一、宽带业务用户常见问题解答（论文文献综述）
代将[1]（2021）在《B超视频无线传输的设计与实现》文中研究说明如今,医疗设备采用无线通信技术传输数据已经成为一种趋势,B超影像数据的无线化传输也是一个新的发展方向,采用无线传输后对于B超设备的移动性、医生操作的便捷性都有很大提高。远程诊断给医疗资源不足的地方提供了新的诊断方式,对于疾病的及时诊断具有重要意义。基于此,本论文的研究内容如下:首先,从无线频谱、主要的应用场景、传输速率、距离以及功耗四个方面对比分析了第五代移动通信、蓝牙、超带宽和Wi-Fi四种无线通信技术,最终选择了Wi-Fi作为传输B超视频的无线通信技术。其次,为了采集B超视频图像,本系统设计了以S5P6818为处理器的核心板,选择AP6356S作为无线传输模块,TVP5151作为视频采集模块并设计了采集、传输及其它一些辅助调试电路,将超声波诊断设备输出的模拟信号转换为数字信号,并以视频流的方式无线传输到远程服务器中。本系统设计基于B/S架构的远程诊断Web端,实现了医生能够对传输过来的B超视频进行实时诊断并给出诊断结果,同时可以解答患者对于病情的一些疑问。而患者能够查看到自己的B超影像视频的诊断结果,且可以对于有疑问的地方向医生提问,有助于患者对于病情的了解与把握,同时患者能够下载B超影像视频且可以打印出诊断结果,便于日后的复诊。最后,对所设计的电路、远程诊断Web端的详细功能进行了整体测试。通过测试本系统实现了B超视频无线传输对速率的要求,远程诊断的功能也达到了最初的设计要求。
朱宇佳[2]（2021）在《吉林省税收营商环境优化研究》文中研究说明营商环境作为经济高质量发展的必要条件,备受各经济体的关注。我国近年来为优化营商环境持续推进减税降费、提高纳税服务质效等措施,并取得了初步成效。作为营商环境的重要考量指标之一,税收营商环境能反映一个国家或一个地区的税收管理和纳税服务的水平,优化税收营商环境不仅可以带来减税效应、促进企业进步、带动经济发展,还可以增强区域竞争力。本文在优化营商环境的大背景下,通过企业调研的方式分析出吉林省税收营商环境存在的问题,并提出优化吉林省税收营商环境的建议。本文以吉林省税收营商环境为研究对象,共分为三部分。第一部分在查阅相关资料的基础上,对吉林省近年来为优化税收营商环境所做出的举措进行总结。其次,对吉林省部分纳税人进行企业调研,调查问卷的内容具体包括纳税时间、纳税次数、报税后流程指数三项指标的调查、纳税人满意度调查和纳税人需求调查,通过调查了解纳税人在办理税收事项的过程中遇到的困难和需求。同时,对调查问卷数据的结果采用频数统计的方法,计算我省纳税次数、纳税时间和报税后流程指数这三项指标,并从宏观的角度计算出我省税收负担,将其替代总税负与缴税率这一指标。最后,根据上述指标计算的结果与发达省市及国家进行对比并分析。第二部分发掘吉林省税收营商环境存在的问题,如纳税人在办税过程中仍存在纳税时间较长;纳税次数较多;减税降费落实不到位;信息化建设程度低;跨部门协作机制不健全等。经分析,问题产生的深层次原因在于吉林省的人才缺失、财政缺口较大、信息基础设施相对较差、中介发展滞后等。第三部分通过借鉴国内外的先进经验提出优化吉林省税收营商环境建议:落实税收优惠政策,加大宣传力度;提升纳税服务水平,包括完善税务咨询、完善“一次办好”、完善线上线下办税;在税务管理方面,加强数据信息化建设、防范数据监管风险、提高税务人员管理;在税收共治方面,加强内部外部合作、健全规范涉税专业服务体系,强化纳税人管理。
