一、论敏感性分析在专利技术评估中的应用（论文文献综述）
金泷[1]（2021）在《生命周期视角下专利价值评估研究 ——以M公司硝酸异辛酯合成专利技术为例》文中研究表明
张可[2]（2020）在《基于实物期权模型的创业板医药企业价值评估研究 ——以我武生物为例》文中进行了进一步梳理创业板上市的医药企业有着市盈率普遍偏高、经营结果波动性大、抗经济周期性等特点。而目前常用的企业价值评估方法却并未将这些特征进行考虑,假如使用了不恰当的估值方法,可能会误导投资者决策,增加其投资行为的风险。由此,本文针对创业板上市的医药企业建立专门的估值模型帮助投资者做出投资判断。为建立专门的估值模型,本文首先就有关创业板市场、医药行业的背景和企业价值评估的意义进行了详细阐述,并对国内外的相关文献进行了梳理,奠定了文章的理论基础。紧接着就创业板医药企业和企业价值评估的概念进行总结,梳理了常用的企业价值评估方法,并就这些估值方法的优缺点进行评价。总结发现,实物期权中B-S期权定价模型更适合运用于创业板上市的医药企业价值评估。另外,在对B-S期权定价模型的研究中,发现“不支付红利”这一基本假设条件与现实存在冲突,因此引入参数支付红利率q来对原模型进行改进,并且在改进的模型中引入剩余收益的概念来衡量参数标的资产价值。为了验证改进模型的适用性,本文以我武生物作为案例公司,对改进B-S期权定价模型进行实例应用。同时利用市场法、自由现金流贴现法计算出企业的价值,将所有的计算结果进行对比,对比得出改进前后的实物期权模型相对于其他方法均具有一定的优越性,但是改进前的B-S期权定价模型有效性不如改进后的模型。另外,将我武生物的评估基准日扩大到2014年到2018年的每半年,计算出每个基准日的企业价值,并通过与基准日的市场股价对比,进一步的得出了改进后的B-S期权定价模型适用于创业板医药企业的结论。最后,选取了创业板上市的27家医药公司作为样本验证了改进后的模型在一定概率上适用于医药行业,并且发现创业板上市的医药企业股票存在泡沫化现象。
唐燕赟[3]（2020）在《基于自由现金流小家电企业价值评估 ——以九阳股份为例》文中指出我国经济发展已由高速增长阶段正在转向高质量发展阶段,大家电作为生活的必需品目前已经普遍地应用在人们的生活中,而小家电更加注重提高人们的生活质量和生活品位,加上小家电自身功能专业化,做工更加精细,所以赢得越来越多的消费者的青睐。九阳股份作为小家电行业的典型代表,2014年,九阳股份销售额为59.43亿,九阳股份第1亿个豆浆机用户诞生,但从2018年九阳股份开始由“九阳=豆浆机”向“九阳=品质小家电”转型,豆浆机的销售额在逐渐下降,而企业整体经济利润却并没有减少,因此通过对其进行合理的价值评估,找出驱动企业价值提升的关键因素。结合小家电企业的特点以及模型的适用性分析,选择自由现金流折现模型来评估九阳股份的企业价值。整理了九阳股份2013——2018年的财务报表,并对财务数据进行重新调整,编制管理用资产负债表和管理用利润表。首先,以调整后的数据为基础计算出企业历史自由现金流量。通过数据分析可知,九阳股份的历史自由现金流比较稳定,未来发展前景比较好。其次,在依据历史财务数据的基础上,利用自由现金流折现模型对企业2019——2023年的财务数据进行预测,计算出企业未来的自由现金流量,估算出企业价值,并通过市盈率法对评估结果进行验证。最后,对估算出来的企业价值进行敏感性分析,找出驱动企业价值最敏感的因素,并提出相应的建议。最终算出九阳股份企业价值约为154亿,每股价值16.44元。截至2018年12月31日为止九阳股份股票价格为每股16.01元,基于自由现金流折现模型的评估结果与市场价值相近,说明评估模型具有一定的合理性。将评估结果进行敏感性分析得出,企业的营业收入、营业成本、资本结构、营运资本的增量和企业增长率对企业价值影响最为敏感,因此针对以上敏感因素提出四点建议,一是提高经营利润率,增强盈利能力;二是优化融资方式,降低债务资本成本;三是加强营运资本管理,提高企业价值;四是加强战略管理,提升企业增长率。
刘宗函[4]（2020）在《基于质押贷款目的专利权价值评估研究》文中提出历史车轮不可阻挡,知识产权早已登上历史舞台,作为知识产权中的重要支柱,专利权在企业经营和经济发展中起到的作用日益凸显。尤其对于一些中小型科技企业,专利权不仅能为其产品提供竞争优势,还能提供质押贷款机会。因此,对于专利权的评估环节至关重要。传统三大方法对于专利权价值评估均有其不足的地方,三者存在的通病就是忽视了专利权能带给企业柔性管理的特性。因此本文提出用期权法对专利权进行评估,从而凸显了专利权带来企业柔性管理的权利价值。本文选用了西安XX公司用与质押贷款的专利权组合作为评估对象,因为成本法与市场法缺少可使用条件,所以先用收益法对其进行估值,结果为1332.93万元,然后考虑用层次分析法改进分成率调整系数,再次使用收益法得到1315.84万元,并将该数据作为收益法的最终结果。之后,考虑到柔性管理的特性,采用B-S模型进行估值,结果为1530.30万元,比收益法的1315.84万元多214.46万元,多出的这部分体现了企业柔性管理权利的价值。鉴于B-S模型考虑到了专利权给予企业柔性管理的权利,最终,采用1530.3万元作为最终评估结果。鉴于一次性评估结果可信度不够,针对每个方法评估结果分别做了稳健性分析和敏感性分析,结果显示评估值可信度较高。评估过程反映了质押贷款视角下专利权的价值评估的诸多问题,对于专利权价值评估提供了一定参考意义,但B-S模型涉及参数的确定过程还需要更多的研究。
