTP已不能满足终端用户对数据库查询分析的要求,SQL对大型数据库的简单查询也不能满足用户分析的需求。用户的决策分析需要对关系数据库进行大量计算才能得到结果,而查询的结果并不能满足决策者提出的需求。1993年关系数据库之父E.F.Codd提出了多维数据库和多维分析的概念,即联机分析处理（OLAP）,为有效地解决这个问题提供了途径。以数据仓库、OLAP和前端展现技术为核心的数据分析模型正深刻地改变企业的决策过程,逐渐成为商业决策数据分析的主流技术,在决策管理环节扮演了重要的角色。税务信息化建设经过十多年的探索、实践和发展,取得了巨大的成绩,有力地促进了税收工作水平的提高。与此同时,税务信息管理系统产生了大量富有价值的数据,如何从这些海量数据中提取对税务部门决策分析有用的信启,成为税务信息系统工程决策管理人员所面临的重要课题。现阶段大部分管理人员除对数据做一些简单的、浅层次的局部的查询等操作外,还缺少对这些数据的深入分析,从中挖掘出深层次的有价值的信息成为我国税务信息系统工程现阶段面临的一大问题。基于以上状况,本文研究了数据仓库、OLAP技术在数据分析系统中的应用,以能有效地解决上述问题,这在理论和实际工作中具有十分重要的意义。本论文首先介绍研究现状和研究目的;接下来介绍数据仓库、在线分析处理OLAP技术;然后论述了数据仓库项目开发的方法与要求、软件复用等相关技术,并根据OLAP项目工作的特点、深入研究其软件复用特点;最后通过对税务信息管理系统项目的工作实践,提出一套切实可行的OLAP解决方案。论文对税务信息系统研发过程中所需要的理论、方法等进行了深入研究,解决了一些实际开发过程中影响效率的关键问题,并研究了前端展现工具解决报表的能力。最后总结了OLAP技术未来的发展并提出了本课题今后希望解决的问题。
杨国霞,王春红[7]（2007）在《基于数据仓库的税务信息管理系统的方案设计》文中指出在对某省税务管理信息系统分析的基础上,提出了采用数据仓库技术和联机分析技术建立的一个税务信息查询、分析系统,可实现税务征管业务信息化,提升税收工作的计划、决策、执行、监控和管理能力。
张嘉凝[8]（2007）在《税务网上申报和数据分析系统的设计与实现》文中认为当今世界正逐步进入信息化时代,网上报税是顺应信息化时代发展要求而推出的一项服务举措。本文主要研究网上申报和申报数据分析的各项关键技术,使用Visual Studio 2005 + ORACLE 9i作为主要开发工具,采用B/S和C/S相混合的架构。系统分为2个子系统:网上申报子系统和数据分析子系统。在申报子系统中,依次设计分析了用户登陆、CA认证、权限管理、申报过程处理和并发性处理等模块。在数据分析子系统中,使用OLAP联机数据处理工具编程,分析出欠税用户,建立预警机制。使用关联分析数据挖掘算法,挖掘得到用户经营范围和申报明细关联库,防止用户虚开发票。同时尝试融合联机分析处理和数据挖掘工具,通过使用序列分析数据挖掘算法和联机分析工具对相邻年度的申报数据进行比较,得到纳税活动异常的用户,为税务管理人员提供辅助决策信息。本文的研究具有一定的创新性,可供开发同类系统时借鉴。
王硕[9]（2007）在《电子商务概论》文中进行了进一步梳理电子商务作为21世纪的时代特征，正成为全球性的具有战略意义的经营管理手段，为社会的发展带来全新的挑战和机遇。我国已将推进电子商务应用，加速传统产业的技术改造与创新，以信息化带动工业化的发展，发挥技术后发优势，实现生产力跨越式发展，作为国家国民经济与社会发展的重大战略措施。电子商务是指企业经营过程与企业经营活动的信息化、网络化，其研究内容非常广泛，主要包括网络环境下企业经营过程的规律和企业经营活动的特点、实现电子商务的理论、方法和技术、电子商务的社会与法律环境要求以及发展电子商务的战略与对策等。为了系统地描述电子商务所涉及的主要内容，本文以互联网环境下商务活动过程为主线，对电子商务活动中的营销、谈判、交易、支付以及相关技术保障和环境措施等内容科学合理地组织。本文共分三篇十一章。第一篇为基础篇，着重介绍电子商务的产生、发展以及电子商务的基本概念和业务模式；第二篇为实务篇，系统地描述电子商务的业务过程，包括网络营销、交易谈判、支付、订单处理以及物流配送；第三篇为技术与环境篇，阐述开展电子商务的技术要求、社会管理机制，主要内容有网络技术、安全技术、系统开发技术以及管理制度的制定和法律、法规的建设。