一、为何试图打开文档时Word无响应?（论文文献综述）
蔡斯琪[1]（2021）在《不定长中文文本图像的识别算法研究》文中研究说明文字记载了几千年人类的文明和历史,是人类信息中最重要的载体。直至今日,现实生活中的众多场景都使用文字形式来进行信息交互。而图像是记录文字信息最快速的载体。在快节奏的生产生活中,信息的电子化处理已成为一种不可逆转的趋势。识别并理解图像中的文字信息就具有很高的研究价值和广泛的应用场景,能使生活变得越来越智能化和便捷化。虽然文字识别技术已经发展了多年,但是由于中文汉字的字符类别多、字形复杂、词频不均衡,文本长短不一的特点,对中文文本的识别任务依旧富有挑战性。随着深度学习的兴起,给计算机视觉领域带来了更多的解决方案。针对以上问题,本文将利用深度学习技术,结合中文文本的特性,进行对不定长中文文本图像的序列识别模型算法研究,主要研究内容如下:（1）利用中文词频的分布差异,提出了基于bigram混合标签的联合CTCAttention方法。此方法首先从中文文本数据集中统计高频二字子词,把它们加入到原始单字符标签中,构建bigram混合标签,缩短了编码和译码长度,有助于减少循环神经网络的长期依赖问题。在解码阶段,CTC模块输出一个初步结果,其中混淆的预测被替换为二字子词。利用CTC的帧间对齐能力和初步预测结果,引导Attention模块聚焦注意力范围,精确解码。在两个中文文本合成数据集、一个手写中文文本数据集、一个街景长文本数据集上做了测试。与现有的方法相比,此方法在不定长中文文本识别上精确度最高。（2）降低中文词频的影响,提出了基于降低词汇依赖的CTC-Attention监督训练方法。此方法通过构建乱序文本语料,合成大量文本图像用于训练,降低训练集的词频差异。同时通过多任务学习方式同时训练基于CTC的模型和基于Attention的模型,使用额外的KL散度损失用于互监督两者的训练,最终使模型更加关注于使用视觉特征进行解码,降低了对词汇的依赖。实验表明,此互监督训练策略对两个模型的识别能力都有不同程度的提升。（3）开发了一套文本识别系统,包含Web界面的功能演示端和可供编程调用的应用程序接口（Application Programming Interface,API）。Web界面便于用户可视化操作,上传文本行图像查看识别结果。同时提供的API可供远程调用,按规范发送请求报文就可得到包含识别结果的JSON文件,不限制开发语言。
史轩亚[2]（2021）在《社会嵌入影响CMNEs进入后增长研究 ——基于组织间知识视角》文中提出在国家“一带一路”倡议下,越来越多中国企业进入海外市场,加速布局国际业务。进入国外市场后,跨国企业直接暴露于陌生且复杂的海外环境中,缺陷和弱点会被进一步放大,国际化增长将面临更大的风险和威胁。尽管现有研究已经对跨国企业国际化进入后发展的驱动因素做了多维度分析,但这些观点侧重于跨国企业自身属性,集中讨论企业已经存在的企业特殊资源优势,即对其内部优势的扩大化利用。由于新兴者劣势与来源国劣势,中国跨国企业（CMNEs）在国际化进入后阶段面临着国际化资源缺乏与在位者限制的巨大挑战。这些企业难以仅依靠漫长且艰难的内部资源培育来获取海外竞争优势,它们更多需要通过社会嵌入撬动和利用贮藏于网络中的外部资源,并带动国际化知识的学习,以实现积极国际化的进入后增长。为此,本文基于社会嵌入理论与组织间知识管理视角,探索CMNEs国际化进入后增长的潜在动因与作用机制。本文内容遵循“增长动因”、“关联机制”、“交互机制”、“持续过程”的研究逻辑,共涵盖三个方面的子研究内容:第一,基于学习视角,该研究探索结构嵌入驱动CMNEs国际化进入后增长的协同策略。CMNEs既需要通过最小化风险为有限的资源提供解决方法,实现进入后程度增长;也需要在更广的市场中寻求发展机会以摆脱在位者限制,实现进入后范围增长。此外,由于组织学习,范围增长与程度增长是相互影响的,弥补了CMNEs国际化知识不足的限制。发展结构嵌入可以增强企业对外部资源的协调性,减少信息不对称,从而加强资源的共享。为此,该子研究使用206家CMNEs的调查数据集,综合用结构方程模型、偏最小二乘路径模型与瞬时中介检验的统计方法,探索结构嵌入如何直接影响进入后范围增长与程度增长,以及如何在学习作用下分别通过范围增长和程度增长来间接影响进入后增长。第二,基于知识获取视角,该研究揭示关系嵌入驱动CMNEs国际化进入后增长的作用机制。CMNEs在进入后阶段表现出国际化增长,它们在寻求程度增长的同时也追逐范围增长。关系嵌入为CMNEs提供灵活撬动和利用外部资源的可靠渠道,支持其积极的国际化发展。此外,关系嵌入还有助于企业获取国际化所需的知识,降低其海外市场运作成本并识别新的国际化机会,进而促进其进入后增长。为此,该子研究利用200多家中国跨国企业的调查数据集,通过似不相关回归与结构方程模型,探索关系嵌入驱动CMNEs进入后增长的作用机制,分析知识获取的中介效应,并揭示显性知识获取与隐性知识获取所产生的差异性效果。第三,基于知识转化视角,该研究分析CMNEs结构嵌入与关系嵌入的互动过程。对于跨国企业增长而言,社会嵌入并不是一种普遍受益的方式。过度追求网络配置最优化会造成企业结构过嵌,损坏其适应环境变化的能力;关系过嵌则会限制企业对于新信息与潜在方式获取的开放性,制约其发展潜在机会的能力。二者良性互动是CMNEs实现持续的国际化进入后增长的关键。实际上,社会嵌入与知识发展是共同演进的,知识转化为理解双元嵌入互动提供合理视角。为此,该子研究通过分析一家典型中国跨国企业于东南亚、南亚地区国际化进入后持续增长的历程,探索知识转化视角下CMNEs结构嵌入与关系嵌入互动的过程规律。本研究的主要有三处创新点。第一,该研究重点关注企业国际化进入后阶段情境,分析CMNEs积极国际化进入后增长的独特现象。本研究着重分析了CMNEs积极国际化的进入后增长,以及这些企业同时寻求进入后阶段国际化范围增长与程度增长的需求,丰富了当前企业国际化进入后阶段研究的情景。第二,该研究将社会嵌入理论引入企业国际化进入后增长研究,揭示了CMNEs积极国际化的进入后增长决定因素。跳出已有企业国际化的进入后增长研究侧重企业内部属性的局限,本文聚焦结构嵌入与关系嵌入驱动CMNEs进入后增长的作用机制,并分析了双元嵌入互动支撑CMNEs持续的进入后增长的过程规律。第三,该研究聚焦于跨国企业组织间层面的知识管理视角,剖析了社会嵌入影响CMNEs积极国际化进入后增长的潜在机制。本文在归纳总结组织间知识管理相关文献的基础上,从构建社会嵌入影响CMNEs积极国际化进入后增长的潜在机制出发,深入揭示了知识获取以及知识转化所扮演的重要角色。