李孟琦[5]（2020）在《基于剩余收益模型的房地产企业价值评估研究 ——以LS置业股份有限公司为例》文中进行了进一步梳理近年来,随着我国“房住不炒”、“去工具化”等概念的提出,我国的房地产行业呈现出稳定发展的态势。而且,银保监会方面不断加强对于房地产行业的融资监管,银行方面对于房地产开发贷款秉持“审慎、择优”原则并提高房地产开发贷款门槛,房地产企业的融资难度加大。一些中小型房地产企业正在面临着破产、重组兼并等形势,而我国的房地产行业也随之朝着高质量发展方向转变,行业集中度也将大幅提高。为此,需要做好房地产企业的价值评估从而把握房地产企业市场行情、防范房地产市场风险。剩余收益模型不关注企业净现金流量,更关注企业财富分配过程,可充分利用企业财务数据,经改进的剩余收益法对于房地产企业价值评估更为适用。本文将选用剩余收益模型对房地产企业价值进行评估,以期为房地产企业价值评估探寻更准确有效的方法。本文首先对关于企业价值评估相关概念及方法的发展进行整理,对国内外学者关于剩余收益模型的起源与改进的相关文献进行总结,并对包括剩余收益法在内的我国房地产企业价值评估方法及案例进行探究。其次对房地产行业的特征、现状及前景进行概括,总结在房地产企业价值评估中需要遵循的准则及常用方法。再次,由于原始剩余收益模型运用起来较为困难,无法有效利用财务数据,而引入的杜邦财务分析体系可以有效解决这一点;同时针对无限期预测的弊端,本文也提出改进方法,并结合房地产企业的相关特性进行适用性评价。最后,结合房地产企业LS置业股份有限公司对改进的剩余收益模型进行具体应用分析,并结合敏感性分析对该公司的内在价值影响因素进行分析,寻找利用剩余收益模型对评估对象评估时需要多加关注的相关指标以提高评估的准确度,同时也可提醒管理层对相应指标多加注意以方便决策、提高企业内在价值。经过研究、计算与分析,利用改进的剩余收益模型得到的价值与评估基准日的市场价值相比高出3.4%,差别不大,说明该方法可以较好地适用于LS置业股份有限公司,可以尝试将该模型用于其他房地产企业;通过敏感性分析发现权益资本成本r、销售净利率MOS、总资产周转率ATO和权益乘数EM对企业内在价值的影响较大,值得管理层的关注以及资产评估专业人员运用剩余收益法对该公司进行评估时仔细考量。该论文有图7幅,表23个,参考文献91篇。
夏勇[6]（2020）在《二叉树模型在高新技术企业并购估值中的应用研究 ——以M公司并购案为例》文中指出随着经济全球化的快速发展,企业之间的竞争也愈演愈剧烈,企业优胜劣汰已经成为了不二的法则,因此在近几年掀起了一波又一波的并购浪潮。而高新技术企业并购话题从来都没有间断过,那是因为高新技术企业具有高成长性吸引着投资人的眼球,成为了企业并购的首选目标。而我们却知道,一个并购案例的成功与否与目标公司的估值的准确性息息相关,因此如何确定一个让投资者双方都满意的价格,是提高并购成功率的关键因素。在以前的估值方法中,有成本法、市场法、收益法,它们各有其优缺点。以上三种方法运用得最广泛的就是收益法,这种方法是评估公司进行企业价值评估的首选方法,因为不仅考虑了企业的整体价值还考虑了货币的时间价值。收益法是一种静态的分析方法,而对高新技术企业进行估值更适合动态分析方法,并且收益法的前提假设是企业持续稳健的经营下去,而将这个假设运用到高新技术企业中是不可行的,因为企业的经营过程当中难免会遇到各种困境和挑战。而本文推崇的是实物期权法中的一种估值方法——二叉树模型,这是一种动态的分析方法。由于高新技术企业的未来具有很强的不确定性与经营上的灵活性,导致了传统的估值方法很难对这类企业进行估值。而二叉树模型不仅结合了传统估值方法的优势,还很好将企业未来不确定的这部分价值考虑进了企业的整体价值当中。因此,实物期权法可以为投资者以及企业经营者做出经营决策提供一种新的视角和思维方式。本文首先从理论分析出发,探讨了传统估值方法的优缺性,并将传统估值方法和实物期权法做比较分析,得出了只有实物期权法才能合理的评估高新技术企业的不确性价值。在此之后介绍了实物期权的概念以及实物期权的两个模型——B-S模型和二叉树模型,比较了二者的适用范围和假设条件。通过比较分析发现二叉树模型的特征与高新技术企业的特征更加吻合,应用二叉树模型对其进行估值分析比选用B-S模型更加合理。为了理论与实际相结合,本文引入了M公司并购N公司的案例。首先分别介绍了两家公司的基本情况,以及整个并购的过程;然后预测了企业未来的自由现金流,并应用现金流贴现模型计算出企业现有资产的价值。由于高新技术企业价值主要体现在专利以及商誉等无形资产上,导致此类企业未来具有很强的不确定性。因此,可以把它们的价值拆分为两部分,一是通过现金流贴现模型计算出来的现有资产价值,二是应用二叉树模型计算出来的实物期权价值。最后,对不同估值方法算出来的结果进行差异分析以及敏感性分析,以此来验证二叉树模型估值结果的合理性、准确性。通过本文分析可以得出高新技术企业更适合应用实物期权法来对其估值,结果也更接近于真实的企业价值。最后,希望以此文来为投资者以及管理者在做出决策的时候提供参考。