本文积极吸取国内外研究文献的先进性，同时注意形成自身的特色。（1）理论与实践相结合。除理论知识和技术基础，精选多个案例，并对其得失做了较详尽的分析，在案例选择上，以本土案例为主，并尽可能选自不同的领域。（2）保持内容的先进性。在内容选取时，参阅了大量相关的科技文献，并与自身的最新研究成果相结合，将其科学、合理地融入教材之中，力争反映电子商务的最新成就和发展前沿。（3）注重学科融合。电子商务是由多学科交叉融合而形成的，注重将信息技术、管理科学、经济学等知识有机融为一体，从信息技术的角度理解交易过程，从经营、管理的角度认识信息技术的价值。
梁志坚[10]（2007）在《数据挖掘技术在税务行业中的应用》文中研究指明税务稽查选案系统作为一个为稽查部门提供各种相关数据和数据分析工具的选案软件系统，它是一个过程改进和强化输出的信息工具，是一个辅助稽查部门在经验数据的基础上做出理性决策的支持工具。现在，数据挖掘受到了国内外的普遍关注，己经成为信息系统和计算机科学领域研究中最活跃的前沿领域。数据挖掘已广泛应用于生物医学、金融、零售业、电信业等领域，并产生了巨大的效益。本文提出了一种基于数据仓库和数据挖掘的税务稽查选案系统的设计方案，以期对各种业务数据(如征管数据、专用税票和专用发票等数据)按稽查业务的主题进行抽取、转换、加载等处理后，建立规范统一、高度共享的综合性主题数据中心，并在此基础上，采用数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、多元统计分析等先进技术，建设一个能够对事物(如偷税)的构成、分布、等特征以及长变化规律和发展趋势、事物之间的相关关系、强度及均衡性等问题进行分析的平台。本系统按照功能可分为六个层面：原始数据层、信息整合层、数据仓库层、数据挖掘层、数据展现层，系统管理层，并分别进行了详细的分析和论述。最后，在实际应用中，我们发现，该系统可以把稽查选案所需的信息从税收原始数据转化为集中统一、随时可用的信息，实现了对信息的合理、全面、高效的管理，为稽查选案者做出实时、有效的决策提供了科学的依据和保障。
二、基于Web和数据仓库的税务联机分析系统（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于Web和数据仓库的税务联机分析系统（论文提纲范文）
（1）基于数据仓库的地税统计分析系统的研究和实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内现状 |
| 1.2.2 国外现状 |
| 1.3 论文研究的目标及主要内容 |
| 2 数据仓库技术的相关理论 |
| 2.1 数据仓库概念 |
| 2.1.1 从数据库到数据仓库 |
| 2.1.2 数据仓库及其特点 |
| 2.2 数据仓库系统组成 |
| 2.2.1 数据仓库管理部分 |
| 2.2.2 数据仓库工具集 |
| 2.2.3 数据仓库的体系结构 |
| 2.3 数据仓库设计方法 |
| 2.3.1 数据库设计方法简述 |
| 2.3.2 数据仓库开发流程 |
| 2.4 数据仓库的抽取、加载与复制 |
| 2.4.1 数据抽取 |
| 2.4.2 数据仓库的数据加载 |
| 2.4.3 数据仓库的数据复制与发行 |
| 2.5 数据仓库的分析和访问工具 |
| 2.5.1 OLAP |
| 2.5.2 数据挖掘 |
| 2.6 联机分析处理（OLAP） |
| 2.6.1 联机分析处理的概念 |
| 2.6.2 联机分析处理的特征 |
| 2.6.3 联机分析处理模型 |
| 3 基于数据仓库的税务系统模型研究 |
| 3.1 数据仓库的模型设计 |
| 3.1.1 概念模型设计 |
| 3.1.2 逻辑模型设计 |
| 3.1.3 物理模型设计 |
| 3.2 税务数据仓库构建 |
| 3.2.1 税务数据仓库的需求 |
| 3.2.2 税务数据仓库模型设计 |
| 3.3 本章小节 |
| 4 基于数据仓库的地税统计分析系统的设计与实现 |
| 4.1 系统需求分析 |
| 4.1.1 系统主要功能点 |