黄昊[3]（2020）在《浙江移动装维众包平台定价策略研究》文中研究表明随着携号转网政策的到来,运营商之间的市场竞争不断加剧,中国移动用户流失压力巨大。浙江移动作为中国移动龙头子公司,希望通过手机与宽带的捆绑业务增加客户黏性。因此,浙江移动需要依托宽带装维众包平台,通过众包模式进一步强化宽带装维服务,提升宽带用户满意度,在竞争中获得一定的优势,占据更大的宽带市场份额。宽带装维众包平台作为新兴平台,定价问题是让装维众包平台有更强的成长与盈利能力的关键要素。本文首先对众包平台理论、双边市场理论、价格形成理论、博弈论、霍特林模型进行阐述。之后本文在装维众包平台的运行模式的基础上,对在运行过程中宽带用户与装维众包平台的博弈过程以及装维公司与装维众包平台的博弈过程进行分析,分析了不同博弈下的纳什均衡解。得出了参与者是通过比较获得的效用来选择不同的众包平台的结论,即平台如果能够提供更多的效用,就能够获取更多的用户。在此基础上,本文测算了在寡头竞争市场下不同平台的收益。以经典的霍特林模型为基础,本文假设线性城市存在两个平台YD及DX,建立了考虑初始效用,组间网络外部性,组内网络外部性,对双边用户收取的接入费,使用费以及初始成本在内的模型,并依据用户的单归属或多归属,求解了在均衡条件下,不同装维众包平台的效用,定价及双边用户数量。本文以浙江移动装维众包平台为案例,确认了在装维公司多归属,在收费模式中采用使用费的前提下,为了获得最大效用,平台对双边用户的定价与装维公司自身的组内网络外部性、装维公司与宽带用户的组间网络外部性以及平台之间的差异化因子有关。因此装维众包平台可以通过打造平台差异化服务,强化装维供公司相互竞争机制,划分区域减少防止大型装维公司垄断,扩大平台注册宽带用户数等措施来增加平台的议价能力,获取最大效用。本文的研究有别于以往的纯理论模型研究,着眼于特定商业模式下众包平台的定价模型探讨,并将现有理论应用于具体的商业案例之中。同时给浙江移动装维众包平台提出部分策略建议,以期推动浙江移动装维众包平台发展,并以此为案例为其余众包平台的发展提供参考。
张翔[4]（2020）在《5G云无线接入网中基于深度学习的宽带多媒体业务资源分配方法》文中提出宽带多媒体业务具有业务实效性强、业务种类和场景繁多等特点,并且随着用户对业务服务体验要求的提升,多媒体业务对网络带宽需求越来越高,然而网络带宽的增长落后于多媒体业务对带宽需求的增长。现有网络中向用户提供更佳的多媒体服务仍然是一项挑战。为了有效提升宽带多媒体业务的服务质量,5G网络提出了进一步增强的多媒体广播多播服务技术（Further evolved multimedia broadcast multicast service,FeMBMS）,利用蜂窝网和局部点对多点传输来处理大量并发的多媒体流量。同时在5G密集组网需求下,云无线接入网（Cloud Radio Access Network,C-RAN）成为 5G 网络承载宽带多媒体业务的重要网络架构。区别于以往多媒体业务由专用设施或资源进行传输,5G网络会安排多媒体业务和其他特性相差极大的网络业务共享无线网络基础设施,并按需分配资源,以充分利用网络资源。有效利用5GC-RAN网络资源适时地满足宽带多媒体业务传输需求,需要解决网络资源分配过程中无法准确获取实时的多媒体广播业务量需求、面向多媒体业务的资源分配对能效考虑不足、资源分配方式不兼容单播多播等问题。解决上述问题是保证多媒体业务服务质量以及提升5G网络综合效益的关键。本文对此展开研究,提出基于深度学习的宽带多媒体业务资源分配方法来有效解决上述问题。针对用户需求的动态变化可能会对资源分配带来不确定性的问题,提出了基于长期短记忆神经网络（Long Short Term Memory,LSTM）的用户业务量需求预测方法,用户业务量需求包含用户数量和最远用户距离。该方法首先分析了多媒体用户业务量需求影响因素,其次基于LSTM模型对用户业务量数据建模,预测用户业务量需求,最后基于某地市运营商网络的实际流量数据进行了仿真实验,实验结果显示,相比传统业务量预测模型,如Holt-Winters和ARIMA,LSTM模型能够更加准确预测用户数量和最差用户距离,当时间跨度为7天时,预测结果最好。