吕建富[7]（2020）在《基于模糊数学理论的科创板高科技企业价值评估》文中认为在新一轮科技革命和产业变革之下,科创板应运而生,申报科创板的企业或者已经上市的企业大多都是高科技、成长型、无形资产占比大、未来盈利不确定性的企业,目前对该类公司的价值评估大多采用传统的绝对估值方法或者以市盈率为代表的相对估值法,但是这些方法都忽视了当前资本性支出带来的未来投资价值,从而部分错误地对此类企业定价,合理的企业价值评估是市场稳定的前提,不仅对于投资者,对于企业亦是如此。本文在借鉴了国内外研究成果的基础上,为了量化描述此类高科技企业的估值不确定性,论文赋予关键的变量区间变化,推导出基于模糊理论的现金流贴现模型和实物期权模型。研究表明:该模型是对现金流折现模型和传统的实物期权模型的改进,通过获得企业价值的变化范围,使得估值的结果更加合理;对模糊参数的敏感性分析表明,科创板高科技企业价值的不确定性与模糊性负相关,最小取值与左宽度正相关,与右宽度负相关;分析不同状态下的企业价值,可以提高投资决策的准确性。最后引入案例分析,通过比较自由现金流贴现模型、传统的实物期权模型、本模型的三个计算结果与真实股价的误差,能进一步验证这一种新的估值模型在企业价值评估中的有效性。本文在结合价值评估和前人研究的基础上,探索出一种新的适用于高科技企业价值评估的理论体系,通过评估方法的科学构建,为相关行业的评估实物提供借鉴意义。
徐志伟[8]（2019）在《基于改进的B-S定价模型对高新技术企业价值评估 ——以博雅生物公司为例》文中进行了进一步梳理改革开放后的三十多年,是中国经济高速发展的三十多年,然而我国近几年的经济增速有所放缓,经济发展进入“新常态”。为推动我国经济的持续发展,我国开始谋求经济转型,国家政府高度重视高新技术企业的发展,科创板也计划将于今年创立。因此,为了保护高新技术企业的健康发展,需要对其进行准确的企业价值评估。然而,由于我国的企业价值评估研究起步较晚,相关理论研究发展还不够成熟。考虑到高新技术企业的具有无形资产占比大以及风险大等特点,目前国内常用的传统价值评估方法并不适用于该行业的企业,会低估高新技术企业的价值,从而影响高新技术企业的融资和经营发展。本文首先简单介绍高新技术企业的行业特点,分析说明传统企业价值评估方法的不适用性,得出实物期权法下的B-S定价模型是高新技术企业最合理估值方法的结论。但因为B-S期权定价模型的使用条件十分严苛,不支付红利的假设条件与现实不符,而且传统的波动率确定不太合理,在使用时也有一定的局限性。为了更加准确地计算出高新技术企业的价值,本文提出运用现金流量法和实物期权法结合分别测算它的现有资产价值和无形资产组的潜在价值。主要针对B-S模型存在的局限性提出修正的B-S定价模型公式,使用蒙特卡洛模型对其波动率进行测算。通过模型构建,将其运用在案例公司中,通过改良前后的对比分析,得出该组合模型具有一定的合理性和可行性的结论。
史秋彦[9]（2019）在《DC新能源科技公司的股权价值评估》文中指出本文源于DC新能源科技公司计划引入战略投资者,公司的决策层希望知道公司的股权价值。因此,本文站在决策层的角度进行估值,为企业的股权交易提供帮助。首先,论文对DC新能源科技公司内外部环境、竞争优势等一系列影响公司发展及评估价值的要素分析;其次,基于高科技公司的特性,对常用的估值模型对比及适用性分析,确定用现金流折现模型对现有产品业务的估值,用实物期权法对研发项目估值,构建DC新能源科技公司股权价值的评估框架;然后,根据评估框架通过财务报表调整及预测,运用DCF模型得到现有产品业务的价值;并通过研发项目期权的识别、选择、B-S定价模型分析、参数的确定及具体计算,运用实物期权法得到研发项目的价值。继而确定DC新能源科技公司的整体价值,公司无金融性债务,计算出的整体价值即是股权价值。最后,对DC新能源科技公司的股权价值进行敏感性因素分析。通过本文的研究表明:DC新能源科技公司属于高科技公司,存在期权特征,未来有较高的机会价值;特别是研发项目,如果通过传统的NPV法进行估值,会被低估;而使用B-S定价模型对研发项目评估,得到高于NPV的项目决策时点的价值,可以更全面评估研发项目的价值。计算DC新能源科技公司的股权价值估值结果如下:在2018年10月31日时点的价值为27,307,908元,无金融负债,权益价值为27,307,908元。通过敏感性分析得到,公司的股权价值区间:20,757,56433,022,878元,其营业收入增长率、销售费用率,营运资本占收入比、管理费用、项目管理柔性价值是影响公司股权价值的敏感性因素。本文采用DCF模型与实物期权模型相结合的方式估值,为DC新能源科技公司在引入战略投资者的估值定价提供参考。同时,为后续同类科技公司的股权价值评估有一定的借鉴意义。