| 4.1.2 系统性能需求分析 |
| 4.2 系统的设计 |
| 4.2.1 功能模块划分 |
| 4.2.2 系统架构层次划分 |
| 4.2.3 系统流程设计 |
| 4.2.4 权限管理设计 |
| 4.3 系统的实现 |
| 4.3.1 分析结果与报表 |
| 4.3.2 工具与技术 |
| 4.3.3 系统截图 |
| 4.4 系统的测试 |
| 4.4.1 系统功能测试 |
| 4.4.2 系统性能测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（2）税务数据仓库系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 国外应用状况 |
| 1.3 国内应用状况 |
| 1.4 云南地税系统信息化状况 |
| 1.5 选题意义 |
| 1.6 论文章节结构 |
| 第二章 基本概念与关键技术 |
| 2.1 OLAP介绍 |
| 2.1.1 OLAP简介 |
| 2.1.2 联机事务处理与联机分析处理的比较 |
| 2.1.3 联机分析处理的作用 |
| 2.2 数据仓库 |
| 2.2.1 数据仓库简介 |
| 2.2.2 数据仓库的特点 |
| 2.2.3 数据仓库的组成 |
| 2.2.4 设计数据仓库的步骤 |
| 2.2.5 数据仓库的作用 |
| 2.2.6 数据仓库和数据集市 |
| 2.3 开源项目JPivot |
| 2.3.1 Jpivot概述 |
| 2.3.2 Jpivot关键技术 |
| 2.4 AJAX概述 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统需求分析 |
| 3.1 基于税收数据的数据仓库 |
| 3.2 建立税收数据仓库目标 |
| 3.2.1 建立税收数据仓库系统的总体目标 |
| 3.2.2 税收数据仓库的目标分解 |
| 3.3 多维分析的需求 |
| 3.4 税收数据仓库系统的用例模型 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 系统设计 |
| 4.1 系统总体框架设计 |
| 4.2 税收数据仓库系统的功能模型 |
| 4.3 数据准备 |
| 4.4 系统类图设计 |
| 4.4.1 数据展现类图设计 |
| 4.4.2 用户类图设计 |
| 4.5 序列图设计 |
| 4.6 流程图设计 |
| 4.6.1 数据访问 |
| 4.6.2 数据分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 系统实现 |
| 5.1 系统实现环境 |
| 5.2 系统的实现 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 结果展现及分析 |
| 6.1 OLAP结果展现 |
| 6.2 结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）税务数据仓库系统的设计与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 概论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 建设目标和范围 |
| 1.4 论文内容及结构 |
| 第二章 税务数据仓库总体设计 |
| 2.1 数据仓库系统的特性 |
| 2.2 税务数据仓库设计原则 |
| 2.2.1 建立合理可扩展的体系结构 |
| 2.2.2 建立统一标准的数据规范 |
| 2.2.3 建立统一的数据抽取转换装载通道 |
| 2.2.4 根据业务需求和业务需求的变化，合理的主题划分 |
| 2.2.5 不同类型的前端应用模式支持 |
| 2.2.6 确保先满足辅助决策及两权监督中已提出的需求 |
| 2.3 体系结构设计 |
| 2.3.1 主要功能单元 |
| 2.3.2 数据仓库体系结构详细描述 |
| 2.3.3 数据仓库产品选择 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 税务应用主题域设计 |