李贺[3]（2020）在《基于语境完整性和应用场景多标签分类技术的终端隐私数据保护技术研究》文中认为随着对移动终端的深度使用,人们将越来越多的个人信息保存在自己的手机上。安卓系统是当下移动终端最受欢迎的平台之一,基于安卓开发的应用程序数以万计,这些应用程序在提供基础服务的同时,也在不断的采集移动终端上的数据以提供更细致的服务,然而安卓自身的权限系统并不能对应用程序的数据获取行为进行有效的风险评估,这就使得安卓用户存储在终端上的个人隐私信息的安全受到了威胁,应用程序未经用户同意收集使用个人信息已经成为公认的违规行为。针对以上问题,本文结合现代隐私保护理论与安卓运行时行为信息提出了一种全新的运行时隐私数据保护系统。本文主要包括以下研究内容:（1）本文从隐私数据传播的角度出发,结合隐私保护理论来对应用程序的隐私数据调用进行风险评估:以往的隐私保护系统多学习用户的隐私意图,而用户隐私意图容易受到个人对隐私数据的重视程度的影响,本文利用语境完整性理论,结合安卓权限模型提出了适用于安卓平台的语境完整性计算模型,该计算模型可以量化隐私数据调用的风险,从而避免了学习用户意图而产生的主观因素干扰,提高隐私数据保护的准确性。（2）为了支持基于语境完整性理论的隐私数据保护系统,本文利用运行时行为信息和语境信息训练多标签分类模型,该模型可以识别安卓运行时语境信息中包含的场景主题。在模型训练过程中分别设计词频特征和主题特征训练基模型,并使用模型融合的方式获取性能更优的次级模型作为隐私决策支持模型。本文通过实验选择出了训练模型的最佳算法和最优参数。（3）本文以语境完整性为理论基础,设计了运行时隐私数据保护系统,该系统基于Xposed框架开发,可以在运行时实时的保护隐私数据。系统分为离线隐私决策辅助模型训练和实时隐私数据保护两个部分。本文设计实验验证了系统在隐私数据保护上的有效性和隐私数据保护系统在安卓终端上的可用性。
邱新龙[4]（2020）在《基于微博数据的用户画像系统的研究与实现》文中研究指明随着5G时代的逐步到来,互联网行业正酝酿着一轮新的爆发。与此同时,承载人们表达愿望的微博社交平台也发展迅猛。用户在微博平台上留下了丰富的个人信息和海量的个人动态,并且这些数据都是用户的自发行为,具有极高的可信度和多样性。通过对用户产生的这些多样性数据进行收集、整合、分析,可以做到尽可能全面、准确地描绘用户画像。本文主要从微博平台中收集用户数据,分析和挖掘用户特征,构建一个较为完整的用户画像。针对常见用户画像构建过程中标签模型与画像生成相分离的问题,本文利用标签生成与画像生成相融合的方法,提出了基于WBC融合的用户画像生成模型,相比于两者分离的方法进一步提高了用户画像的准确率。本文的主要工作如下:1.基于爬虫技术收集用户在微博平台上的所有相关数据,利用自动登录、构建账号池和代理IP池技术,实现每日百万级的数据收集模块,并通过聚类算法和数据清洗等数据预处理技术,构建和维护一个规则整齐、真实可用的用户信息数据集。2.基于主题挖掘模型对已完成预处理的文本进行建模得到所有潜在的用户兴趣,并且对数据收集模块收集到的微博用户自定义兴趣标签的进行数理统计分析,提出二者相结合的方法来构建一个较为全面的标签模型。3.利用用户数据集和标签模型,提出基于WBC融合的用户画像生成模型,实现同时保留词粒度特征和文本粒度特征的目标,并且将用户画像构建过程中的标签模型与画像生成进行融合,从而进一步提高用户画像的准确性。4.设计并实现用户画像系统,包括用户管理及各具体功能的可视化操作等,并且对系统的响应时间、可靠性和安全性方面进行了针对性设计。
葛娇[5]（2020）在《大班幼儿课堂违规行为管理的现状及对策研究 ——以C市Z园为例》文中进行了进一步梳理大班年龄段幼儿正处于幼小衔接下的重要时期,遵守集体教学活动规则可以帮助幼儿适应课堂学习生活,有利于培养幼儿良好的规则意识与行为。但是,对于教师能否面对低龄幼儿的课堂违规行为做出适切性、发展性的指导与管理才是关键所在。基于此,本研究以C市Z园三个大班的9名教学教师和83名幼儿为观察对象,综合运用观察法、访谈法及扎根理论研究法展开研究。运用Spss23对观察所得的教师管理幼儿违规行为的345例案例数据进行描述性统计,完成了教师管理幼儿违规行为现状部分的量化分析,并结合具体案例深入剖析了教师管理行为存在的问题,然后通过Nvivo12三级编码的方式对9名教师的全部访谈资料进行了教师管理行为的影响因素探析,最后基于理论指导提出优化教师管理幼儿违规行为的建议。全部研究结果如下:1.本研究从教师管理大班幼儿课堂违规行为的主题内容、方式、态度及效果四个方面进行现状分析可知:管理内容主要以维护课堂纪律主题为主;管理方式以非良性管理性质的语言管理方式为主;管理态度偏中性和负向;管理效果从幼儿的行为反馈程度来看以响应为主,但幼儿的情绪多处于中性偏消极状态。而且在对比教师应对不同数量违规主体的管理行为中发现,教师对待个别、群体和全体型幼儿的违规行为有所差异。（1）对待个别幼儿的违规行为以纪律和勤学管理主题为主,主要采用指令性质的言语和言语+体态语管理方式,管理态度偏中性,且个别幼儿在教师的管理下多伴有中性情绪的行为响应。（2）对待群体幼儿的违规行为以纪律主题管理为主,主要采用批评性质的言语管理方式,管理态度偏中性,且群体幼儿在教师的管理下多伴有消极情绪的行为响应。（3）对待全体幼儿的违规行为多以纪律主题管理为主,主要采用批评性质的言语管理方式,管理态度偏负向,且全体幼儿在教师的管理下多伴有中性情绪的行为响应。2.幼儿违规行为管理存在的问题集中于:第一,管理主题内容的选择不合理。管理内容尤为强调课堂纪律,有违儿童生理发展水平;并且对勤学主题的管理内容存在片面性,打击了幼儿学习的积极性。第二,管理方式不恰当。具体来说管理方式的途径单一;且管理方式的类型不良。第三,管理态度不端正。如教育情感的投入不足,管理态度以中性为主;而且,教师情绪反应不稳定,管理态度存在消极倾向。第四,管理效果不佳。一方面,幼儿的情绪反馈与行为响应不匹配,管理效果缺乏真实性;另一方面,部分幼儿的行为存在暂时响应状况,管理效果缺乏持久性的问题。3.教师管理行为受到来自其自身内部因素、幼儿因素（共情能力、情绪表达能力）及幼儿家庭因素（家长教育观念及方式、家长教育配合情况）三方面的影响。其中,教师自身因素是最主要的归因,如教师教育管理观念存在偏差、行为管理知识与技能经验贫乏、自我情绪管理能力较弱、职业责任感不强、家园合作的积极性与沟通能力欠缺都是诱发教师管理行为不当的重要归因。最后,从教师角度提出优化教师管理幼儿违规行为的策略与建议:第一,以幼儿为中心,建构发展性的规则教育理念。第二,规范管理内容,提高规则的科学性与民主性。第三,完善预防与干预,加强管理方式的适切性。第四,调节自身情绪,保持积极接纳的管理态度。第五,重视家园共育,合力干预幼儿行为问题。