针对资源分配方式不兼容单播多播,对能效的考虑不足等问题,提出了基于深度强化学习的宽带多媒体业务资源分配方法。本文首先构建了 5G CRAN网络中宽带多媒体业务的资源分配的数学模型,并据此定义深度强化学习的动作空间,状态空间和奖励规则,给出基于深度强化学习框架的求解资源分配算法流程。仿真实验结果显示,相比传统资源分配方法,本文所提出方法在不同多播用户数量下的能效指标数值平均低6%左右,发射功率指标低20%左右,表明该方法在资源分配上具有优异的性能。
戴维民[5]（2020）在《江苏有线TZ分公司宽带营销策略研究》文中进行了进一步梳理随着2013年宽带中国的战略实施,我国宽带业务进入了飞速发展的黄金时期。对于江苏有线TZ分公司而言,传统的有线电视业务面临着IPTV的巨大冲击,营收不断下滑。因此,开拓新业务,尤其是宽带业务,具有十分重要的意义。然而,近年来,TZ地区的宽带业务竞争十分激烈,各大运营商纷纷采取价格战、广告战、渠道战来争夺宽带用户,江苏有线TZ分公司在宽带市场的竞争中表现一般,根据公司内部资料显示,宽带业务收入和宽带用户数呈现增长缓慢甚至停滞的趋势,宽带ARPU值逐年下降,宽带离网率却逐年上升。因此,如何在现有的条件下,研究分析江苏有线TZ分公司的宽带营销策略,找出江苏有线TZ分公司宽带营销过程的问题及原因,并寻找出行之有效的解决办法,进而提升江苏有线TZ分公司在宽带市场中的竞争力,对江苏有线TZ分公司的发展十分重要。本研究以江苏有线TZ分公司为背景,以市场营销理论为指导,运用7P理论对TZ分公司宽带营销产品、价格、渠道、促销、员工、有形展示、服务过程的现状进行分析;用问卷法对江苏有线TZ分公司进行宽带营销客户满意度调查,并利用SPSS V26.0软件对问卷统计结果进行数据分析。研究结果表明,江苏有线TZ分公司宽带营销中存在产品设计有缺陷、宽带质量不高、营销渠道单一、促销方式落后、售后服务不到位等问题,这是由于人员结构不科学、资源整合不充分、员工培训不深入及绩效考核不合理造成的。本研究结合江苏有线TZ分公司的实际情况,提出了江苏有线TZ分公司宽带营销策略的完善措施。具体措施有:加强后台支撑、提升服务质量、改进促销方法、强化渠道建设、加大宣传力度。最后,为了保证相关策略能够有效实施,进一步从组织保障、资金保障、考核制度保障、质量管理保障以及员工激励保障等角度阐述了保障措施,期望能够为江苏有线TZ分公司宽带业务的发展提供参考和借鉴。
王霞[6]（2020）在《长春一汽通信科技有限公司固网宽带资费业务营销策略研究》文中研究说明中国国务院于2013年8月发布了“宽带中国”战略实施方案。方案部署了中国宽带未来8年的发展目标及路径,宽带首次成为国家战略性公共基础设施。2018年,中国通信行业超前完成了2020年的宽带中国战略目标,网络基础设施“最后一公里”正在逐步打通。4G后期,三大运营商经过多轮“提速降费”后,均进入了微利时代。5G时代伊始,三大运营商开始抱团取暖、共建共享,在这场非零博弈中,共同推动通信产业高质量发展。看似三大运营商竞合后偃旗息鼓,实则暗潮涌动,全业务竞争时代已经到来。由于光纤到户、千兆路由、5G等超高速网络条件逐步具备,智慧家庭概念兴起,融合产品形态日趋成熟。固网宽带资费业务需求激增,这将很大程度上成为通信行业重新洗牌的机遇。长春一汽通信科技有限公司历经3年国企改革,成为中国联通和中国一汽的合资子公司。改革期间,随着中国移动、中国电信进入市场,公司固网宽带资费业务市场发生了极大的变化,固网宽带用户数持续锐减。如何扭转残局,维持及发展固网宽带用户,成为企业未来发展的重中之重。本文首先通过营销学相关理论,结合作者在通信行业多年的实践经验,分析公司固网宽带资费业务营销现状和问题,并利用PEST模型对业务发展宏观环境进行了深入分析。