鄢琼叶[10]（2019）在《基于EVA模型和B-S模型组合的成长期高新技术企业价值评估研究》文中指出当前,全球产业竞争格局正在发生重大调整,我国在新一轮发展中面临巨大挑战,高新技术企业作为转变发展方式的主体,是提升国家综合竞争力的关键。高新技术企业的快速发展给资产评估领域带来了新的挑战,尤其对于成长期高新技术企业而言,IPO、股权收购、兼并重组等交易性活动频繁,因此,对于此阶段高新技术企业的价值评估尤为重要。本文主要结合了企业价值评估和企业生命周期的相关理论知识,重点对处于成长期的高新技术企业价值评估展开研究,并选取了网宿科技作为典型案例进行分析。首先,对当前成长期高新技术企业评估现状进行分析,简要介绍了当前三种主流的资产评估方法:资产基础法、市场法和收益法,在一般企业价值评估中,这三种方法适用性较高,但由于高新技术企业特有的经营特征和价值评估特征,运用传统的企业价值评估方法往往难以得出准确的评估结果。然后,对高新技术企业的经营特征和价值评估特征进行分析,分析成长期高新技术企业的价值构成和评估难点,构建了EVA模型和B-S模型组合,并对模型组合在成长期高新技术价值评估中的适用性进行分析。在案例分析部分,运用EVA模型对网宿科技的现有获利能力价值进行评估,并运用B-S模型对网宿科技的潜在获利能力进行分析,计算出网宿科技的整体价值并与公司市价相比,计算出误差率并分析原因。最后是本文的总结和建议。本文的主要研究结论有:（1）在高新技术企业价值评估实务中,处于不同生命周期阶段的企业价值构成不同,最适宜选用的方法也不同,因此对其进行生命周期划分是非常有必要的;（2）运用单一的评估方法对成长期高新技术企业进行价值评估存在着诸多不足,基于成长期高新技术企业的价值构成和评估特征,EVA模型和B-S模型组合是一种可选的评估方法;（3）通过对网宿科技的估算价值和评估基准日市价相比较,验证了EVA模型和B-S模型组合的适用性。本文的贡献主要是运用较为完善的评估理论和方法,并结合成长期高新技术企业的价值评估特征构建了模型组合,一定程度上丰富了高新技术企业价值评估研究。同时,为企业管理者和投资者进行决策提供参考,具有一定的实际意义。
二、论敏感性分析在专利技术评估中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、论敏感性分析在专利技术评估中的应用（论文提纲范文）
（2）基于实物期权模型的创业板医药企业价值评估研究 ——以我武生物为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业价值评估方法的研究 |
| 1.2.2 实物期权估值模型的研究 |
| 1.2.3 创业板上市的医药企业价值评估研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容与研究框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文创新点 |
| 第二章 企业价值的概念、评估方法及相关理论 |
| 2.1 创业板医药企业价值概述 |
| 2.1.1 创业板医药企业概念 |
| 2.1.2 企业价值概念界定 |
| 2.2 企业价值评估方法及适用性分析 |
| 2.2.1 市场法 |
| 2.2.2 收益法 |
| 2.3 实物期权理论 |
| 2.3.1 实物期权的概念 |
| 2.3.2 实物期权定价模型及适用性分析 |
| 2.3.3 实物期权Black-Scholes模型的改进 |
| 第三章 我武生物现状分析 |
| 3.1 医药行业现状分析 |
| 3.1.1 医药行业发展概况 |
| 3.1.2 创业板医药企业特征分析 |
| 3.2 我武生物现状分析 |
| 3.2.1 经营情况分析 |
| 3.2.2 研发投入分析 |
| 3.2.3 竞争力分析 |
| 3.3 我武生物所包含的实物期权 |
| 第四章 我武生物企业价值评估 |
| 4.1 基于实物期权模型的企业价值评估计算 |
| 4.1.1 剩余收益预测 |
| 4.1.2 利用B-S期权定价模型进行企业价值评估计算 |
| 4.2 基于改进的实物期权模型的企业价值评估计算 |
| 4.3 其他估值模型对我武生物的企业价值评估 |
| 4.3.1 基于市场法的企业价值评估计算 |
| 4.3.2 基于自由现金流贴现模型的企业价值评估计算 |
| 4.4 评估结果分析 |
| 4.4.1 实物期权模型参数的敏感性分析 |
| 4.4.2 不同评估方法结果的对比分析 |
| 4.4.3 改进的B-S期权定价模型的合理性检验 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 应用实物期权模型的相关建议 |
| 5.1 关于运用实物期权模型的建议 |
| 5.2 关于提升案例公司企业价值的建议 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于自由现金流小家电企业价值评估 ——以九阳股份为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景、目的与意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的目的 |
| 1.1.3 研究的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 自由现金流理论研究现状 |
| 1.2.2 企业价值评估研究现状 |
| 1.2.3 基于自由现金流的企业价值评估研究现状 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 小家电企业概念的界定 |
| 2.2 企业价值评估的含义及方法 |
| 2.2.1 企业价值评估的含义 |