陆禹文[6]（2020）在《基于微信小程序的移动学习平台的设计、开发及应用》文中研究指明移动通信技术的不断革新、互联技术的不断发展以及学习理念的不断更新,催生了移动学习这一新型学习形式。相较于传统的课堂教学形式,移动学习的开展不受时间和空间的束缚,学习者可以随时随地获取学习资源。2017年,微信推出了微信小程序。微信小程序的出现为移动学习的开展提供了新的思路。相较于原生App和网页应用,微信小程序具有“触手可及,用完即走”的特点,十分适合学习者利用碎片化的时间开展学习活动。2018年,微信官方推出了云开发功能,云开发功能弱化了后端的概念,提供了云存储、云函数和云数据库三大能力,并提供了大量开发相关API。开发者无需搭建服务器即可实现类似于后端的功能,便于开发者专注于前端核心业务的开发。因此,本研究针对当前基于微信小程序的移动学习平台开发过程繁杂和功能模块较少的问题,采用云开发功能进行开发工作,简化开发过程的同时,保证平台功能模块满足教师和学习者使用需求。本研究主要采用基于设计的研究范式,具体的研究内容如下:（1）设计:设计微信小程序总体架构以及各页面结构,采用MINA框架和云开发功能开发微信小程序;确定微信小程序的功能模块,拟设置“课程访问模块”、“教学资源模块”、“互动评论模块”、“作业展示模块”、“课后练习模块”和“用户登录模块”等6个模块。（2）开发:对微信小程序开发过程中的准备工作,包括微信小程序账号的注册、开发工具的选择和云开发功能的开通做了详细的介绍。同时,针对各个功能模块的具体实现也进行了详细的阐述。（3）应用与评价:微信小程序上线后,以兰州大学《大学信息技术基础》和《Blockly创意趣味编程》两门课程为例,开展针对微信小程序的试用,验证微信小程序的可用性。依据“微信小程序用户持续使用意愿理论模型”编制调查问卷,开展调查研究,结果表明微信小程序“LZU掌上课堂”在感知有用性、期望确认程度、感知易用性、用户满意度、持续使用意愿和相对优势等六个方面都表现良好,学习者在试用结束后,愿意持续使用“LZU掌上课堂”。
雷汉坤[7]（2019）在《供电公司工程文件管理系统设计与实现》文中研究说明随着公司电网规模的不断扩大,传统的电力基础设施建设项目管理模式已无法适应当前电力系统管理工作的精细化管理要求,尤其在工程项目文件管理方面,单纯依靠文件附件管理方法存在着效率低下、文件数据可控性差等不足。造成上述问题的主要原因是,目前公司的项目文档以附件形式分散在各个项目管理的业务软件中,管理人员需要人工在多个项目管理软件之间进行切换,并需要将附件下载本地进行管理,最后项目文档在本地处理完成之后,再人工上传到对应的项目管理软件中。为解决上述问题,本文提出了一套基于在线Office文件管理及VFS虚拟文件系统的项目工程文件管理系统解决方案,论文的工作包括了工程文件管理系统的需求分析、设计、实现、测试,并对EXCEL文件开发、虚拟文件系统等关键开发技术进行了介绍。工程文件管理系统利用.NET技术、NPOI（Project for Office Interface）技术和FastDFS分布式文件系统技术设计和开发,内部功能分为项目概算数据管理、工程概况信息管理、工程合同信息管理、工程文件数据校对、数据报表输出5个模块。工程文件管理系统可以将原来分布在多个项目管理软件系统中的项目文件附件,以虚拟文件系统的方式提供统一的文件操作视图。同时,通过虚拟文件系统提供的统一文件操作视图,管理人员可以直接以在线形式进行项目文档的按项目查看、信息整合、人工校验等处理,并可以在线创建项目文档报表。系统的虚拟文件服务的后台维护管理和同步采用FastDFS内部机制实现,从而解决了工程文件附件管理效率低下、文件数据可控性较低的问题。本文的研究成果对于提升所在供电公司的工程项目文件管理可靠性和便利性方面有着明显的效果,系统的开发技术选择科学合理,功能体系方案高效简洁,运行效率高,对于其他供电企业乃至其他行业的工程项目文件一体化管理都有着一定的参考价值。
胡越[8]（2018）在《基于Monkey和DroidBot的Android应用自动化测试设计》文中认为近年来,随着移动互联网的快速发展,Android系统已经成为了移动设备上最流行的操作系统,同时各大Android应用市场上,新开发的应用数量也呈爆发式增长。随之而来的是Android应用的各种Bug的激增,如:应用对于不同Android版本的兼容性问题、恶意扣费、隐私泄露风险等等,不仅给Android用户的系统体验带来了不适,还可能引发用户对于Android设备厂商的各类投诉。如何在Android设备出货前,对Android预装系统进行应用兼容性和安全性评估,提前预知使用者可能遇到的各类问题,并以此改善用户体验,正成为各大Android设备厂商研究热门方向。目前Android设备厂商使用的主流应用自动化测试工具主要基于Monkey框架,Monkey框架是Android SDK自带的测试工具,在测试过程中会向系统发送伪随机用户事件流,由于测试事件和数据都是随机的,不能自定义,因此有很大的局限。本文以Monkey和DroidBot框架为基础,通过自主的二次开发构建了新的自动化测试框架,并且通过实验论证在代码覆盖度和运行效率上均有显着的提升。综上所述,本文研究设计的自动化测试工具已证明可以在实际工作中部署和运行,并且有效地捕获各类Android应用Bug及其Debug log,从而一方面降低了测试人工成本,另一方面也保障了Android设备的软件品质。
Jin Xin[9]（2018）在《Déjà Vu软件本地化项目管理实践报告 ——计算机辅助翻译（CAT）技术的实际应用》文中研究说明翻译在促进社会发展、文化积淀和世界文明进步中扮演着重要而独特的角色,翻译促进了世界各民族多元文化的接触、交流、融合与发展。在今天,翻译形式多种多样,单打独斗的传统翻译模式已经无法适应多语言、多领域、多工种、交付期短的市场要求,现代翻译服务更需要以专业化、流程化、团队化和项目化的方式完成翻译任务,加强项目管理,优化资源配置,实现质量、成本和进度的最佳平衡。本文记录了DéjàVu本地化翻译项目管理过程的启动、计划和实施这三个阶段。在启动阶段,笔者介绍了项目来源,进行了资源评估和项目的可行性分析;在计划阶段,团队制定了翻译风格指南和术语管理指南;在实施阶段,我们进行了进度跟踪管理和翻译过程的时间和质量管理。本文借助计算机辅助翻译技术（Computer Aided Translation Technology,简称CAT技术）和机器翻译译后编辑（Machine Translation Post-Editing,简称MTPE）模式对翻译质量进行控制,描述了团队如何达到协同合作、确保翻译质量、提升翻译效率的目标。
