一、火电机组性能及负荷优化分配研究（论文文献综述）
卜银河[1]（2021）在《新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究》文中研究指明中国已经宣布了面向2030年碳达峰和2060年碳中和的碳减排目标,这意味着在稳定推进煤电机组清洁化高效利用的同时,必须在未来十年内大幅提高可变可再生能源的装机比例、发电渗透率和消纳比重。2019年5月,中国发布了可再生能源电力消纳保障机制的新配额制,直接考核各省域年度可再生能源和非水可再生能源电力消纳量是否达到按分配消纳责任权重计算的责任消纳量,将作为电力调度机构按经济性最优或碳减排效果最优优化机组开停机计划和发电计划,和电力交易机构按同样的低碳和经济原则实现市场出清的重要约束条件。虽然强制配额政策下可再生能源消纳水平得到了基本保证,但高比例可再生能源的消纳仍需要高电力系统灵活性作为支撑。我国电源侧的不灵活燃煤火电机组占比高、可再生能源富集区的电网侧互联互通水平有限、需求侧响应和抽水蓄能等储能侧灵活性资源规模化效应不明显,源-网-荷-储的灵活性资源不足以支撑含高比例可变可再生能源的电力系统灵活性需求。通过多种灵活消纳措施提高电力系统灵活性已成为目前提高可再生能源并网消纳量的重要基础。（1）高比例可再生能源消纳优化模型构建及应用研究。以西北地区实际数据和HRP-38数据库为基础,通过提取西北地区电网结构和电源结构的特征,并充分考虑电力系统负荷和非水可再生能源出力的特性,搭建了具有电网节点结构复杂、机组数量多和可再生能源占比高等特点的实际案例场景。基于此,本研究以传统基于安全约束的机组组合（SCUC）和经济调度模型（SCED）为基础开发了适用于高比例可再生能源的消纳优化模型,适用于大规模机组组合、高比例可再生能源并网情景下一日运行优化决策的快速求解。进而构建了四类提升电力系统灵活性的灵活消纳措施情景,电网侧以提高省间输电能力和区外输电容量为代表,需求侧以提高负荷可灵活调节水平的需求侧管理为代表,电源侧以火电机组深度调峰改造为代表,评估了四种灵活消纳措施对西北地区高比例可再生能源消纳的影响。（2）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型构建。在高比例可再生能源消纳优化模型基础上,引入新配额制消纳责任权重的约束,并对其中非线性部分进行线性化,构建了基于调度运行优化的新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型、低碳消纳优化模型以及经济与低碳双目标消纳优化模型。首先是以区域整体发电运行成本最小为优化目标、基于省域互联的单目标经济消纳优化模型;随后引入305台机组的碳排放参数,以区域整体总碳排放为目标,构建了基于省域互联的单目标低碳消纳优化模型,接着在约束方面进一步考虑38个节点间的线路传输容量和机组在各节点的分布限制,构建基于网架互联的单目标低碳消纳优化模型;最后基于区域整体碳排放和系统购电成本最低构建省域互联的经济与低碳双目标消纳优化模型,并对比展开新配额制下高比例可再生能源低碳消纳的案例分析。（3）新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型应用研究——以西北地区为例。基于新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型,以西北地区为模型应用场景,首先评估了新配额制对西北地区省域可再生能源经济消纳的影响,以及新配额制下四项灵活消纳措施对高比例可再生能源消纳的促进效果,并将其与新配额制实施前灵活消纳措施的效果作比较。随后分析了新配额制对低碳消纳的影响,并与经济消纳的结果作比较,结果表明当西北地区配额较低时,整体上以经济消纳为目标的优化模型结果具有成本优势且减排效果与低碳消纳接近,但当配额水平较高时,整体上以低碳消纳为目标的优化模型减排效果明显更优而增加的发电成本反而较小,此外还单独分析了区域内网架结构对低碳消纳优化结果的影响。最后对新配额制下经济与低碳双目标消纳优化结果进行了分析,与单目标低碳消纳相比,双目标权衡后,区域碳排放水平接近但消纳指标变劣,并且当风光可以平价上网时将出现较严重的限电情况。（4）新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳模型构建及应用研究。该部分研究首先基于确定性成本报价,构建了省域互联的日前电能量市场和日前辅助服务市场联合出清模型,以西北地区为案例,计及各省域间和区域整体主网架约束,讨论电能量和辅助服务市场联合出清对新配额制下促进高比例可再生能源消纳的影响。结果表明,双市场联合出清模型的消纳水平和区域整体发电成本介于经济调度和低碳调度模型之间,不同辅助服务需求规模下各省域弃电量和弃电率指标变化明显,而消纳量和消纳比重指标变化不大。随后进一步构建了考虑火电机组辅助服务市场报价不确定性的双市场鲁棒出清模型,得出了 305台机组在五类辅助服务市场和电能量市场的联合出清结果,并分析了报价对区域可再生能源消纳、辅助服务费用和碳排放的影响。本文在以上模型应用研究的基础上,提出新配额制下高比例可再生能源消纳优化的政策建议,新配额制下含高比例可再生能源的电力调度和交易提供决策支持。
何青波[2]（2021）在《基于源网荷状态的火电机组优化控制研究》文中指出随着电网接入新能源的比例越来越高,电网的安全性、稳定性必然会受到影响。为了电网稳定,电力系统的调峰调频就显得异常重要。在电源侧,核电机组基本不参与调峰调频,水电机组调峰调频的能力有限,而风电与光伏机组是不稳定性的电源,基本无法参与调峰调频,火电机组是最能灵活参与电网调峰调频的优质电源;且北方地区水资源贫乏,水电机组稀少,这无疑更加凸显了火电机组调峰调频的作用。在火电机组调峰调频能力足够的情况下,通过改变火电机组的出力可平抑电网波动,减小新能源并网造成的冲击;在火电调节能力不足的情况下,常规的做法是弃风弃光,这无疑会造成能源的损失,不利于电网经济性运行。另外,随着电网负荷越来越丰富,如电动汽车充电桩等的使用,电网负荷必然会有更多无规律的波动,这也加剧了电网的不稳定性。因此,为了电网的安全经济稳定运行,这就要求火电机组具备足够的调节能力,为电网接纳更多新能源提供空间,也为负荷波动提供更多空间。在机组实际运行过程中,因为无法预先得知新能源出力以及电网负荷的变化情况,机组常处于追赶电力系统负荷指令的状态,疲于奔命,无法快速及时地跟踪指令,造成火电机组调频能力不足。基于此,本文首先通过分析电力系统结构,构建源网荷系统模型,并以此为基础进行了储能参与火电机组调频研究;然后,对新能源出力及电网负荷变化进行预测,并将此预测结果作为前馈信息引入到火电机组控制系统中,应用前馈预测控制策略对火电机组进行优化控制,提升机组调峰调频能力。论文研究工作与结论主要包括:（1）分析电力系统结构,构建火电机组调频模型、风电机组出力模型、光伏电站出力模型、联络线模型以及电网负荷频率模型,并将它们组合,构成源网荷系统模型。仿真结果表明,此系统可模拟火电机组的调频过程。（2）利用神经网络算法建立风速校正模型、光伏电站出力预测模型及电力系统负荷预测模型,预测新能源功率输出及电网负荷值。仿真结表明,风速校正模型预测所得的风场风速准确性较高,考虑天气因素及历史负荷数据而进行的电力系统负荷预测趋势相对正确但不够准确,预测得到的光伏电站出力趋势正确但与实际出力存在偏差。（3）对电储能参与火电机组调频进行研究,研究储能参与一次/二次调频控制原理,并对储能容量的选择进行研究计算。仿真结果表明,电储能系统可有效提高机组一次、二次调频能力,建立的储能成本-效益模型可对储能容量进行优化选择。（4）将预测所得的电厂AGC指令进行分配,分配所得的变负荷趋势作为前馈信息引入到火电机组控制系统中,以修正火电机组的AGC指令曲线,并辅以预测控制算法来对机组进行优化控制。仿真结果表明,火电机组前馈预测控制策略能提升火电机组变负荷能力。