| 2.2.2 企业价值评估的方法 |
| 2.3 企业价值评估的相关理论 |
| 2.3.1 资本资产定价理论 |
| 2.3.2 现金流量贴现理论 |
| 2.3.3 资本预算评估理论 |
| 第3章 小家电企业发展现状及评估模型的构建 |
| 3.1 小家电企业发展现状 |
| 3.1.1 小家电行业发展情况分析 |
| 3.1.2 九阳股份发展状况分析 |
| 3.2 小家电企业价值评估特点及模型选择 |
| 3.2.1 小家电企业价值评估特点 |
| 3.2.2 企业价值评估模型的选择 |
| 3.3 自由现金流折现模型适用性分析 |
| 3.3.1 自由现金流折现模型的优势 |
| 3.3.2 自由现金流折现模型的可行性 |
| 3.4 自由现金流折现模型参数确定 |
| 3.4.1 自由现金流的确定 |
| 3.4.2 折现率的确定 |
| 3.4.3 期末价值的确定 |
| 第4章 基于自由现金流折现模型的九阳股份价值评估 |
| 4.1 九阳股份历史自由现金流估算 |
| 4.1.1 编制管理用财务报表 |
| 4.1.2 历史绩效的估算及分析 |
| 4.2 九阳股份价值评估具体思路 |
| 4.3 九阳股份价值评估过程 |
| 4.3.1 未来自由现金流量的预测 |
| 4.3.2 企业折现率的确定 |
| 4.3.3 九阳股份整体价值评估 |
| 4.4 评估结果的比较分析 |
| 4.4.1 市盈率法下企业价值评估结果 |
| 4.4.2 评估结果对比分析及结论 |
| 第5章 九阳股份价值敏感性分析及提升对策 |
| 5.1 企业价值敏感性分析 |
| 5.1.1 敏感性因素的确定 |
| 5.1.2 敏感性分析的结果 |
| 5.2 九阳股份价值提升的对策建议 |
| 5.2.1 提高经营利润率,增强盈利能力 |
| 5.2.2 优化融资方式,降低债务资本成本 |
| 5.2.3 加强营运资本管理,提高企业价值 |
| 5.2.4 加强战略管理,提升企业增长率 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 个人简历攻读学位期间发表的学术论文 |
| 致谢 |
（4）基于质押贷款目的专利权价值评估研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与选题意义 |
| 1.2 研究设计 |
| 2 国内外文献综述 |
| 2.1 知识产权的价值类型方面 |
| 2.2 专利权价值影响因素 |
| 2.3 专利权价值评估方法 |
| 2.4 专利权价值评估实务 |
| 2.5 国内外文献述评 |
| 3 专利权价值评估的理论基础及其相关现状 |
| 3.1 专利权概念及特点 |
| 3.2 专利权价值评估传统方法的比较分析 |
| 3.3 B-S模型评估原理及相关分析 |
| 3.4 层次分析法的概述 |
| 3.5 我国专利权质押贷款相关分析 |
| 3.6 专利权市场发展情况分析 |
| 4 案例基本信息说明及评估方法选择 |
| 4.1 项目基本信息 |
| 4.2 专利权组合价值评估相关事项说明 |
| 5 基于收益法评估XX公司A专利权组合价值 |
| 5.1 A专利权组合剩余经济寿命 |
| 5.2 A专利权组合分成率 |
| 5.3 折现率的确定 |
| 5.4 剩余经济寿命内专利产品收入预测 |
| 5.5 评定估算 |
| 5.6 层次分析法优化分成率调整系数 |
| 5.7 稳健性检验 |
| 6 基于B-S模型评估XX公司A专利权组合价值 |
| 6.1 期权法评估说明 |
| 6.2 期权法计算过程 |
| 6.3 敏感性分析 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 专利权组合价值最终评估结果比较 |
| 7.2 本文创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）基于剩余收益模型的房地产企业价值评估研究 ——以LS置业股份有限公司为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.5 创新点 |
| 2 房地产行业及其企业价值评估 |
| 2.1 房地产行业 |
| 2.2 房地产企业价值评估 |
| 3 剩余收益模型的改进与适用性评价 |
| 3.1 剩余收益模型概述 |
| 3.2 剩余收益模型的优劣势分析 |
| 3.3 改进的剩余收益模型 |
| 4 改进模型在房地产企业价值评估中的具体应用分析 |
| 4.1 评估对象与评估基准日 |
| 4.2 参数的分析与预测 |
| 4.3 估值计算及结果分析 |
| 4.4 敏感性分析 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（6）二叉树模型在高新技术企业并购估值中的应用研究 ——以M公司并购案为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 导论 |
| 1.1 研究的背景及意义 |
| 1.1.1 研究的背景 |
| 1.1.2 研究的意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献评述 |