徐元威[10]（2018）在《个人信息非法交易案件中数据提取方法研究》文中提出我们身处“互联网+”的时代,在这个时代里,人们的日常生活已经与互联网更为紧密地联系在了一起。不同于过往的网络时代,在如今的信息化社会中,人们的经济活动与信息的交互密不可分,而个人信息正是人们进行各种经济活动的重要桥梁,也正因为如此,目前社会上个人信息的非法交易案件频频发生。随着个人信息非法交易案件的增多,司法鉴定机构对此类案件的鉴定委托数量也在不断增加。当前计算机司法鉴定实务中个人信息非法交易案件鉴定所面临的主要问题就是:在处理海量数据时,难以有效提取相关数据。在每一起需要鉴定的案件中,计算机司法鉴定人员都需要鉴定大量的电子文件以及面对文件中的海量的个人信息。目前,计算机司法鉴定人员在处理这些大量电子文件及其内含的个人信息时所采用的方法一般都是由人工对文件进行逐一处理。由于需要对每一个电子文件中的个人信息进行数据的提取工作,所以在面对大量的文件和海量的数据时,鉴定效率就会大大下降。此外,对于鉴定人员而言,随着需要鉴定的文件数量的增加以及文件内部信息的愈发驳杂,对其中个人信息的提取就变得越发的困难。当前在计算机司法鉴定领域尚未有一款行之有效的工具来辅助计算机司法鉴定人员对电子文件中的个人信息进行数据的提取。为了提高计算机司法鉴定人员鉴定此类案件的效率和准确性,本文通过研究分析了鉴定案件中个人信息的相关特点并进行归纳总结,建立相关算法模型,提出了一个数据提取方法的优化方案,并以此设计了一个数据提取程序,并对程序进行实验验证,以确保该方法的可靠性和可行性。本文主要分为以下几大部分:文章的第一部分,以现实生活中个人信息非法交易案件为切入点,分析了当前个人信息是如何被泄露又是如何被第三方陌生人获得的,同时在个人信息交易的过程中,犯罪分子进行交易的个人信息有哪些特征,以及由个人信息非法交易引起的司法鉴定。文章的第二部分,阐述了目前计算机司法鉴定中一般的数据提取方法,以及目前个人信息非法交易案件鉴定时所采用的数据提取方法。文章的第三部分,从目前计算机司法鉴定实务中所遇到的鉴定困境为切入点。阐述了目前在计算机鉴定实务中,鉴定人员处理此类案件时所遇到的问题,并针对这些问题,提出自己的建议。通过大量实际工作,总结归纳了关于鉴定个人信息交易案件中的文件的困境,主要在于需要鉴定的文件数量庞大、需要鉴定的文件的类型较多、每一个文件中的数据类型驳杂、犯罪分子习惯于对一些比较重要的个人信息文件进行加密、隐藏等技术操作。文章的第四部分,主要是写了针对个人信息中的数据提取所设计编写的整个程序和实验。通过对需要鉴定的个人信息文件和文件内个人信息特征的整理归纳,设计了相对应的算法,以及编写相关程序,并对设计出来的程序进行试验验证,给出了实验结果,证明程序确实可行。文章最后阐述了计算机司法鉴定工作对个人信息的保护是有限的,更多的是属于一种事后处理。对于个人信息的保护,我们更应该做到事先预防工作,树立良好的个人信息保护意识,更要将这份意识运用到实际中去。
二、为何试图打开文档时Word无响应?（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、为何试图打开文档时Word无响应?（论文提纲范文）
（1）不定长中文文本图像的识别算法研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 本文的主要工作及创新点 |
| 1.3 本文的结构组织 |
| 2 相关研究工作与理论基础 |
| 2.1 文本识别的发展历程 |
| 2.2 文本识别方法研究现状与理论 |
| 2.2.1 基于CTC的识别方法 |
| 2.2.2 基于Attention的识别方法 |
| 2.2.3 基于CTC-Attention的识别方法 |
| 2.2.4 基于子词的方法 |
| 2.2.5 基于语言模型的后处理方法 |
| 3 基于bigram混合标签的联合CTC-Attention方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于bigram的混合标注方式 |
| 3.3 联合CTC-Attention解码模型 |
| 3.3.1 共享编码器模块 |
| 3.3.2 CTC模块 |
| 3.3.3 Attention模块 |
| 3.3.4 损失函数 |
| 3.4 实验 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 实验结果与分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 基于降低词汇依赖的CTC-Attention互监督训练方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 乱序文本语料的生成 |
| 4.3 CTC-Attention互监督训练策略 |
| 4.3.1 互监督训练框架 |
| 4.3.2 损失函数 |
| 4.4 实验 |
| 4.4.1 实验设置 |
| 4.4.2 实验结果与分析 |
| 4.5 小结 |
| 5 不定长中文文本图像识别系统 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统设计 |
| 5.2.1 服务器端设计 |
| 5.2.2 前端Web设计 |
| 5.3 系统开发与运行环境 |
| 5.4 效果展示 |
| 5.5 小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（2）社会嵌入影响CMNEs进入后增长研究 ——基于组织间知识视角（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 现实背景 |
| 1.1.2 理论背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 关键概念界定 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 研究设计逻辑 |
| 1.4.2 定量研究方法 |
| 1.4.3 定性研究方法 |
| 1.5 研究框架与技术路线图 |
| 1.5.1 研究框架 |
| 1.5.2 技术路线图 |
| 1.6 研究创新点 |
| 1.7 章节及其内容安排 |
| 第二章 文献回顾与研究综述 |
| 2.1 企业国际化增长研究 |
| 2.1.1 跨国企业增长的促进因素 |
| 2.1.2 跨国企业增长的限制因素 |
| 2.1.3 企业国际化进入后增长及其策略 |
| 2.1.4 小结 |
| 2.2 社会嵌入理论 |
| 2.2.1 社会资本的嵌入性及其维度 |
| 2.2.2 社会嵌入的结构属性 |
| 2.2.3 社会嵌入的关系属性 |
| 2.2.4 小结 |
| 2.3 组织间知识管理研究 |
| 2.3.1 组织间知识管理的发展及内涵 |
| 2.3.2 知识转移与隐显性知识获取 |
| 2.3.3 知识创造及其动态转化过程 |
| 2.3.4 小结 |
| 2.4 总体评述 |
| 第三章 研究设计 |
| 3.1 研究设计思路 |
| 3.2 研究对象选择 |
| 3.2.1 定量研究对象 |
| 3.2.2 定性研究对象 |
| 3.3 数据收集 |
| 3.3.1 定量数据收集 |
| 3.3.2 定性数据收集 |
| 3.4 数据处理 |
| 3.4.1 定量数据处理 |
| 3.4.2 定性数据处理 |
| 第四章 结构嵌入与CMNEs国际化进入后增长 |
| 4.1 研究问题的引出 |
| 4.2 理论框架与研究假设 |
| 4.2.1 中国跨国企业进入后增长的协同策略 |