慕昀翰[3]（2021）在《基于燃煤机组深度调峰安全性条件下负荷优化分配》文中认为为实现我国2030年碳达峰、2060年碳中和、构建以新能源为主体的新型电力系统的战略目标,以风电和太阳能等可再生能源为主的新型电力系统需要一部分灵活、高效、安全和环保的火电机组进行运行支撑。灵活性越好、安全可靠性越高的机组在这种新型电力系统中所担负的调峰任务就更多。在保障燃煤机组深度调峰安全性的条件下,按照机组的设计和运行特性优化并安排最佳的调峰负荷就成为一个十分重要的工作。随着电力辅助服务市场的推广,火电机组调峰的积极性得以提升,许多火电厂进行机组灵活性和节能改造以承担调峰任务。本文旨在对电厂各机组进行负荷优化分配,在降低煤耗的同时考虑机组寿命损耗与辅助服务市场收益,以期提升电厂经济性并保障安全性,提升企业综合竞争力。首先,本文对负荷优化分配的目标函数模型以及模型各项约束条件作了简述。运用能量经济学方法将机组参与调峰时的燃料损耗和寿命损耗定义为金钱流,考虑机组调峰运行时参与辅助服务市场的获得收益,建立了新的目标函数模型。其次,考虑了机组煤耗特性变化这一现象,基于大数据分析理念,结合灰色关联分析法和神经网络算法,对历史运行数据进行筛选和训练,选取与机组供电煤耗率关联度较高的参数投入神经网络计算模型,实现对机组煤耗的动态计算。选取样本的动态计算结果与样本实测值最大绝对误差为1.1 g/kW·h,平均绝对误差为0.48g/kW·h,计算结果较为准确。最后,考虑机组运行安全性问题,对汽轮机高压转子进行建模计算,获得了转子在典型启动工况下的温度场和应力场,确定了应力集中现象最严重部位,简化了计算模型,并对不同变负荷幅度下转子的寿命损耗进行了计算。简述了电力辅助服务市场的运营机制和收益模式,确定收益计算方法。将各项约束编入遗传算法用以求解厂级机组负荷优化分配问题,并进行了实例计算。计算结果表明,机组参与调峰会加大对关键设备的寿命损耗,但考虑参与辅助服务市场的获得收益而言,其总体收益是向增加的方向发展的。
高学伟[4]（2021）在《数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用研究》文中研究表明随着社会经济的飞速发展,我国产业结构优化调整和转型升级进程的深入,要实现未来“碳达峰,碳中和”的目标,需要建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系。以风电和太阳能发电为代表的可再生能源替代作用日益突显,而火电机组在未来很长一段时间内仍将处于主导地位。亟需解决火电和可再生能源的协同发展问题,大型火电机组更多需要担负起高效节能、低碳环保、深度调频调峰的任务。实施电能替代供热对于推动能源消费革命、减少碳排放、促进能源清洁化意义重大。利用电锅炉储热供暖还可以降低电网调节压力,增加供热能力,有效解决可再生能源的消纳问题。火电机组热力系统和电锅炉储热供暖热力系统都属于典型的非线性、多参数、强耦合的复杂热力系统。本文通过研究流体网络机理建模和数据驱动建模相融合的数字孪生建模方法,为热力系统建模工作提供了新的思路和途径,为热力系统安全、环保和经济运行提供理论支撑。论文围绕数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用,主要研究内容和成果包括以下几个方面:（1）对数字孪生理论、热力系统建模理论以及大数据处理等基本理论进行了研究。比较了数字孪生与仿真技术及信息物理系统的异同;以火力发电厂为例,研究了流体网络机理建模及求解方法;对Hadoop系统的MapReduce与Spark计算进行了对比分析,对实时数据处理Spark Streaming与Storm进行了对比分析,并搭建了适用于数字孪生及大数据在热力系统建模领域应用的大数据分布式集群平台;在该集群上实现了大数据的存储管理,以及大数据分布式计算,研究了基于大数据平台的数据驱动建模理论,包括支持向量回归建模、极限学习机建模、智能辨识优化算法以及即时学习等基本理论。（2）针对数据驱动建模方法的研究,提出一套基于改进即时学习策略的自适应数据驱动建模方法。采用“主成分+互信息”的方法获得输入和输出变量之间的相关程度,确定权重因子,然后利用“欧式距离+角度”定义一种加权综合相似度度量函数。在离线状态下,利用改进遗传模拟退火模糊聚类方法进行工况划分;进行工况预测时,采用一种多层次综合相似度度量的相似工况快速识别方法构建相似工况训练集,即根据两级搜索的策略实现了在线快速识别:初级识别是确定预测工况在历史工况库中所属的类别提取预测类工况,次级识别是采取基于综合相似度度量函数的相似工况识别方法,在历史数据库中针对预测类工况的快速识别;局部模型建模方法是在Spark计算框架下,对SparkSVMHPSO算法、Spark ELM算法以及基于SparkHPSO的多参数辨识等数据驱动建模方法进行研究。然后以SCR脱硝系统出口 NOx预测、电锅炉储热供热系统源侧及荷测负荷预测为案例,验证了所提出的建模方法有效性。为热力系统数字孪生模型建模及系统工况优化提供了理论支撑。（3）针对数据孪生建模的研究,提出一套改进即时学习策略的自适应数据驱动与机理模型多参数辨识协同融合的数字孪生建模方法。在建立热力系统机理模型的基础上,关键的设备模型参数利用多参数多工况拟合的离线智能辨识方法,得到可以模拟实际系统全工况下动态变化趋势的离线智能参数辨识模型;以离线智能参数孪生模型为主,根据相似度阈值进行判断,采用自适应模型参数更新策略,实现数字孪生模型的在线协同;为进一步提升孪生模型预测的精度和鲁棒性,采用移动窗格信息熵的多模型输出在线融合方法,提升关键工况以及动态变化过程的逼近程度。基于这一理论构建的数字孪生模型,能够基于系统运行数据持续进行自我修正,在线跟踪设备运行特性,从而具有自适应、自演进的智能化特点,能够全面反映系统的运行状态和性能,为系统工况迭代优化提供可靠的模型输入和结果校验工具。以燃煤电站SCR脱硝系统和电锅炉储热供热系统为研究对象,建立其热力系统数字孪生模型。（4）最后,基于数字孪生模型的实时跟踪能力,提出一种基于负荷分配和工况寻优的热力系统智能工况动态寻优策略。并以电锅炉储热供热系统为研究对象,根据能耗成本分析和负荷分配策略,利用数字孪生模型系统,对电网负荷、电锅炉系统、储热系统进行预测计算,模拟不同运行方案、不同工况下系统动态运行,得出最优的供热调节和负荷分配方案。以火力发电厂SCR脱硝系统为例,根据建立的自适应、自演进的智能化SCR脱硝系统数字孪生模型,将该模型应用于模型预测控制算法中。结果表明,利用基于数字孪生模型的自适应预测控制算法比传统的PID控制效果更精确,运行更稳定。证明了所提建模方法的有效性,具有重要的工程实用意义和行业示范价值。