结合具体的市场需求,完成了SWOT分析,明确了该业务本身的优劣势及其面临的机遇和挑战。并依据STP营销理论,完成市场细分、目标市场选择和市场定位,锁定“争新量、保存量、营销全覆盖”的市场定位。其次,在市场定位基础上,提出了适合业务发展的4P营销组合策略。其中包括基于产品的营销策略（单一宽带产品、专享化宽带产品和延伸服务产品）、基于价格的营销策略（合理化价格定位和重视存量经营）、基于渠道的营销策略（营业厅布局、增强线上营销力度和优化渠道效率）、基于促销的营销策略（加强异业合作和营销加入互动元素）。最后,为了保障营销组合策略的顺利落地,提出了营销策略实施保障。主要包括纵深推进划小改革、发展移动业务和深化融合业务、强化硬件支撑力量和全面深化“四能”改革。
Ivan Sarafanov[7]（2020）在《金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究》文中研究说明在互联网经济与跨境电子商务成为各国企业和消费者不可或缺的部分,大规模的数字化不仅引起经济理论和国民经济结构根本性的变革,但同时也提高了社会各界对古典贸易理论、新贸易理论、贸易规则及新型合作机制探索的关注度。学术界认为,互联网交易和数据跨境自由流动是全球进入第四次工业革命阶段后,实现经济增长的关键要素和必要手段。随着互联网和新的技术持续快速发展,由跨境数据流动构成的数字产品贸易正在促进全球货物、服务、人员、资金和信息流动,以及改变各类企业的运营方式和商业模式。例如,当中小企业拥有接入互联网、计算机或智能手机等所需的基础设施和网络通信服务,它们可以接触到世界各地的客户,并随时参与全球商品和服务的供应链体系。数字贸易是一个广泛的概念,它不仅涵盖了互联网上消费品的销售和在线服务的供应,而且还包括使全球价值链得以实现的数据流、使智能制造得以实现的服务以及无数其他电子交易平台和应用程序。不过,当前数字产品贸易除了成为推动国民经济发展的因素,还被视为各种贸易壁垒和限制措施日益增多的领域之一。这些保护政策从无到有、从低级到高级、从宽容到严格的发展演变过程最终形成一套有针对性的、系统的、严谨的数据管理制度。即数字贸易的出现使得传统贸易壁垒的作用大大降低,导致类似于金砖国家这样的大型新兴经济体为了保护国内市场而保持着很多新型“虚拟”贸易壁垒和数据限制性政策。在这种背景下,若金砖国家将继续提高数字产品贸易壁垒或提出更严格的数据限制性措施,这是否必然会增加数据密集型行业内的企业运营成本,进而导致整个行业的全要素生产率降低是本研究关注的重点问题。因此,本文以金砖国家为例,从产业经济学角度衡量数字产品贸易壁垒对数据密集型行业的影响,建立一种科学的定量分析框架。首先,通过对大量国内外文献和政策措施的梳理和总结,本文对金砖国家采用的新型和传统数字产品贸易壁垒具体保护政策和措施作了一个系统的分析和阐述,发现其主要特点和问题,并建立金砖国家数字贸易壁垒资料库。此外,使用欧洲国际政治经济研究中心建立的指标体系和评估方法,计算数字贸易限制和数据限制指数两种指标,衡量金砖国家数字产品贸易保护程度。本文发现,根据数字贸易限制指数评估结果,金砖国家呈现“一高、三中、一低”贸易保护程度结构,其中中国采取的保护水平最高,同时巴西、俄罗斯和印度保护度属于中等以下水平,而南非的水平最低。根据数据限制指数评估结果,在金砖国家范围内中国、俄罗斯和印度数据保护程度最高并正在逐步提升,而南非与巴西维持相对较低的保护程度。其次,为了计算数字产品贸易壁垒对数据密集型及其他行业全要素生产率产生的影响,本文建立多维面板数据模型进行估计。本文根据数字贸易限制和数据限制指数两个反映数字产品贸易保护程度的指标,构建数字贸易保护强度综合指数（DTPSI）作为模型的自变量。