| 4.2.2 进入后增长的结构嵌入视角 |
| 4.2.3 结构嵌入与进入后增长的直接作用 |
| 4.2.4 进入后范围增长对于程度增长的中介作用 |
| 4.2.5 进入后程度增长对于范围增长的中介作用 |
| 4.3 研究结果 |
| 4.3.1 结构嵌入影响进入后增长的假设检验 |
| 4.3.2 进入后增长间接效应的假设检验 |
| 4.3.3 事后分析 |
| 4.4 结论与讨论 |
| 4.4.1 理论贡献 |
| 4.4.2 实践启示 |
| 4.4.3 局限与展望 |
| 第五章 关系嵌入与CMNEs国际化进入后增长 |
| 5.1 研究问题的提出 |
| 5.2 理论框架与研究假设 |
| 5.2.1 CMNEs关系嵌入及其进入后增长 |
| 5.2.2 CMNEs显性知识与隐性知识获取 |
| 5.2.3 关系嵌入的直接效应 |
| 5.2.4 知识获取的中介效应 |
| 5.2.5 显性知识与隐性知识获取中介效应的比较 |
| 5.3 研究结果 |
| 5.3.1 关系嵌入影响进入后增长的假设检验 |
| 5.3.2 补充分析 |
| 5.4 结论与讨论 |
| 5.4.1 理论贡献 |
| 5.4.2 实践启示 |
| 5.4.3 局限与展望 |
| 第六章 知识转化视角下CMNEs结构嵌入与关系嵌入互动过程 |
| 6.1 研究问题的提出 |
| 6.2 理论框架 |
| 6.2.1 CMNEs双元嵌入互动 |
| 6.2.2 知识创造及其转化过程 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.3.1 市场聚焦阶段分析(80 年代末~2003 年) |
| 6.3.2 战略机遇阶段分析(2003~2008 年) |
| 6.3.3 全面扩张阶段分析(2009 年至今) |
| 6.3.4 社会嵌入与知识转换阶段特征变化总览 |
| 6.4 案例发现 |
| 6.4.1 结构嵌入带动关系嵌入的互动模式 |
| 6.4.2 关系嵌入带动结构嵌入的互动模式 |
| 6.4.3 结构嵌入与关系嵌入相互引致的互动模式 |
| 6.4.4 跨阶段总结 |
| 6.5 结论与讨论 |
| 6.5.1 理论贡献 |
| 6.5.2 实践启示 |
| 6.5.3 局限与展望 |
| 第七章 结论与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 理论贡献 |
| 7.2.1 CMNEs国际化进入后增长 |
| 7.2.2 社会嵌入驱动进入后增长 |
| 7.2.3 跨国企业组织间知识管理 |
| 7.3 实践启示 |
| 7.4 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士期间取得的成果 |
| 附录 |
（3）基于语境完整性和应用场景多标签分类技术的终端隐私数据保护技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 安卓隐私数据保护技术研究现状 |
| 1.2.2 使用语境完整性进行隐私保护的研究现状 |
| 1.2.3 安卓应用程序场景分类研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 第二章 语境完整性计算模型 |
| 2.1 语境完整性理论基础概述 |
| 2.1.1 语境完整性中的语境概念 |
| 2.1.2 语境完整性中的适当性规范概述 |
| 2.1.3 语境完整性中的传播规范概述 |
| 2.2 语境完整性计算模型标准表达框架 |
| 2.2.1 语境完整性中的代理、属性和消息 |
| 2.2.2 角色和场景 |
| 2.2.3 时间逻辑 |
| 2.2.4 语境完整性计算模型的标准表达框架概述 |
| 2.3 适用于安卓平台的语境完整性计算模型 |
| 2.3.1 安卓权限模型 |
| 2.3.2 适用于安卓平台的语境完整性计算模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于多标签分类技术的安卓场景分类技术 |
| 3.1 多标签分类技术概述 |
| 3.1.1 多标签分类技术定义 |
| 3.1.2 多标签分类算法 |
| 3.1.3 多标签分类评价指标 |
| 3.2 应用程序运行时行为数据采集系统 |
| 3.2.1 数据采集架构 |
| 3.2.2 采集数据分析 |
| 3.3 基于多视图特征与模型融合的安卓应用场景多标签分类技术 |
| 3.3.1 模型设计 |
| 3.3.2 基于词袋模型的词频特征构建 |
| 3.3.3 基于LDA算法的主题特征构建 |
| 3.3.4 模型融合 |
| 3.4 实验设置与结果分析 |
| 3.4.1 实验设置 |
| 3.4.2 实验结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于语境完整性理论的隐私数据保护系统 |
| 4.1 系统工作流程概述 |
| 4.1.1 运行时敏感行为捕获与干预系统 |
| 4.1.2 离线决策支持模型训练 |
| 4.1.3 实时隐私数据保护 |
| 4.1.4 敏感行为风险评估策略 |
| 4.2 系统架构 |
| 4.3 离线模块 |
| 4.4 在线模块 |
| 4.5 系统性能分析 |
| 4.5.1 良性应用上的系统性能 |
| 4.5.2 恶意应用上的系统性能 |
| 4.5.3 系统可用性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 论文工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 安卓危险权限与API对照表 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
（4）基于微博数据的用户画像系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 1.5 本章小结 |
| 第二章 相关技术介绍 |
| 2.1 用户画像相关技术 |
| 2.1.1 用户画像的定义和作用 |
| 2.1.2 基于统计分析的用户画像构建方法 |
| 2.1.3 基于聚类的用户画像构建方法 |
| 2.1.4 结合主题模型的用户画像构建方法 |
| 2.2 数据收集相关技术 |
| 2.2.1 Scrapy网络爬虫框架 |
| 2.2.2 Selenium自动化测试工具 |
| 2.3 机器学习相关技术 |
| 2.3.1 主题挖掘模型 |
| 2.3.3 Word2Vec算法 |
| 2.3.4 CNN卷积神经网络 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 用户画像系统的需求分析 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.2 功能性需求分析 |