杜鸣[5]（2021）在《火电机组灵活运行下的负荷频率控制优化研究》文中研究指明随着我国能源转型的不断深入,新能源正在向主体能源进行过渡,开展高比例新能源电力系统中的稳定性研究成为了当前的研究热点。由于目前我国的电力系统不具备足够的灵活性,导致了严重的弃风、弃光现象。为提升电力系统灵活性,促进新能源消纳,大部分火电机组积极参与灵活性改造。灵活性改造后,火电机组在不同工况下运行具有不同的有功功率调节特性,大范围下的火电机组灵活运行将会造成系统内有功功率调节特性的变化。本论文关注电力系统频率稳定性方面,在能源转型和灵活性改造的背景下,将全面分析火电机组灵活性改造对机组本身和电力系统频率调节能力造成的影响。所以,本文将从以下几个方面开展研究工作:（1）基于机理分析,本文推导了汽轮机及其调速系统模型各参数的计算方法。利用历史运行数据,建立了汽轮机及其调速系统在灵活性改造之后多个工况下的线性模型。然后对不同模型施加阶跃信号,仿真结果显示汽轮机及其调速系统的响应速率随着负荷的降低而下降。该现象表明低负荷下机组的调频能力减弱。（2）根据一次调频响应过程的一般形式,本文确定了锅炉蓄热充分且安全的极限利用形式,并提出了一种一次调频综合评估方法。然后针对评估方法中的每一个参数设计了求解算法,并利用示范机组的历史运行数据对全工况下的一次调频极限响应过程进行了定量描述,根据该结果进一步计算了全工况下的调差系数。结果显示,随着机组负荷的下降,锅炉释放的总热量逐渐减少,而受到低流量、低流速的烟气等的影响,一次调频过程需要支撑的时间却相应增加。总体来说,机组一次调频响应性能随机组负荷的下降而降低,调差系数同样随着机组运行工况的下降而减小。（3）综合考虑一次、二次调节的调节作用,本文首先分析了灵活运行火电机组对频差信号的响应能力。单台机组运行场景中,机组侧对负荷扰动的抑制能力随着机组运行工况点的下降而降低。然而多机组运行时存在机组组合的问题,必须具体问题具体分析,难以得到普适性的结论。因此,本文考虑了电源侧两种典型的运行方式,在负荷频率控制的框架下完成了简单电力系统建模。仿真结果显示,无论火电机组采用深度运行或者启停运行方式,随着风电渗透率的增加,系统对负荷扰动的调节能力都呈下降趋势,但是深度运行方式能够保留系统转动惯量,进而保留系统的抗负荷扰动能力。（4）火电灵活性的开展加大了系统内多机协调问题的复杂度,本文提出了一种基于功率因子动态轨迹规划的优化控制策略。首先,本文将LFC频率调节区中的各机组功率分配因子设置成自由状态,并借由无人机动态轨迹优化的思想,对功率分配因子在震荡区的动作轨迹进行动态规划,建立了以调节过程经济性和频率调节效果的双优化目标,并结合其余约束条件,将该互补协调问题转化成一个多目标优化问题。以典型三区域九机组系统为算例对本算法进行了仿真,结果显示该算法能够在LFC过程中调用不同机组的不同优势,同时提升调节过程中的频率调节效果和调节经济性。最后通过蒙特卡洛模拟的方法对本算法进行了稳定性的验证。（5）为应对高比例新能源接入下的电力系统频率稳定性恶化问题,针对现代电力系统规模化、复杂化等的特点,本文提出了一种改进型模糊自抗扰控制方法,在改进型自抗扰控制器的基础上添加模糊规则,对自抗扰控制器参数提供了自适应补偿量,该算法能有效提升负荷频率控制效果,基于IEEE9节点模型的仿真结果验证了算法的有效性。
张倩[6]（2021）在《高背压热电联产机组调峰性能与负荷分配研究》文中研究说明高背压热电联产机组可回收汽轮机排汽余热,扩大机组的供热能力,实现能量的梯级利用,是一次能源高效的能量转换和利用方式,在北方地区清洁取暖方面发挥了重要作用。目前电力结构发生变化,供热期用热用电矛盾突出。但高背压供热机组由于背压式运行,电热负荷相互关联,调峰能力受限,亟需深入研究高背压热电联产机组电热负荷特性,分析高背压供热机组冬季参与电网调峰时的运行特性及制定相应的运行策略,挖掘供热机组节能减排和调峰能力,以实现机组安全稳定供能和高效节能运行。本文对高背压热电联产机组不同时期运行策略展开研究。首先阐述了热电联产机组不同供热方式,基于热力学第二定律建立高背压热电联产机组能耗分析模型、变工况计算模型和负荷分配模型。以某600MW亚临界机组为案例,基于Ebsilon模拟软件搭建高背压供热机组热力系统模型。采用拟合法建立了乏汽焓值修正模型,并结合热力系统模型和乏汽焓值修正模型,给出修订后机组的负荷特性区间,为后续变工况分析提供负荷调节范围。针对案例地区供热热网边界条件,分析不同热负荷分配下机组供热能耗变化规律,给出供热季高背压余热供热与抽汽耦合的梯级供热系统运行策略。进行不同背压下供热机组变工况性能分析,获得不同环境温度下,高背压供热机组最佳运行背压,确保对应的供热能耗最低。总结热电联产系统承担不同电负荷下机组发电煤耗变化规律,以消耗总燃料量最低为优化目标,分析各台机组煤耗微增率随负荷的变化情况。按照等微增率法则进行两台机组间电负荷最优分配,根据总电负荷需求变化,给出两台机组的运行策略,实现总燃料消耗量最小。分析热电联产系统供热季调峰性能。结果表明机组增加调峰能力时,需要适当牺牲经济性。在机组参与深度调峰时,给出高背压机组最佳运行背压和联产供热系统最佳运行策略,为高背压供热机组调峰运行提供理论指导。
王晓维[7]（2021）在《含多种供能模式热电厂电热协调优化调度研究》文中研究表明当前我国“三北”地区风电消纳困难,供暖期热电矛盾越发突出。300MW等级供热机组作为主力调峰机组,对其进行灵活性改造,并对改造后的热电厂开展电热协调优化调度研究,具有实际工程意义。本文针对上述问题,主要做了以下两方面工作:（1）以300MW级供热机组为例,利用Ebslion搭建仿真模型,计算出抽凝供热机组的调峰能力。针对抽凝机组在供热期间调峰能力不足的问题,引入了四种灵活性改造方案,主要包括机组自身改造方案（高背压供热改造HBP、低压缸切除改造LCPP）和集成热源设备方案（电锅炉EB、电热泵EH-P）,并根据改造原理进行仿真计算。结果表明,耦合热源设备的机组灵活性最高,耦合电锅炉相较于耦合电热泵供热的机组灵活性更高,调峰能力更强;切缸与高背压改造方案使机组的供热能力增大,但电-热耦合性增强,供热季需组合其他供热模式以提高机组灵活性。（2）针对某灵活性改造电厂,开展了热电厂机组运行组合模式决策研究,通过仿真计算确定了不同热负荷时段下的组合运行供能方式:在全厂热负荷下,以全厂上网电负荷为250MW为界,在低全厂热负荷下,上网电负荷高于250MW时,采用模式三否则采用模式一;在中全厂热负荷下,上网电负荷为高于250MW时,推荐采用模式三,否则采用模式二;在高全厂热负荷下,上网电负荷高于250MW则推荐采用模式三,否则采用模式二。（3）对于不同运行组合模式分别建立了以优化周期内总煤耗量最小和总成本最低为目标函数的厂级负荷优化分配模型,通过实际算例分析了各运行组合模式下的优化潜力。结果表明,HBP+EH组合运行模式优化潜力较大,且优化潜力随电、热负荷的增大而更加明显;耦合电锅炉的运行模式不仅可以适应不同的供热负荷,且灵活性更高,可实现机组的最低负荷上网,极限条件下能够实现机组零电出力上网,在辅助补贴政策下,可适当增大电锅炉的投入比例。