| 3.1 主题域框架设计 |
| 3.1.1 主题域说明 |
| 3.2 主题域模型设计 |
| 3.2.1 税户模型设计 |
| 3.2.2 税金模型设计 |
| 3.2.3 税管行为主题 |
| 3.2.4 税管资料主题 |
| 3.2.5 税管机构行政主题 |
| 3.2.6 外部信息主题 |
| 3.3 主题实体关系模型 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据仓库的ETL 过程设计 |
| 4.1 数据仓库的ETL 过程设计 |
| 4.1.1 业务数据的集中处理 |
| 4.1.2 历史数据和缺损数据的修补处理 |
| 4.1.3 初次加载设计 |
| 4.1.4 增量加载设计 |
| 4.1.5 缓慢变化数据的处理 |
| 4.2 本章小结 |
| 第五章 系统应用分析 |
| 5.1 前端应用开发 |
| 5.1.1 前端应用体系结构概述 |
| 5.1.2 模块划分及BO 类别说明 |
| 5.1.3 BO 文档组织及命名规范 |
| 5.2 前端应用设计 |
| 5.2.1 前端应用展现方式 |
| 5.2.2 用户与权限管理 |
| 5.2.3 信息的分发和共享 |
| 5.3 系统展示 |
| 5.3.1 纳税人登记情况综合查询统计 |
| 5.3.2 静态报表或定制查询 |
| 5.3.3 随机查询和临时报表 |
| 5.3.4 OLAP 分析 |
| 5.3.5 管理综合报告 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）OLAP技术在税务信息管理系统中应用的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 概述 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外现状综述 |
| 1.3 研究目的和研究内容 |
| 1.4 论文的组织结构 |
| 第2章 OLAP理论基础与相关技术 |
| 2.1 数据仓库及OLAP产生背景 |
| 2.2 OLAP相关技术 |
| 2.2.1 OLAP概念和发展 |
| 2.2.2 OLAP特点特性 |
| 2.2.3 多维数据概念 |
| 2.2.4 OLAP分类 |
| 2.2.5 OLAP的分析流程 |
| 2.3 系统涉及到的其他理论和技术 |
| 2.3.1 数据仓库 |
| 2.3.2 数据挖掘 |
| 第3章 信息管理系统开发方法与要求 |
| 3.1 原型法描述 |
| 3.2 项目需求分析 |
| 3.3 数据仓库概念模型与逻辑模型 |
| 3.4 数据仓库物理模型 |
| 3.5 ETL设计与测试原则 |
| 3.6 OLAP设计 |
| 3.7 前端展现的设计 |
| 3.8 相关软件的复用 |
| 3.8.1 数据仓库项目需求阶段的复用 |
| 3.8.2 ETL设计与测试阶段的复用 |
| 3.8.3 数据仓库和OLAP的软件复用 |
| 第4章 税务信息管理系统OLAP技术应用分析 |
| 4.1 数据仓库的规划与设计 |
| 4.1.1 数据仓库的建模要素 |
| 4.1.2 数据仓库的结构实现 |
| 4.2 OLAP技术与ETL的交互 |
| 4.2.1 数据源的管理 |
| 4.2.2 数据的加载与交互 |
| 4.3 元数据管理 |
| 4.4 相关OLAP工具 |
| 4.5 综合技术应用 |
| 4.5.1 纳税人管理 |
| 4.5.2 纳税申报表分析 |
| 4.5.3 定制相关报表 |
| 4.5.4 系统数据挖掘 |
| 4.5.5 相关设计模型的软件复用 |
| 第5章 税务信息管理系统的实现与优化 |
| 5.1 数据更新及转存 |
| 5.2 系统内部实现 |
| 5.2.1 模式表的处理 |
| 5.2.2 连接池的设置 |
| 5.2.3 大文本数据操作实现 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.3.1 登录界面 |
| 5.3.2 数据分析 |