| 3.2.1 数据收集 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 3.2.3 标签生成 |
| 3.2.4 画像生成 |
| 3.2.5 用户系统 |
| 3.3 非功能性需求 |
| 3.3.1 响应时间 |
| 3.3.2 可靠性 |
| 3.3.3 安全性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 用户画像系统的设计 |
| 4.1 系统总体的设计 |
| 4.1.1 系统整体流程设计 |
| 4.1.2 系统整体架构设计 |
| 4.1.3 系统交互流程设计 |
| 4.1.4 系统非功能性需求设计 |
| 4.2 数据收集模块的设计 |
| 4.2.1 数据收集内容 |
| 4.2.2 爬虫设计 |
| 4.2.3 数据库设计 |
| 4.2.4 数据更新 |
| 4.3 数据预处理模块的设计 |
| 4.3.1 用户筛选模块 |
| 4.3.2 文本清洗模块 |
| 4.3.3 文本分词模块 |
| 4.4 标签生成模块的设计 |
| 4.5 基于WBC融合的用户画像生成模型 |
| 4.6 画像生成模块的设计 |
| 4.6.1 构建训练集 |
| 4.6.2 构建神经网络 |
| 4.7 用户系统的设计 |
| 4.7.1 用户管理设计 |
| 4.7.2 系统功能设计 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 用户画像系统的实现 |
| 5.1 数据收集模块的实现 |
| 5.2 数据预处理模块的实现 |
| 5.3 标签生成模块的实现 |
| 5.4 画像生成模块的实现 |
| 5.5 用户系统的实现 |
| 5.5.1 用户管理模块 |
| 5.5.2 系统功能模块 |
| 5.5.3 系统非功能模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 用户画像系统的测试 |
| 6.1 测试目标 |
| 6.2 测试环境 |
| 6.3 系统模块测试与分析 |
| 6.3.1 功能性测试 |
| 6.3.2 非功能性测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 论文总结 |
| 7.2 下一步展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）大班幼儿课堂违规行为管理的现状及对策研究 ——以C市Z园为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| (一)研究缘起 |
| 1.基于时代发展的要求:规则对于个人与社会的重要意义 |
| 2.基于教育政策的指引:幼儿园要落实幼儿规则教育重任 |
| 3.基于对现实的审视:幼儿教师对幼儿违规行为的管理异象 |
| (二)研究综述 |
| 1.国外研究 |
| 2.国内研究 |
| 3.已有研究述评 |
| (三)研究意义 |
| 1.理论意义 |
| 2.实践意义 |
| 一、概念界定与理论基础 |
| (一)概念界定 |
| 1.幼儿园集体教学活动 |
| 2.幼儿违规行为 |
| 3.幼儿违规行为管理 |
| 4.教师管理行为 |
| (二)理论基础 |
| 1.马斯洛需要层次理论 |
| 2.舒茨意义理论 |
| 3.皮亚杰建构主义学习理论 |
| 4.内尔.诺丁斯关怀理论 |
| 二、研究设计 |
| (一)研究对象 |
| 1.观察园所的确定 |
| 2.研究对象的选择 |
| (二)研究目的、内容和思路 |
| 1.研究目的 |
| 2.研究内容 |
| 3.研究思路 |
| (三)研究方法 |
| 1.观察法 |
| 2.访谈法 |
| 3.扎根理论研究法 |
| (四)研究过程 |
| 1.进入研究现场 |
| 2.收集研究资料 |
| 3.整理分析研究资料 |
| 4.关于研究中的伦理与效度 |
| 三、研究结果与分析 |
| (一)教师对大班幼儿课堂违规行为的管理现状 |
| 1.教师对幼儿课堂违规行为管理主题内容的分析 |
| 2.教师对幼儿课堂违规行为管理方式的分析 |
| 3.教师对幼儿课堂违规行为管理态度的分析 |
| 4.教师对幼儿课堂违规行为管理效果的分析 |
| (二)教师管理行为存在的问题 |
| 1.管理内容不合理 |
| 2.管理方式不恰当 |
| 3.管理态度不端正 |
| 4.管理效果欠佳 |
| (三)教师管理行为的影响因素分析 |
| 1.教师管理行为影响因素的三级编码 |
| 2.教师管理行为影响因素的结果分析 |
| 四、研究结论与建议 |
| (一)研究结论 |
| (二)研究建议 |
| 1.以幼儿为中心,建构发展性的规则教育理念 |
| 2.规范管理内容,提高规则的科学性与民主性 |
| 3.重视预防与干预,全面加强管理方式的适切性 |
| 4.调节自身情绪,保持积极接纳的管理态度 |
| 5.加强家园共育,合力干预幼儿行为问题 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的主要科研成果 |
（6）基于微信小程序的移动学习平台的设计、开发及应用（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 移动互联技术促进了移动学习的发展 |
| 1.1.2 移动学习呼唤更优质便捷的移动学习平台 |
| 1.1.3 微信小程序的成熟和校企协同育人项目的支持 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容和研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 论文框架和研究进度安排 |
| 1.4.1 论文框架 |
| 1.4.2 研究进度安排 |
| 第二章 文献综述和理论基础 |
| 2.1 文献综述 |
| 2.1.1 国内外针对移动学习的研究 |
| 2.1.2 微信小程序的相关研究 |
| 2.1.3 基于微信小程序开发移动学习平台的相关研究 |
| 2.1.4 对已有研究的述评 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 移动学习理论 |
| 2.2.2 非正式学习理论 |
| 2.2.3 情境认知与学习理论 |
| 2.2.4 混合式学习理论 |
| 第三章 基于微信小程序的移动学习平台的设计 |
| 3.1 可行性分析 |
| 3.2 基于微信小程序的移动学习平台需求分析 |
| 3.2.1 功能需求 |
| 3.2.2 设备需求 |
| 3.3 基于微信小程序的移动学习平台的设计 |