于国强,刘克天,胡尊民,汤可怡,史毅越[8]（2021）在《基于Ziegler-Nichols优化算法的火电机组负荷频率PID控制研究》文中研究指明随着风电和光伏接入电网的规模不断扩大,电网负荷峰谷差逐渐增加,电网的频率控制出现超调量过大、调节速度过慢等一系列问题。本文针对互联电力系统的负荷分配以及频率控制问题,提出考虑发电机组分配系数的互联电力系统负荷频率控制方法。首先,建立单个区域包含多个火电机组的两区域电网自动发电控制（AGC）系统仿真模型,根据各发电机组的煤耗特性建立经济性目标函数,并且获得最优的出力分配系数;然后,基于联络线功率和频率偏差控制（TBC-TBC）的控制模式,采用经Ziegler-Nichols相关算法优化后的PID控制,并对优化后PID控制器的鲁棒性进行分析研究;最后,基于两区域系统仿真模型,在一定的负荷扰动工况下进行仿真验证。仿真结果表明:该分配方法能够有效节省煤耗,本文算法优化后的PID控制器在频率恢复速度方面具有一定的优势,并且鲁棒性良好。
杨铠帆[9]（2021）在《火电机组深度调峰经济运行优化研究》文中指出由于新能源出力的随机不确定性以及电源结构的不合理,区域电力系统的调峰压力日益加大,利用火电机组深度变负荷能力进行调峰是解决该问题的一个思路。然而现阶段火电机组深度调峰的意愿不足,究其根本是因为火电机组长期低负荷运行时的能耗较高、经济性较差,且燃煤机组低负荷运行时排放的污染物远高于基本负荷运行时的排放量,并带来隐形的寿命损耗成本,因此对火电机组深度调峰经济性的研究非常重要。本文首先针对经火电灵活性改造后的火电机组从深度调峰显性成本、隐性成本以及深调补贴三个方面分析了对机组深调经济性进行分析。其中显性成本包含两个方面,主要为机组调峰的运行成本,包括煤耗成本、污染物排放成本,并以显性成本最低为目标函数,建立了负荷优化分配数学模型;隐性成本为机组因低负荷运行而产生的低周疲劳寿命损耗,并采用Manson-Coffin公式对其进行分析;深度调峰补贴的分析基于东北电力调峰辅助服务市场,并按照所规定的调峰深度进行分段处理。其次分别采用新型寻优算法正余弦算法（Sine Cosine Algorithm,SCA）以及遗传算法（Genetic Algorithm,GA）对负荷优化分配问题进行研究,并针对传统遗传算法求解机组负荷优化分配问题收敛慢的缺陷提出改进的加速遗传算法（Accelerate Genetic Algorithm,AGA）,在基本遗传算法的基础上,分别在初始化种群、选择以及交叉三个方面对遗传算法进行了改进,使收敛速度得到大幅度的提高。最后对SCA算法与AGA算法在求解机组负荷优化分配问题上分别进行了经济性以及快速性的对比分析,结果表明SCA算法可使火电机组在调峰过程中可获得较高的经济性,而在调度要求实时性较高的场合,AGA算法在保证快速性的同时又可兼顾较高的经济性。并且分别分析了火电机组深调运行在几组调峰深度下的煤耗成本、寿命损耗成本、总深调运行成本、深调补贴收益以及深调净收益。分析得出随着调峰深度的增加,火电机组的深调经济效益也随之增加,若能火电机组能释放更多的调峰空间,则不仅有利于新能源接入电网,且火电企业也可获得更高的经济收益,实现新能源企业、火电企业的双赢。
赵源筱[10]（2021）在《含高比例可再生能源电力系统自动发电控制策略研究》文中研究表明可持续发展与节能环保的战略要求,使可再生能源在很多国家和地区得到越来越高的重视。但是,风电与光伏机组的出力具有波动性和不确定性,水电机组受水锤效应的影响具有一定的反调节特性,上述可再生能源大规模并网将会削弱电力系统频率稳定性,提高电力系统频率控制难度。自动发电控制作为电力系统二次调频的重要手段,也正面临着新的问题和挑战。本文根据自动发电控制（AGC）在一个周期内的时序执行过程,将其主要步骤划分为需求计算、功率分配和机组响应,分别针对上述三个阶段面临的问题开展研究,提出了相应的控制策略,用以提高自动发电控制系统的计算准确性、调节稳定性和响应迅捷性。在需求计算阶段,随着系统遭受不确定性扰动风险的增加,采用传统控制器来计算区域控制需求已经难以取得令人满意的效果,无法有效保障频率控制的灵活性和鲁棒性。针对上述问题,本文研究了基于数据驱动的区域控制需求计算参数实时选取方法。设计了将传统控制方法与深度强化学习相结合的AGC控制器,通过合理设计控制器与电力系统交互模式,使控制器保持对电力系统最新状态的认知,提高自动发电控制系统在面临复杂、不确定性扰动时的调节灵活性和控制鲁棒性。在功率分配阶段,水电渗透率的提高会加剧水锤效应的负面影响,如果AGC调节资源分配不合理,会引发电力系统频率的超低频振荡。针对上述问题,本文研究了抑制超低频振荡AGC信号优化分配策略。在充分考虑水轮机特性的基础上,提出了用于量化评估机组表现性能的频域和时域指标。为了防止调频资源进行无效调节,提出了待调节功率的修正策略。应用所提出的机组表现性能指标建立了基于混合整数线性规划的AGC功率优化分配模型,保证自动发电控制系统较高调节能力的同时,提高了频率稳定性。在机组响应阶段,随着以风电、光伏为代表的可再生能大规模并网,系统遭到的功率扰动不断加剧,而火电机组受其爬坡能力的限制,已经愈发难以高效响应AGC功率调节指令。针对上述问题,本文研究了考虑功率变化速率的储能辅助单台火电机组响应AGC指令的控制策略。提出了储能-火电机组协调动作模式,既减少了储能的不必要动作,又保证了储能优势的充分发挥。提出了储能功率基点设置方案对储能进行必要的能量管理,实现以较小容量的储能,有效地提高火电-储能联合系统的响应能力。
二、火电机组性能及负荷优化分配研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、火电机组性能及负荷优化分配研究（论文提纲范文）
（1）新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 问题的引出及研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 可再生能源消纳影响因素研究 |
| 1.2.2 可再生能源配额制研究 |
| 1.2.3 基于系统优化理论的可再生能源消纳研究 |
| 1.2.4 基于多尺度电力市场的可再生能源消纳研究 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 主要创新点 |
| 1.3.3 研究技术路线 |
| 第2章 新配额制下高比例可再生能源消纳相关理论基础 |
| 2.1 可再生能源消纳的电力系统灵活性基础 |
| 2.2 基于新配额制的可再生能源消纳优化研究 |
| 2.3 基于系统优化理论的可再生能源经济消纳优化方法 |
| 2.3.1 电力系统优化理论基础 |
