关于大数据方面的调研报告

关于大数据方面的调研报告

问:大数据行业发展现状与未来前景分析
  1. 答:1、市场需求大
    随着信息产业的迅猛发展,行业人才需求量也在逐年扩大桐蠢。据国内权威数据统计,未来五年,我国信息化人才总需求量高达1500万— 2000万人。以大数据分析为例,我国大数据人才需求以每年递增20%的速度增长,每年新增需求近百万。
    2、就业范围广
    一般稍微有规模的企业,都有自己老腊的IT部门,如果企业里的信息量比较大,就势必需要数据库的管理、企业信息化管理等,学员除了去新兴行业外,还可以去这局含陪些比较有规模的企业,担任信息部的重要岗位。
  2. 答:近年来,全球正大步迈向大数据新时代,数据的高效存储、处理和分析等需求也越来越旺盛。在此背景下,行业大数据得以高速发展,应用于各个领域,根据IDC发布的有关数据预测,2025年市场规模将达到19508亿元的高点。
    全球大数据储量呈爆发式增长
    随着信息通信技术的发展,各行各业信息系统采集、处理和积累的数据量越来越多,全球大数据储量呈爆炸式增长。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示,2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘),2014年和2015年全球大数据储量桐岁分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%,2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB,2018年全球大拆碰数据储量达到33.0ZB,2019年全球大数据储量达到旅轮谈41ZB。
问:如何通过大数据分析做市场调研?
  1. 答:大数据下做市场调研需要:首先,要制定具体卜备可行的方案。不管是大数据下做市场调研还是其他时代背景下做数据调研,都应该有具体可行的方案,这样会有一个清晰明确的目标,会让自己知道自己该做些什么,不该做些什么。
    大数据下做市场调研需要:安排专业有经验的人负责。专业的事情交给专业的人来完成,不仅可以在规定时间内完成,还可以有更好的结果,专业有丰富经验的人来做市场调研,还可以节省很多人力物力,避免走很多弯路。
    大数据下做市场调研需要:结合数据来分析市场,分析客户。既然要做市场调研,自然需要提前做一些数据的收集,从中找到适合的样本,从中找到适合的客户群体,这样做市场调研也能促进自己更快速完成目标。
    大数据下做让禅市场调研需要:设计好市场调研的内容,要符合逻辑,要根据产品和服务内容来设计,符合市场与客户的需求,这样的调研内容更容易吸引客户的关注,也能够得到理想中的答案。
    大数据下做市场调研需要:结合行业发展趋势,结合当下数据的走势情况来分析,型滑毁从市场中挑选几个重要内容展开调研。这样有所针对性的市场调研,也可以让自己获得更多有效信息。
问:大数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点
  1. 答:数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以肢带清详细研究和概括总结的过程。
    大数据分析的优点:能够准备得出可靠信息,有助于企业发展,已经找到自己的方向;
    缺点:信息透明化,大数据比你更了解你自己。
    大数据优点:
    (1)及时解析故障、问题历前和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
    (2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
    (3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
    (4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信行烂息。
    (5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
    (6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
    大数据的缺陷:
    当前,大部分中国企业在数据基础系统架构和数据分析方面都面临着诸多挑战。根据产业信息网调查,目前国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。
  2. 答:大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V,数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值(Value)、真实性(Veracity)。大数据的优缺点具体如下:
    大数据优点有:
    (1)及时解析故障、问题和缺陷的根源。
    (2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
    (3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
    (4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
    (5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
    (6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
    大数据的缺点主要就是信息透明化,还有就是现在国内大部分企业的系统架构在应对大量数据时均有扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高和高能耗等缺陷。
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  3. 答:大数据分析肯定是有很多优点的,因为他不用在通过繁杂的过程就能够得到你想知道的了解的信息,但是缺点也就是说这个过程了,他毁埋已经侵犯了别人的隐私,肯定是每个人歼渗都不像要被侵犯隐私纤改蚂。
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