| 5.4 OLAP性能优化 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
| 研究生履历 |
（7）基于数据仓库的税务信息管理系统的方案设计（论文提纲范文）
| 1 系统设计 |
| 1.1 系统设计目标 |
| 1.2 系统整体架构设计 |
| 1.3 系统的数据流程说明 |
| 1.4 系统结构说明 |
| 1.4.1 网络体系结构 |
| 1.4.2 系统部署结构 |
| 1.5 系统运行环境 |
| 1.5.1 硬件环境 |
| 1.5.2 软件环境 |
| 2 数据结构设计 |
| 3 应用程序逻辑设计 |
| 4 系统运行接口设计 |
| 4.1 数据接口 |
| 4.2 网络接口 |
| 5 故障处理设计 |
| 5.1 错误信息保存 |
| 5.2 故障恢复及预防 |
| 6 结语 |
（8）税务网上申报和数据分析系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 主要内容 |
| 1.3 国内外发展趋势 |
| 1.4 本人工作 |
| 1.5 论文的组织 |
| 第二章 总体设计 |
| 2.1 基本模块构成 |
| 2.2 系统架构和开发工具 |
| 2.3 数据库设计 |
| 2.4 软件项目配置管理 |
| 第三章 网上申报子系统的设计与实现 |
| 3.1 登陆模块的设计 |
| 3.1.1 验证码的设计 |
| 3.1.2 CA 认证模式 |
| 3.2 用户和权限管理模块 |
| 3.2.1 用户管理 |
| 3.2.2 权限管理 |
| 3.2.3 网页载入时的权限再验证 |
| 3.3 网页填写申报模块 |
| 3.4 导入EXCEL 文件方式申报 |
| 3.5 窗口申报处理模块 |
| 3.6 并发性处理和WEB 服务器集群 |
| 第四章 数据分析子系统的设计与实现 |
| 4.1 基于数据仓库的数据分析技术 |
| 4.2 数据分析子系统概述 |
| 4.3 统计模块设计 |
| 4.4 ORACLE 数据库的同步复制 |
| 4.5 欠税用户数据的联机分析处理 |
| 4.5.1 建立联机分析模型 |
| 4.5.2 联机分析客户端程序设计 |
| 4.6 关联分析数据挖掘算法的应用 |
| 4.7 数据挖掘与联机分析的融合 |
| 4.7.1 序列分析数据挖掘 |
| 4.7.2 联机分析数据查询 |
| 4.7.3 纳税申报异常用户的发现 |
| 第五章 总结和展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 |
| 致 谢 |
| 详细摘要 |
（9）电子商务概论（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一篇 基础篇 |
| 1 绪论 |
| 1.1 电子商务基本概念 |
| 1.2 电子商务模型与机理 |
| 1.3 电子商务引发的经济学问题思考 |
| 1.4 电子商务的起源与发展 |
| 第2章 电子商务模式与应用 |
| 2.1 商务模式及电子商务模式 |
| 2.2 电子商务模式分类与应用 |
| 2.3 电子商务的交易模式 |
| 2.4 基于易趣网的电子商务案例分析 |
| 第二篇 实务篇 |
| 第3章 网络营销 |
| 3.1 网络营销的基本理论 |
| 3.2 网络消费者 |
| 3.3 网络市场调研 |
| 3.4 网络营销策略 |
| 3.5 网络营销管理 |
| 第4章 电子交易与支付 |
| 4.1 贸易与电子贸易 |
| 4.2 电子合同 |
| 4.3 电子交易 |
| 4.4 电子支付 |
| 第5章 电子商务物流管理 |
| 5.1 电子商务下的物流变革 |
| 5.2 电子商务物流管理 |
| 5.3 供应链管理环境下的物流 |
| 5.4 客户服务与客户关系管理 |
| 第三篇 技术与环境篇 |
| 第6章 电子商务基础技术 |
| 6.1 网络技术 |
| 6.2 EDI技术 |
| 6.3 安全技术 |
| 6.4 数据库技术 |
| 第7章 电子商务实用开发技术 |
| 7.1 前台(客户端)开发技术 |
| 7.2 后台(服务器端)技术 |