| 2.3.2 基于SCUC和SCED的市场出清模型 |
| 2.3.3 不确定性问题的优化方法 |
| 2.4 基于多尺度电力市场交易体系的可再生能源消纳 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究 |
| 3.1 高比例可再生能源消纳优化模型 |
| 3.1.1 目标函数 |
| 3.1.2 约束条件 |
| 3.2 西北地区案例介绍 |
| 3.2.1 数据库来源 |
| 3.2.2 电网结构相关参数设定 |
| 3.2.3 电源结构相关参数设定 |
| 3.2.4 负荷特性相关参数设定 |
| 3.3 高比例可再生能源灵活消纳措施情景设定 |
| 3.3.1 电网侧灵活消纳措施情景设定 |
| 3.3.2 需求侧灵活消纳措施情景设定 |
| 3.3.3 电源侧灵活消纳措施情景设定 |
| 3.4 高比例可再生能源灵活消纳措施经济效果评估 |
| 3.4.1 电网侧灵活消纳措施效果评估 |
| 3.4.2 需求侧灵活消纳措施效果评估 |
| 3.4.3 电源侧灵活消纳措施效果评估 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型 |
| 4.1 新配额制的内涵 |
| 4.2 新配额制下高比例可再生能源经济消纳优化模型 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 参数设置 |
| 4.3 新配额制下高比例可再生能源低碳消纳优化模型 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 参数设置 |
| 4.4 新配额制下高比例可再生能源经济与低碳双目标消纳优化模型 |
| 4.4.1 模型构建 |
| 4.4.2 参数设置 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 新配额制下高比例可再生能源消纳优化模型的应用研究 |
| 5.1 新配额制下高比例可再生能源经济消纳的量化分析 |
| 5.1.1 新配额制对经济消纳的影响 |
| 5.1.2 新配额制下灵活消纳措施效果对比 |
| 5.1.3 新配额制实施前后灵活消纳措施效果对比分析 |
| 5.2 新配额制下高比例可再生能源低碳消纳的量化分析 |
| 5.3 新配额制下高比例可再生能源低碳消纳和经济消纳对比分析 |
| 5.4 新配额制下的经济与低碳双目标消纳的量化分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型及应用研究 |
| 6.1 新配额制下基于市场交易的高比例可再生能源消纳优化模型 |
| 6.1.1 基于确定性成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型 |
| 6.1.2 基于不确定成本报价的电能量和辅助服务市场联合出清模型 |
| 6.2 新配额制下西北地区高比例可再生能源市场化消纳结果分析 |
| 6.2.1 基于确定性成本报价的双市场联合出清结果分析 |
| 6.2.2 基于不确定成本报价的双市场联合出清结果分析 |
| 6.2.3 市场化消纳优化与经济低碳消纳优化结果对比 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 研究成果与结论 |
| 7.1 研究成果 |
| 7.2 结论及政策建议 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）基于源网荷状态的火电机组优化控制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 课题内容及意义 |
| 1.3 火电机组优化控制国内外研究现状 |
| 1.3.1 源网荷综合研究国内外研究现状 |
| 1.3.2 新能源出力及电力系统负荷预测国外研究现状 |
| 1.3.3 火电厂厂级负荷优化分配国内外研究现状 |
| 1.3.4 火电机组优化控制国内外研究现状 |
| 1.4 论文结构和主要研究内容 |
| 第2章 源网荷系统建模研究 |
| 2.1 电力系统概述 |
| 2.2 汽轮机及其调速系统建模 |
| 2.2.1 汽轮机建模 |
| 2.2.2 汽轮机调速系统建模 |
| 2.3 电力系统功率频率模型 |
| 2.4 联络线模型 |
| 2.5 风电机组建模 |
| 2.5.1 风速模型 |
| 2.5.2 风机模型 |
| 2.6 光伏电站建模 |
| 2.7 源网荷系统建模 |
| 2.8 本章小结 |
| 第3章 电力系统源侧出力预测与用电负荷预测研究 |
| 3.1 源侧出力预测与电力系统负荷预测 |
| 3.2 预测方法 |
| 3.3 电网侧用电负荷预测 |
| 3.3.1 电网负荷预测 |
| 3.3.2 电网负荷预测校正 |
| 3.4 电源侧新能源出力预测 |
| 3.4.1 风电机组出力预测 |
| 3.4.2 光伏电站出力预测 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 储能参与火电机组调频研究 |
| 4.1 火电机组一次/二次调频 |
| 4.1.1 火电机组一次调频 |
| 4.1.2 火电机组二次调频 |
| 4.2 电储能参与火电机组调频控制 |
| 4.2.1 电储能参与机组调频原理 |
| 4.2.2 储能容量选择研究 |
| 4.3 电储能参与火电机组调频仿真 |
| 4.3.1 电储能参与机组一次调频仿真结果 |
| 4.3.2 电储能参与机组二次调频仿真结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 基于源荷状态预测的火电机组优化控制 |
| 5.1 基于源荷分析的厂级AGC曲线预测 |
| 5.1.1 厂级AGC曲线预测 |
| 5.1.2 权重分析确定 |
| 5.2 火电厂厂级负荷优化分配研究 |
| 5.2.1 多目标负荷分配研究 |
| 5.2.2 低负荷下考虑机组实际运行状态的负荷分配研究 |
| 5.3 基于源荷预测的机组前馈预测控制 |
| 5.3.1 预测控制 |
| 5.3.2 前馈预测控制 |
| 5.3.3 综合考虑源荷预测的火电机组优化控制仿真验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（3）基于燃煤机组深度调峰安全性条件下负荷优化分配（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 机组负荷分配研究现状 |
| 1.2.2 汽轮机暂态工况下寿命损耗研究现状 |
| 1.2.3 辅助服务市场研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 负荷优化分配目标函数的确定 |
| 2.1 目标函数数学模型 |
| 2.1.1 负荷分配经济性指标 |
| 2.1.2 负荷分配快速性指标 |