| 1.3 研究框架、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究的方法 |
| 1.3.3 研究的技术路线 |
| 1.4 研究创新与不足 |
| 1.4.1 研究创新 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 第2章 相关理论及并购估值方法 |
| 2.1 相关理论 |
| 2.1.1 企业并购理论 |
| 2.1.2 二叉树模型相关理论 |
| 2.2 传统估值方法的比较分析 |
| 2.2.1 成本法 |
| 2.2.2 市场法 |
| 2.2.3 收益法 |
| 2.3 实物期权法 |
| 2.3.1 Black-Scholes期权定价模型 |
| 2.3.2 二叉树期权定价模型 |
| 2.4 传统估值方法与实物期权法的比较分析 |
| 第3章 M公司收购N公司的案例分析 |
| 3.1 公司基本情况介绍 |
| 3.1.1 收购方M公司基本情况 |
| 3.1.2 被收购方N公司基本情况 |
| 3.2 并购过程及成效 |
| 3.2.1 并购背景 |
| 3.2.2 并购动因 |
| 3.2.3 并购过程介绍 |
| 3.2.4 并购的成效与影响 |
| 第4章 二叉树模型的具体应用 |
| 4.1 高新技术企业的含义及特征 |
| 4.1.1 高新技术企业的含义 |
| 4.1.2 高新技术企业的特征 |
| 4.2 二叉树期权定价模型的适用性分析 |
| 4.3 企业现有资产整体价值评估 |
| 4.3.1 数据来源与基本假设 |
| 4.3.2 预测企业自由现金流量 |
| 4.4 企业实物期权价值评估 |
| 4.4.1 企业所含实物期权类型 |
| 4.4.2 参数的计算 |
| 4.4.3 企业蕴含的实物期权价值分析 |
| 4.5 估值结果合理性验证 |
| 4.5.1 估值结果差异的比较分析 |
| 4.5.2 敏感性分析 |
| 4.6 二叉树模型应用价值分析 |
| 第5章 研究结论与启示 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 启示 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）基于模糊数学理论的科创板高科技企业价值评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究的背景 |
| 1.2 研究的目的和意义 |
| 1.3 研究的内容、方法和技术路线 |
| 1.3.1 研究的内容 |
| 1.3.2 研究技术路线图 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.4 本文特点 |
| 1.5 本章小结 |
| 第2章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2 相关理论 |
| 2.2.1 绝对估值方法相关理论 |
| 2.2.2 实物期权相关理论 |
| 2.2.3 模糊数学相关理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 传统估值文献综述 |
| 2.3.2 模糊实物期权相关文献综述 |
| 2.3.3 文献评述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 科创板企业价值评估面临的问题与分析 |
| 3.1 科创板企业价值评估的必要性 |
| 3.2 科创板企业价值影响因素分析 |
| 3.3 科创板企业价值评估的难点 |
| 3.4 科创板企业价值评估的要点 |
| 3.5 模糊实物期权法的可行性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于模糊数学的价值评估模型的构建 |
| 4.1 模型的构建思路 |
| 4.2 模型变量的设定 |
| 4.2.1 自由现金流贴现模型变量的模糊化 |
| 4.2.2 实物期权模型变量的模糊化 |
| 4.3 估值模型的构建 |
| 4.3.1 模糊自由现金流贴现模型的构建 |
| 4.3.2 模糊实物期权模型的构建 |
| 4.4 模糊参数的敏感性分析 |
| 4.4.1 γ对NPV和实物期权的敏感性分析 |
| 4.4.2 α对NPV和实物期权的敏感性分析 |
| 4.4.3 β对NPV和实物期权的敏感性分析 |
| 4.5 评估决策判断依据 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于模糊数学估值模型的适用性分析 |
| 5.1 算例分析 |
| 5.2 样本分析-以江苏北人为例 |
| 5.2.1 现有价值的评估 |
| 5.2.2 潜在价值的评估 |
| 5.2.3 可靠性检验 |
| 5.2.4 评估结果的分析 |
| 5.3 模型误差分析以及实施途径 |
| 5.3.1 误差分析 |
| 5.3.2 模型的实施途径 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论 |