| 3.3.1 基于微信小程序的移动学习平台的设计原则 |
| 3.3.2 系统总体设计 |
| 3.3.3 系统页面设计 |
| 第四章 基于微信小程序的移动学习平台的开发 |
| 4.1 基于微信小程序的移动学习平台的准备工作 |
| 4.1.1 小程序账号注册 |
| 4.1.2 开发环境配置 |
| 4.2 基于微信小程序的移动学习平台的功能开发 |
| 4.2.1 课程访问入口 |
| 4.2.2 用户授权获取信息 |
| 4.2.3 查看教学资源 |
| 4.2.4 互动评论功能 |
| 4.2.5 作业展示功能 |
| 4.2.6 课后习题功能 |
| 4.3 小程序测验 |
| 第五章 基于微信小程序的移动学习平台的应用 |
| 5.1 基于微信小程序的移动学习平台的应用 |
| 5.1.1 课程简介 |
| 5.1.2 基于微信小程序的移动学习平台的应用 |
| 5.2 基于微信小程序的移动学习平台的效果评价 |
| 5.2.1 技术接受模型 |
| 5.2.2 微信小程序用户持续使用意愿理论模型 |
| 5.2.3 问卷调查分析 |
| 5.3 基于微信小程序的移动学习平台的改进 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 研究不足与展望 |
| 6.3.1 研究不足 |
| 6.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 在学期间的研究成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（7）供电公司工程文件管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状分析 |
| 1.2.1 项目及项目文件管理信息化现状 |
| 1.2.2 系统开发相关技术研究现状 |
| 1.3 研究内容与意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 论文结构 |
| 第二章 系统需求分析 |
| 2.1 业务与问题分析 |
| 2.2 系统开发目标 |
| 2.3 系统功能需求 |
| 2.3.1 项目概算数据管理需求 |
| 2.3.2 工程概况信息管理需求 |
| 2.3.3 项目合同信息管理需求 |
| 2.3.4 项目数据校对管理需求 |
| 2.3.5 项目数据报表输出需求 |
| 2.4 系统性能需求 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 系统功能设计 |
| 3.1 系统技术选型 |
| 3.2 系统整体设计 |
| 3.2.1 网络结构设计 |
| 3.2.2 功能模型设计 |
| 3.2.3 功能结构设计 |
| 3.3 关键技术分析 |
| 3.3.1 EXCEL开发技术 |
| 3.3.2 虚拟文件系统技术 |
| 3.4 关键功能设计 |
| 3.4.1 EXCEL文件处理功能设计 |
| 3.4.2 虚拟文件系统功能设计 |
| 3.4.3 数据展示功能设计 |
| 3.4.4 数据报表管理功能设计 |
| 3.5 数据库设计 |
| 3.6 系统总体解决方案 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 系统实现与测试 |
| 4.1 系统功能开发流程 |
| 4.2 系统功能模块开发实现 |
| 4.2.1 项目概算数据管理功能实现 |
| 4.2.2 工程概况信息管理功能实现 |
| 4.2.3 项目合同信息管理功能实现 |
| 4.2.4 项目数据校对管理功能实现 |
| 4.2.5 项目数据报表输出功能实现 |
| 4.3 系统测试 |
| 4.3.1 系统部署 |
| 4.3.2 测试方法 |
| 4.3.3 测试工具 |
| 4.3.4 测试内容与结果 |
| 4.4 系统评价 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（8）基于Monkey和DroidBot的Android应用自动化测试设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 论文解决的问题和章节安排 |
| 1.3.1 论文解决的问题 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第二章 相关技术综述 |
| 2.1 Android系统架构 |
| 2.2 Android应用程序四大组件及工作机制 |
| 2.2.1 组件工作流程 |
| 2.2.2 活动(Activity) |
| 2.2.3 服务(Service) |
| 2.2.4 广播接收器(Broadcast Receiver) |
| 2.2.5 内容提供器(Content Provider) |
| 2.3 Android应用漏洞检测技术 |
| 2.4 基于回退机制的UI遍历算法 |
| 2.5 Android自动化测试技术 |
| 2.6 Monkey框架架构 |
| 2.6.1 Monkey启动执行原理 |
| 2.6.2 Monkey源码的设计结构 |
| 2.7 DroidBot框架的架构 |
| 2.8 其他Android主流自动化测试工具 |
| 2.9 本章小结 |
| 第三章 自动化测试的需求分析 |
| 3.1 自动化测试的业务描述 |
| 3.2 自动化测试的整体需求 |
| 3.3 预置应用模块需求分析 |
| 3.4 第三方应用模块需求分析 |
| 3.5 隐私泄密监控模块需求分析 |
| 3.6 Log分析和获取模块需求分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 自动化测试的设计与实现 |
| 4.1 整体框架与运行流程设计 |
| 4.2 Python爬取第三方应用市场的设计和实现 |
| 4.3 应用自动化批量安装的设计和实现 |
| 4.4 UIAutomatorviewer二次开发的设计和实现 |
| 4.5 界面输入条件的设计和实现 |
| 4.5.1 动态事件Bug验证技术的设计和实现 |
| 4.5.2 构造界面输入条件的设计和实现 |
| 4.6 Monkey框架重编译的设计和实现 |
| 4.6.1 重编译Monkey框架 |
| 4.6.2 Monkey Wi-Fi自动重连优化的设计和实现 |
| 4.6.3 Monkey截图优化的设计和实现 |
| 4.7 自动化建模模块的设计和实现 |
| 4.8 动态沙盒环境的设计和实现 |
| 4.9 Log获取模块的设计和实现 |
| 4.10 Log分析模块的设计与实现 |
| 4.11 本章小结 |
| 第五章 运行流程及结果分析 |
| 5.1 测试环境配置 |