| 2.2 机组运行约束条件 |
| 2.2.1 负荷平衡约束 |
| 2.2.2 机组输出功率上下限约束 |
| 2.2.3 机组变负荷速率约束 |
| 2.3 厂级机组负荷分配目标函数模型优化 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 机组煤耗特性曲线的确定与动态计算 |
| 3.1 煤耗特性曲线的计算 |
| 3.1.1 机组标准煤耗率的确定 |
| 3.1.2 锅炉效率 |
| 3.1.3 汽轮机热耗率 |
| 3.1.4 最小二乘法拟合煤耗特性曲线 |
| 3.2 机组煤耗动态计算 |
| 3.2.1 煤耗特性变化 |
| 3.2.2 数据采集 |
| 3.2.3 关联分析 |
| 3.2.4 神经网络训练 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 基于机组运行安全性与经济性的负荷优化分配 |
| 4.1 有限元计算模型 |
| 4.1.1 汽轮机概况 |
| 4.1.2 温度场计算模型 |
| 4.1.3 边界条件 |
| 4.2 转子寿命诊断方法 |
| 4.2.1 低周疲劳影响因素 |
| 4.2.2 疲劳寿命曲线 |
| 4.2.3 寿命损耗计算 |
| 4.3 温度场与应力场计算 |
| 4.3.1 启动过程 |
| 4.3.2 变负荷运行过程 |
| 4.3.3 寿命损耗分析 |
| 4.4 电力市场辅助服务 |
| 4.4.1 辅助服务市场的作用 |
| 4.4.2 辅助服务市场收益机制 |
| 4.5 智能优化负荷分配 |
| 4.5.1 遗传算法简介 |
| 4.5.2 基于遗传算法的多目标负荷分配优化 |
| 4.5.3 算例分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 工作成果与结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 主要符号及缩写表 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 能源电力发展背景与现状 |
| 1.1.2 智能控制优化研究现状 |
| 1.2 热力系统建模仿真及大数据技术研究现状 |
| 1.2.1 热力系统建模研究现状 |
| 1.2.2 电力大数据及其发展现状 |
| 1.2.3 热力系统仿真技术发展背景 |
| 1.3 数字孪生技术的应用现状及关键技术 |
| 1.3.1 数字孪生的应用发展现状 |
| 1.3.2 数字孪生研究的关键技术 |
| 1.3.3 数字孪生发展面临的挑战 |
| 1.4 论文的研究内容 |
| 第2章 大数据背景下的数字孪生与热力系统建模理论 |
| 2.1 数字孪生的基本理论 |
| 2.1.1 数字孪生的定义与内涵 |
| 2.1.2 数字孪生与仿真技术之间的关系 |
| 2.1.3 数字孪生与信息物理系统之间的关系 |
| 2.2 热力系统建模理论与方法 |
| 2.2.1 流体网络机理建模理论与方法 |
| 2.2.2 数据驱动建模理论与方法 |
| 2.3 大数据的基本理论 |
| 2.3.1 大数据平台框架及相关技术 |
| 2.3.2 大数据存储管理与预处理方法 |
| 2.3.3 大数据分布式集群平台构建 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于改进即时学习策略的自适应数据驱动建模方法研究 |
| 3.1 基于改进即时学习策略的自适应数据驱动建模方法 |
| 3.1.1 建模思路 |
| 3.1.2 基于改进遗传模拟退火算法的模糊聚类工况划分 |
| 3.1.3 基于多层次综合相似度度量的相似工况识别 |
| 3.1.4 基于Spark平台的数据驱动局部模型建模 |
| 3.2 SCR脱硝系统数据驱动建模应用案例 |
| 3.2.1 建模对象及背景介绍 |
| 3.2.2 数据预处理和相似工况选取 |
| 3.2.3 局部建模过程及结果分析 |
| 3.3 电锅炉供热系统荷侧和源侧负荷预测建模应用案例 |
| 3.3.1 建模对象及背景介绍 |
| 3.3.2 荷侧供热负荷预测模型 |
| 3.3.3 源侧电负荷预测 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 热力系统数字孪生建模理论及应用 |
| 4.1 热力系统数字孪生建模思路 |
| 4.1.1 数字孪生建模方法的提出 |
| 4.1.2 数字孪生模型的构建方法及流程 |
| 4.2 数字孪生机理模型的构建 |
| 4.2.1 管路模型 |
| 4.2.2 调节阀模型 |
| 4.2.3 离心水泵模型 |
| 4.2.4 换热器模型 |
| 4.3 数字孪生模型的协同与融合理论 |
| 4.3.1 数字孪生模型离线智能参数辨识 |
| 4.3.2 数字孪生模型参数在线自适应协同 |
| 4.3.3 基于移动窗格信息熵的多模型输出在线融合 |
| 4.4 数字孪生建模实例分析 |
| 4.4.1 脱硝系统数字孪生模型的建立 |
| 4.4.2 供热系统数字孪生模型的建立 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于热力系统数字孪生模型的节能控制优化 |
| 5.1 基于数字孪生模型的智能工况动态寻优 |
| 5.1.1 热力系统智能工况动态寻优策略 |
| 5.1.2 基于数字孪生模型的供热储热系统智能工况动态寻优 |
| 5.2 基于数字孪生模型的自适应预测控制优化 |
| 5.2.1 基于数字孪生模型的预测控制算法 |
| 5.2.2 基于数字孪生模型预测控制的喷氨量优化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 主要研究工作及成果 |
| 6.2 论文主要创新点 |
| 6.3 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）火电机组灵活运行下的负荷频率控制优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 纯凝火电机组灵活运行调节特性分析研究现状 |
| 1.2.2 电力系统负荷频率优化控制研究现状 |
| 1.3 论文的主要工作及章节安排 |
| 第二章 汽轮机调速系统全工况模型研究 |
| 2.1 汽轮机及其调速系统模型参数的计算方法 |
| 2.2 计算实例 |
| 2.3 仿真分析 |
| 2.3.1 不同工况下响应性能对比 |
| 2.3.2 低负荷下定压、滑压运行方式的影响 |
| 2.3.3 理论分析 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 火电机组一次调频能力的综合评估 |
| 3.1 理论分析及评估算法描述 |
| 3.1.1 一次调频过程中的机理分析 |
| 3.1.2 算法的整体描述 |
| 3.2 给煤量的能量传递时间计算 |