| 7.3 Web Service技术 |
| 第8章 电子商务系统规划与建设 |
| 8.1 电子商务系统构建的一般方法 |
| 8.2 电子商务网站规划与建设 |
| 8.3 电子商务网站的设计及推广 |
| 第9章 电子商务营运社会管理机制 |
| 9.1 管理制度的建立 |
| 9.2 法律法规的建设 |
| 参考文献 |
| 博士生期间发表的学术论文，专着 |
| 博士后期间发表的学术论文，专着 |
| 致谢 |
（10）数据挖掘技术在税务行业中的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题研究的背景和现状分析 |
| 1.2 课题的目的和意义 |
| 1.3 课题研究的内容 |
| 第2章 数据仓库和数据挖掘技术 |
| 2.1 数据仓库技术 |
| 2.1.1 数据仓库概述 |
| 2.1.2 数据仓库的数据组织 |
| 2.1.3 数据仓库系统结构 |
| 2.1.4 数据仓库的实现方式与开发策略 |
| 2.2 联机分析处理(OLAP)技术 |
| 2.2.1 OLAP |
| 2.2.2 多维数据分析 |
| 2.2.3 联机分析处理的实现 |
| 2.3 数据挖掘技术 |
| 2.3.1 数据挖掘技术 |
| 2.3.2 数据挖掘的体系结构 |
| 2.3.3 数据挖掘算法概述 |
| 2.3.4 数据挖掘的应用及发展趋势 |
| 第3章 基于数据仓库的稽查选案系统设计与实现 |
| 3.1 需求分析 |
| 3.1.1 稽查选案系统概述 |
| 3.1.2 税务稽查选案系统的缺陷 |
| 3.1.3 基于数据仓库的税务稽查选案系统目标 |
| 3.2 基于数据仓库的稽查选案系统总体框架 |
| 3.2.1 原始数据层 |
| 3.2.2 信息整合层 |
| 3.2.3 数据仓库层 |
| 3.2.4 数据挖掘层 |
| 3.2.5 数据展示层 |
| 3.2.6 系统管理层 |
| 3.3 系统数据仓库的设计及实现 |
| 3.3.1 概念模型的设计 |
| 3.3.2 逻辑模型的设计 |
| 3.3.3 设计维表及事实表 |
| 3.3.4 物理模型的设计 |
| 3.3.5 数据仓库的生成 |
| 3.4 税务稽查选案系统的实现 |
| 3.4.1 税务稽查选案系统建设的现状 |
| 3.4.2 稽查选案系统的实现 |
| 第4章 数据挖掘技术在税务行业的应用 |
| 4.1 稽查选案系统在税务行业中的应用 |
| 4.2 微软聚类规则及 K-平均算法的应用实现 |
| 4.3 稽查选案系统的具体内容和运行结果 |
| 4.3.1 数据挖掘工具简介 |
| 4.3.2 税务稽查选案系统的挖掘实现 |
| 4.4 稽查选案系统的运行结果评价 |
| 第5章 结束语与展望 |
| 5.1 结束语 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 |
四、基于Web和数据仓库的税务联机分析系统（论文参考文献）
- [1]基于数据仓库的地税统计分析系统的研究和实现[D]. 王文芳. 上海交通大学, 2015(03)
- [2]税务数据仓库系统的设计与实现[D]. 龚应兵. 厦门大学, 2013(05)
- [3]税务数据仓库系统的设计与应用[D]. 王璐. 电子科技大学, 2011(06)
- [4]基于Web的税务数据仓库的设计与实现[J]. 刘维晓,陈俊丽,万旺根. 计算机工程与设计, 2010(08)
- [5]基于DW和OLAP的税务决策支持系统的方案设计[J]. 杨国霞. 现代计算机(专业版), 2008(05)
- [6]OLAP技术在税务信息管理系统中应用的研究[D]. 黄尉鼎. 大连海事大学, 2008(07)
- [7]基于数据仓库的税务信息管理系统的方案设计[J]. 杨国霞,王春红. 河北科技大学学报, 2007(03)
- [8]税务网上申报和数据分析系统的设计与实现[D]. 张嘉凝. 苏州大学, 2007(03)
- [9]电子商务概论[D]. 王硕. 合肥工业大学, 2007(03)
- [10]数据挖掘技术在税务行业中的应用[D]. 梁志坚. 同济大学, 2007(03)