| 6.1 基本结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
（8）基于改进的B-S定价模型对高新技术企业价值评估 ——以博雅生物公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究综述 |
| 1.2.1 国外研究综述 |
| 1.2.2 国内研究综述 |
| 1.3 研究思路和研究方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文的拟创新之处及不足 |
| 第2章 高新技术企业特征及企业价值评估方法 |
| 2.1 高新技术企业定义与特征 |
| 2.1.1 高新技术企业定义 |
| 2.1.2 高新技术企业特点 |
| 2.2 传统企业价值评估方法及其局限性 |
| 2.2.1 成本法 |
| 2.2.2 市场法 |
| 2.2.3 收益法 |
| 2.3 实物期权法 |
| 2.3.1 实物期权的概念 |
| 2.3.2 实物期权的分类 |
| 2.3.3 实物期权法的主要模型 |
| 2.3.4 实物期权法在高新技术企业价值评估中的适用性 |
| 2.3.5 实物期权法的局限性 |
| 第3章 高新技术企业价值评估方法的选择与改进 |
| 3.1 高新技术企业价值评估方法的选择 |
| 3.1.1 现有资产的价值评估方法选择 |
| 3.1.2 无形资产组未来潜在价值评估方法选择 |
| 3.2 B-S定价模型改进的基本思路 |
| 3.2.1 考虑红利支付的B-S定价模型的改进 |
| 3.2.2 波动率的改进 |
| 3.3 波动率的相关理论基础 |
| 3.3.1 波动率的概念 |
| 3.3.2 波动率的类型 |
| 3.3.3 波动率的计算方法 |
| 3.4 基于蒙特卡洛法的波动率测算模型的设计 |
| 3.4.1 蒙特卡洛法的理论及原理 |
| 3.4.2 基于蒙特卡洛法的波动率测算模型搭建 |
| 第4章 组合模型在博雅生物企业价值评估的应用 |
| 4.1 博雅生物企业介绍及发展概述 |
| 4.2 博雅生物现有资产的清算价值评估 |
| 4.2.1 自由现金流的预测 |
| 4.2.2 计算加权平均资本成本 |
| 4.2.3 博雅生物现有资产价值 |
| 4.3 博雅生物企业无形资产组的潜在价值评估 |
| 4.3.1 无形资产组的认定 |
| 4.3.2 基于蒙特卡洛法的波动率测算 |
| 4.3.3 B-S模型其他参数的选取 |
| 4.3.4 无形资产组潜在价值的计算 |
| 4.4 改良后的模型结果与分析 |
| 4.4.1 B-S模型改良前后的结果比较分析 |
| 4.4.2 敏感性分析 |
| 4.4.3 结果评价 |
| 第5章 主要研究结论及展望 |
| 5.1 主要研究结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（9）DC新能源科技公司的股权价值评估（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 企业价值评估文献综述 |
| 1.2.2 DCF模型文献综述 |
| 1.2.3 实物期权法文献综述 |
| 1.3 研究方法与内容 |
| 第二章 DC新能源科技公司商业分析与估值方法选择 |
| 2.1 DC新能源科技公司所处行业的发展趋势分析 |
| 2.1.1 新能源汽车行业发展现状及未来发展趋势 |
| 2.1.2 新能源汽车车载充电机发展现状及未来市场规模 |
| 2.2 公司的内部环境分析 |
| 2.2.1 主营业务及经营资质 |
| 2.2.2 产品的需求 |
| 2.2.3 产品的专利技术 |
| 2.2.4 公司主要经营模式 |
| 2.3 竞争优势分析 |
| 2.4 DC新能源科技公司估值的特点 |
| 2.5 股权价值评估的方法选择和框架建立 |
| 2.5.1 估值方法的适用性分析 |
| 2.5.2 估值模型的选择 |
| 2.5.3 股权价值评估框架的建立与计算框架 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于DCF模型对现有业务的价值评估 |
| 3.1 财务报表调整 |
| 3.1.1 资产负债表调整 |
| 3.1.2 利润表调整 |
| 3.2 现金流量的预测 |
| 3.2.1 增长期间的预测 |
| 3.2.2 建立现金流量预测模型 |
| 3.2.3 现金流量的预测结果 |
| 3.3 确定现有产品业务评估的折现率 |
| 3.4 现有产品业务的价值计算 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于实物期权法对研发项目的价值评估 |
| 4.1 实物期权法的不确定性分析及期权选择 |
| 4.1.1 项目的不确定性分析 |
| 4.1.2 期权的识别与选择 |
| 4.2 模型的选择 |
| 4.3 使用B-S模型评估研发项目管理柔性价值 |
| 4.3.1 B-S模型的分析 |
| 4.3.2 B-S模型参数的确定 |
| 4.3.3 B-S模型具体运算 |