| 3.2.1 理论分析及解决方法 |
| 3.2.2 协调系统建模及参数估计 |
| 3.3 锅炉蓄热变化量计算 |
| 3.3.1 理论分析及解决方法 |
| 3.3.2 锅炉蓄热变化量的计算 |
| 3.4 计算实例 |
| 3.4.1 锅炉响应时间计算分析 |
| 3.4.2 机组蓄热变化量的计算 |
| 3.4.3 最大支撑幅度计算 |
| 3.5 评估结果分析 |
| 3.6 小结 |
| 第四章 火电深度调峰对系统频率稳定性的影响分析 |
| 4.1 机组的响应能力分析 |
| 4.2 不同风电渗透率下的系统仿真模型 |
| 4.2.1 LFC建模 |
| 4.2.2 风电系统建模 |
| 4.2.3 启停调峰 |
| 4.2.4 深度调峰 |
| 4.3 基于简化LFC模型仿真结果与分析 |
| 4.3.1 仿真初始环境设置 |
| 4.3.2 仿真结果 |
| 4.3.3 结果分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于功率分配因子动态轨迹优化的多机互补协调优化策略 |
| 5.1 优化控制策略 |
| 5.1.1 问题的提出 |
| 5.1.2 基于动态轨迹规划的功率分配因子优化策略 |
| 5.1.3 优化系统的结构设计 |
| 5.2 算例仿真 |
| 5.2.1 算例分析 |
| 5.2.2 算法稳定性分析 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 基于改进型模糊自抗扰的优化控制 |
| 6.1 改进型模糊自抗扰控制 |
| 6.1.1 对象模型的变化 |
| 6.1.2 模糊线性自抗扰控制器 |
| 6.1.3 针对迟延时间的改进 |
| 6.2 仿真结果与分析 |
| 6.3 小结 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（6）高背压热电联产机组调峰性能与负荷分配研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究综述 |
| 1.2.1 热电联产技术发展历程 |
| 1.2.2 热电联产技术国内外研究动态 |
| 1.2.3 热电联产机组调峰国内外研究现状 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 第2章 基于单耗理论的热电联产机组性能分析方法 |
| 2.1 高背压热电联产供热基本原理 |
| 2.2 高背压供热机组热力学建模 |
| 2.2.1 高背压供热机组计算模型 |
| 2.2.2 高背压余热供热与抽汽耦合的梯级供热系统计算模型 |
| 2.3 基于热力学第二定律的能耗评价方法 |
| 2.3.1 能(?)关系 |
| 2.3.2 基于热力学第二定律的热电联产(?)分析评价方法 |
| 2.4 热电厂单元机组电热负荷优化分配模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 高背压供热机组运行分析 |
| 3.1 高背压梯级供热系统负荷特性 |
| 3.1.1 高背压乏汽供热与抽汽耦合梯级供热系统 |
| 3.1.2 热网边界条件 |
| 3.1.3 热电联产机组负荷特性 |
| 3.2 高背压供热机组低负荷运行安全特性分析 |
| 3.2.1 低压缸最小安全流量 |
| 3.2.2 高背压机组低负荷安全特性 |
| 3.3 高背压机组低压缸排汽焓值修正 |
| 3.3.1 低压缸排汽焓值计算方法 |
| 3.3.2 高背压机组低压缸排汽焓值修正 |
| 3.3.3 高背压机组热电负荷特性区间 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 高背压供热机组电热负荷分配研究 |
| 4.1 不同环境温度下系统热负荷分配研究 |
| 4.1.1 供热季系统热负荷分配 |
| 4.1.2 系统供热能耗分析 |
| 4.2 梯级供热系统电负荷优化分配方法 |
| 4.2.1 热电联产机组运行煤耗分析 |
| 4.2.2 电负荷优化分配目标 |
| 4.2.3 等微增率法进行电负荷优化分配 |
| 4.3 系统电负荷分配 |
| 4.4 高背压热电联产系统调峰运行策略 |
| 4.4.1 高背压热电联产机组调峰能力 |
| 4.4.2 梯级供热系统调峰性能分析 |
| 4.4.3 调峰需求下梯级供热系统运行策略 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
（7）含多种供能模式热电厂电热协调优化调度研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 热电厂灵活性改造研究现状 |
| 1.3 热电厂厂级优化调度研究现状 |
| 1.4 本文的研究内容及结构 |
| 第2章 热电厂机组灵活性改造技术及经济性分析 |
| 2.1 300MW直接空冷机组EBSILON建模 |
| 2.1.1 机组简介 |
| 2.1.2 Ebsilon仿真模型精度 |
| 2.2 抽凝机组供热工况特性 |
| 2.2.1 抽凝机组供热工况Ebsilon模型 |
| 2.2.2 抽凝机组供热工况电热负荷特性 |
| 2.3 机组灵活性改造技术路线及运行特性 |
| 2.3.1 高背压供热系统 |
| 2.3.2 低压缸切除供热系统 |
| 2.3.3 电锅炉-抽凝供热系统 |
| 2.3.4 电热泵-抽凝供热系统 |
| 2.4 不同灵活性改造机组经济性分析 |
| 2.4.1 热电机组热经济指标 |
| 2.4.2 热电机组热经济性对比 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 热电厂多模式灵活性运行调度决策 |
| 3.1 热电厂多模式灵活性运行调度模式 |
| 3.1.1 传统调度模式 |
| 3.1.2 厂级负荷调度模式 |
| 3.2 以煤耗量最小为目标的调度模型 |
| 3.2.1 供热机组煤耗特性曲线 |
| 3.2.2 以煤耗量最小为目标的数学模型 |
| 3.3 以供能成本最小为目标的调度模型 |
| 3.3.1 热电机组的运行煤耗成本 |
| 3.3.2 深度调峰辅助服务补偿模型 |
| 3.3.3 深度调峰辅助服务补偿分摊模型 |
| 3.3.4 以供能成本最小为目标的数学模型 |
| 3.4 热电厂多模式灵活运行调度决策 |
| 3.4.1 供热场景的划分 |
| 3.4.2 供热机组基本概况 |
| 3.4.3 多模式灵活性运行调度决策 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 热电厂多模式灵活运行负荷优化分配 |
| 4.1 热电厂多模式灵活运行电/热协调优化调度流程 |
| 4.2 热电厂多模式灵活供能负荷优化分配案例分析 |
| 4.2.1 四种供能模式下的电热负荷优化分配结果 |
| 4.2.2 四种供能模式下的节煤效果分析 |