| 5.2 测试方法与目标 |
| 5.3 测试结果 |
| 5.4 测试结果分析 |
| 5.4.1 系统错误分析 |
| 5.4.2 应用错误分析 |
| 5.4.3 隐私泄露问题分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位公开发布论文 |
| 致谢 |
（9）Déjà Vu软件本地化项目管理实践报告 ——计算机辅助翻译（CAT）技术的实际应用（论文提纲范文）
| ACKNOWLEDGEMENTS |
| ABSTRACT |
| 摘要 |
| CHAPTER I INTRODUCTION |
| 1.1 Background |
| 1.2 A Brief Introduction to The Project and The Report |
| 1.3 Software Localization and Translation |
| 1.4 Application of Computer Aided Translation (CAT) Technology |
| CHAPTER II PROCESS MANAGEMENT OF TRANSLATION PROJECT |
| 2.1 Initiating Phase |
| 2.1.1 Project Analysis |
| 2.1.2 Resource Evaluation and Feasibility Analysis |
| 2.2 Planning Phase |
| 2.2.1 Translation Style Guide and Terminology Management Guide |
| 2.2.2 Kick-Off Meeting |
| 2.3 Executing Phase |
| 2.3.1 Preparation Before Translation |
| 2.3.2 Translation Process |
| 2.3.3 Post-Translation Process |
| 2.3.4 Progress Tracking |
| CHAPTER III TRANSLATION COMMUNICATION MANAGEMENT |
| 3.1 The Importance of Communication Management |
| 3.2 The Content and Methods of Communication Management |
| CHAPTER IV CONCLUSION |
| REFERENCES |
| APPENDIX I: CHINESE (SIMPLIFIED) STYLE GUIDE |
| APPENDIX II: SOURCE TEXT AND TARGET TEXT OF DVX3 UI ELEMENTS |
（10）个人信息非法交易案件中数据提取方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 导言 |
| 一、问题的提出 |
| 二、研究价值和意义 |
| 三、主要研究方法 |
| 四、论文结构 |
| 五、论文主要创新及不足 |
| 六、特别说明 |
| 第一章 个人信息非法交易案件及其司法鉴定 |
| 第一节 个人信息 |
| 一、个人信息的概念 |
| 二、非法交易的个人信息种类 |
| 第二节 个人信息非法交易 |
| 一、个人信息非法交易现状 |
| 二、个人信息非法交易背后的黑色产业链 |
| 三、个人信息是如何被第三方获取 |
| 四、个人信息非法交易案件的鉴定量增多 |
| 第三节 个人信息非法交易案件的司法鉴定 |
| 一、个人信息非法交易案件鉴定程序 |
| 二、个人信息非法交易案件鉴定的具体流程 |
| 第二章 计算机鉴定实务中数据提取及相关方法 |
| 第一节 数据提取的概念 |
| 第二节 数据提取的程序及方法 |
| 一、现场提取 |
| 二、实验室中提取 |
| 第三节 个人信息非法交易案件鉴定中数据提取的传统方法 |
| 一、Word类型文件传统的数据提取方法 |
| 二、Excel类型文件传统的数据提取方法 |
| 三、其他类型文件传统的数据提取方法 |
| 第三章 个人信息非法交易案件鉴定所面临的困境及建议 |
| 第一节 个人信息非法交易案件鉴定面临的困境 |
| 一、需要鉴定的文件数量多 |
| 二、需要鉴定文件类型繁多 |
| 三、文件中的个人信息存储方式并非具有格式 |
| 四、提取数据产生遗漏 |
| 五、个人信息非法交易鉴定案件数据示例 |
| 第二节 针对目前鉴定实务中所遇到的困境提出建议 |
| 一、通过程序代替人工进行数据提取 |
| 二、对个人信息数据特点进行归纳分析 |
| 三、根据数据特点设计算法模型 |
| 第四章 数据提取程序的实现及实验验证 |
| 第一节 程序的实现 |
| 一、程序的编译环境及工具 |
| 二、实验文件 |
| 第二节 程序示例及代码分析 |
| 一、示例程序 |
| 二、代码分析 |
| 第三节 实验结果 |
| 第五章 个人信息保护的法律规制和建议 |
| 第一节 个人信息保护的法律规制 |
| 一、国内当前的相关法律规制 |
| 二、域外值得借鉴的法律规制 |
| 第二节 个人信息保护建议 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
| 后记 |
四、为何试图打开文档时Word无响应?（论文参考文献）
- [1]不定长中文文本图像的识别算法研究[D]. 蔡斯琪. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]社会嵌入影响CMNEs进入后增长研究 ——基于组织间知识视角[D]. 史轩亚. 电子科技大学, 2021(01)
- [3]基于语境完整性和应用场景多标签分类技术的终端隐私数据保护技术研究[D]. 李贺. 北京邮电大学, 2020(05)
- [4]基于微博数据的用户画像系统的研究与实现[D]. 邱新龙. 北京邮电大学, 2020(05)
- [5]大班幼儿课堂违规行为管理的现状及对策研究 ——以C市Z园为例[D]. 葛娇. 吉林外国语大学, 2020(07)
- [6]基于微信小程序的移动学习平台的设计、开发及应用[D]. 陆禹文. 兰州大学, 2020(01)
- [7]供电公司工程文件管理系统设计与实现[D]. 雷汉坤. 电子科技大学, 2019(04)
- [8]基于Monkey和DroidBot的Android应用自动化测试设计[D]. 胡越. 苏州大学, 2018(04)
- [9]Déjà Vu软件本地化项目管理实践报告 ——计算机辅助翻译（CAT）技术的实际应用[D]. Jin Xin. 西安外国语大学, 2018(12)
- [10]个人信息非法交易案件中数据提取方法研究[D]. 徐元威. 华东政法大学, 2018(02)