| 4.4 研发项目整体价值的计算 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 DC新能源科技公司的股权价值计算及敏感性分析 |
| 5.1 股权价值的计算 |
| 5.2 敏感性分析 |
| 5.2.1 现有项目价值的敏感性分析 |
| 5.2.2 研发项目价值的敏感性分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（10）基于EVA模型和B-S模型组合的成长期高新技术企业价值评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献综评 |
| 1.3 研究思路及框架 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究框架 |
| 1.4 研究贡献与不足 |
| 1.4.1 研究贡献 |
| 1.4.2 研究不足 |
| 2.相关理论基础 |
| 2.1 企业价值评估理论基础 |
| 2.1.1 企业价值评估概述 |
| 2.1.2 企业价值评估的作用 |
| 2.2 企业生命周期理论基础 |
| 2.2.1 企业生命周期理论来源 |
| 2.2.2 企业生命周期的特点 |
| 2.2.3 企业生命周期划分方法 |
| 3.当前成长期高新技术企业评估现状分析及问题 |
| 3.1 成长期高新技术企业价值评估方法比较分析 |
| 3.1.1 资产基础法 |
| 3.1.2 市场法 |
| 3.1.3 收益法 |
| 3.2 当前成长期高新技术企业价值评估方法所存在的问题 |
| 3.2.1 资产基础法的适用性分析 |
| 3.2.2 市场法的适用性分析 |
| 3.2.3 收益法的适用性分析 |
| 4.成长期高新技术企业评估模型构建 |
| 4.1 高新技术企业的特征 |
| 4.1.1 高新技术企业的经营特征 |
| 4.1.2 高新技术企业的价值评估特征 |
| 4.2 高新技术企业的生命周期划分 |
| 4.2.1 高新技术企业价值评估中对生命周期划分的必要性分析 |
| 4.2.2 本文对于高新技术企业生命周期的划分依据 |
| 4.3 成长期高新技术企业价值的价值构成及评估难点 |
| 4.3.1 成长期高新技术企业价值的价值构成 |
| 4.3.2 成长期高新技术企业价值的评估难点 |
| 4.4 成长期高新技术企业评估模型的构建 |
| 4.4.1 应用EVA模型评估成长期高新技术企业现有获利能力价值 |
| 4.4.2 应用B-S模型评估成长期高新技术企业潜在获利能力价值 |
| 4.4.3 结合EVA模型与B-S模型的运用可行性分析 |
| 5.网宿科技企业价值评估的案例分析 |
| 5.1 网宿科技股份有限公司背景介绍 |
| 5.1.1 网宿科技简介 |
| 5.1.2 选择网宿科技作为案例企业的理由 |
| 5.1.3 EVA模型和B-S模型组合在网宿科技价值评估中的适用性分析 |
| 5.2 网宿科技股份有限公司价值评估要素分析 |
| 5.2.1 评估对象 |
| 5.2.2 评估目的及思路 |
| 5.3 应用EVA模型对网宿科技现有获利能力价值的评估 |
| 5.3.1 历史EVA的计算 |
| 5.3.2 预测期EVA的计算 |
| 5.3.3 运用EVA模型评估的现有获利能力价值 |
| 5.4 应用B-S模型对网宿科技潜在获利能力价值的评估 |
| 5.4.1 实物期权识别 |
| 5.4.2 B-S模型中相关参数的确定 |
| 5.4.3 运用B-S模型评估的潜在获利能力价值 |
| 5.5 计算网宿科技整体价值并评价其有效性 |
| 6.研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
四、论敏感性分析在专利技术评估中的应用（论文参考文献）
- [1]生命周期视角下专利价值评估研究 ——以M公司硝酸异辛酯合成专利技术为例[D]. 金泷. 中国矿业大学, 2021
- [2]基于实物期权模型的创业板医药企业价值评估研究 ——以我武生物为例[D]. 张可. 江西理工大学, 2020(01)
- [3]基于自由现金流小家电企业价值评估 ——以九阳股份为例[D]. 唐燕赟. 华东交通大学, 2020(01)
- [4]基于质押贷款目的专利权价值评估研究[D]. 刘宗函. 中国矿业大学, 2020(01)
- [5]基于剩余收益模型的房地产企业价值评估研究 ——以LS置业股份有限公司为例[D]. 李孟琦. 中国矿业大学, 2020(01)
- [6]二叉树模型在高新技术企业并购估值中的应用研究 ——以M公司并购案为例[D]. 夏勇. 西南大学, 2020(01)
- [7]基于模糊数学理论的科创板高科技企业价值评估[D]. 吕建富. 上海师范大学, 2020(03)
- [8]基于改进的B-S定价模型对高新技术企业价值评估 ——以博雅生物公司为例[D]. 徐志伟. 南昌大学, 2019(02)
- [9]DC新能源科技公司的股权价值评估[D]. 史秋彦. 华南理工大学, 2019(01)
- [10]基于EVA模型和B-S模型组合的成长期高新技术企业价值评估研究[D]. 鄢琼叶. 江西财经大学, 2019(01)