| 4.2.3 四种供能模式下的优化潜力分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 |
| 致谢 |
（9）火电机组深度调峰经济运行优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 主要符号表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题提出与研究意义 |
| 1.2 国内外相关研究进展 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 |
| 2 火电机组深度调峰运行经济性研究 |
| 2.1 火电机组调峰深度范围划分 |
| 2.2 火电机组深调运行显性成本分析 |
| 2.3 火电机组低周疲劳寿命损耗成本分析 |
| 2.4 火电机组深调分段补贴收益模型 |
| 2.5 火电机组深度调峰综合经济收益分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 负荷优化分配问题的加速改进遗传算法研究 |
| 3.1 群智能优化算法概述 |
| 3.2 遗传算法 |
| 3.3 基本遗传算法应用于机组负荷优化分配的研究 |
| 3.4 遗传算法的加速改进 |
| 3.5 改进的加速遗传算法在负荷优化分配中的应用 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 负荷优化分配问题的正余弦算法研究 |
| 4.1 正余弦算法概述 |
| 4.2 正余弦算法在负荷优化分配中的应用 |
| 4.3 正余弦算法负荷优化分配效果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 火电机组深度调峰经济优化分析 |
| 5.1 火电机组深调负荷优化分配算法对比分析 |
| 5.2 火电机组深度调峰运行经济性分析 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论与创新点 |
| 6.2 创新点摘要 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）含高比例可再生能源电力系统自动发电控制策略研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 自动发电控制研究综述 |
| 1.2.1 区域控制需求计算方法研究现状 |
| 1.2.2 调度侧功率信号分配策略研究现状 |
| 1.2.3 机组侧调节指令响应模式研究现状 |
| 1.3 本文研究工作概述 |
| 1.3.1 论文研究思路与研究内容 |
| 1.3.2 论文主要工作与章节安排 |
| 第二章 基于数据驱动的区域控制需求计算参数实时选取方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 确定性策略梯度算法 |
| 2.3 基于确定性策略梯度算法的自动发电控制方法 |
| 2.3.1 AGC控制器设计 |
| 2.3.2 智能体与环境交互模式 |
| 2.3.3 算法流程 |
| 2.4 算例分析 |
| 2.4.1 算例介绍 |
| 2.4.2 控制器学习过程分析 |
| 2.4.3 频率控制效果对比分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 抑制超低频振荡的AGC信号优化分配策略 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 机组性能评估指标 |
| 3.2.1 频域指标 |
| 3.2.2 时域指标 |
| 3.3 AGC信号分配策略 |
| 3.3.1 AGC框架及其通信模式 |
| 3.3.2 机组可接受调度标识定义 |
| 3.3.3 待分配功率修正策略 |
| 3.3.4 基于混合整数线性规划的优化分配模型 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 对照策略 |
| 3.4.2 基于IEEE10机39 节点系统的仿真分析 |
| 3.4.3 基于云南电网的仿真分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 考虑功率变化速率的储能辅助单机调频控制策略 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 含储能系统的电力系统有功-频率模型 |
| 4.3 储能辅助火电机组响应AGC信号控制策略 |
| 4.3.1 储能与火电机组协调动作模式 |
| 4.3.2 储能的基点功率设置 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 基于风火储联合系统的仿真分析 |
| 4.4.2 基于云南电网的仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 研究工作总结 |
| 5.2 后续工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
四、火电机组性能及负荷优化分配研究（论文参考文献）
- [1]新配额制下高比例可再生能源消纳优化研究[D]. 卜银河. 华北电力大学(北京), 2021
- [2]基于源网荷状态的火电机组优化控制研究[D]. 何青波. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [3]基于燃煤机组深度调峰安全性条件下负荷优化分配[D]. 慕昀翰. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [4]数字孪生建模方法及其在热力系统优化运行中的应用研究[D]. 高学伟. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [5]火电机组灵活运行下的负荷频率控制优化研究[D]. 杜鸣. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [6]高背压热电联产机组调峰性能与负荷分配研究[D]. 张倩. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [7]含多种供能模式热电厂电热协调优化调度研究[D]. 王晓维. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [8]基于Ziegler-Nichols优化算法的火电机组负荷频率PID控制研究[J]. 于国强,刘克天,胡尊民,汤可怡,史毅越. 热力发电, 2021(09)
- [9]火电机组深度调峰经济运行优化研究[D]. 杨铠帆. 沈阳工程学院, 2021
- [10]含高比例可再生能源电力系统自动发电控制策略研究[D]. 赵源筱. 浙江大学, 2021(08)