为了计算模型的因变量,本文使用GTAP 10数据库建立Levinson-Petrin非参数估计模型对金砖国家2004-2014年间数据密集型及其他行业全要素生产率进行估计。最终在面板数据回归结果基础上,模拟分析三种不同程度的贸易保护方案对数据密集型及其他行业的全要素生产率产生的影响,发现金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率,如邮电和通信服务、金融和保险业和公共服务业,产生明显的负面影响,而在性质上不属于数据密集度很高的行业全要素生产率也受到了负面影响。此外,由低级保护政策所带来的负效应缺乏弹性,因此不会对全要素生产率产生很大的下滑压力,而中级和高级数字贸易保护政策对全要素生产率富有弹性,因而所带来的负面影响较大。再次,本文采用GTAP 10可计算一般均衡模型,将全要素生产率估计值代入到模型当中,进一步分析限制跨境数据流动的数字贸易壁垒措施对主要宏观经济指标产生的影响。通过模拟结果发现,随着数字产品贸易保护强度水平的提升金砖国家国内生产总值的变化呈现不同程度的下降趋势,其中由于中国、俄罗斯和印度使用大量的数据本地化措施导致的损失更大一些。从各行业的产出规模来看,由数字产品贸易壁垒导致的数据自由流动限制使得所有国家数据密集型制造业和服务行业的生产规模萎缩,而数据密集度相对较低的行业产出水平受到影响最小。从进出口贸易规模来看,由于金砖国家采取的一半以上数字贸易壁垒政策使用于限制国内数据跨境出口（传输）,因而使得数据密集型行业的出口贸易下降,而进口贸易上升。最后,为了克服由数字产品贸易壁垒政策对金砖国家数据密集型行业全要素生产率、产值和进出口贸易产生的严重负面影响,本文尝试提出可操作性较强的两种合作框架和运行机制的实现方案。其中第一个是全面考虑发展中国家数字产品贸易发展需要,以WTO为主和TiSA协议为辅GATS“+”多边数字贸易合作框架实现途径。第二个则为了加强金砖国家之间数字贸易合作联系,包括数字贸易基础设施建设、数字贸易运行机制及软环境合作领域“三位一体”的合作框架。本文认为,金砖国家之间须要加强内部协调,尽快开展同世界其他国家的多边数字贸易合作,制定有效的监管办法,促进数字贸易发展并努力实现互联网领域消费者安全、数据隐私保护和国家安全等目标。
冯振川[8]（2020）在《基于电子地图的宽带营销管理系统设计与实现》文中指出目前,电信运营商主要通过广告单、短信、电话的方式宣传推销宽带业务,有使用需求的用户通过电话进行语音服务与人工服务咨询,然后去电信营业厅办理业务。这种业务营销办理方式比较传统,需要用户来驱动需求推动运营商被动办理,服务过程漫长、效率低,服务质量有待进一步提升,已经不适合移动互联网时代以手机为载体,以客户为中心进行主动营销、一站式服务的营销理念。本文提出了一个B/S模式的基于电子地图的宽带营销管理系统设计方案。首先,设计了宽带营销管理系统的总体结构。系统软件结构规划了系统的功能和工作流程。其次,设计实现了小区坐标信息采集功能。该功能使用百度地图JavaScript API,通过对小区关键字进行地址解析、对定位设备获取的GPS坐标进行地址转换、在地图上人工定位三种方式,获取小区坐标信息。然后,设计了以地图方式操作的宽带在线预约办理流程,实现了通过地图进行宽带查询、预约登记、预约跟进的功能。最后,设计实现了小区建设预约功能,收集未覆盖宽带的小区用户对宽带的需求,对数据进行统计分析,通过使用地图热力图的方式展示用户对宽带需求的迫切程度。该系统基于Java EE开发平台,采用MVC分层架构进行程序组织与构建,使用Java语言编写服务端程序。本文最终为电信运营商提供一套基于电子地图的宽带营销管理系统,通过地图展示、操作方式实现小区信息采集、宽带查询、业务预约登记及跟踪办理的营销模式,提升宽带装机量与小区覆盖率,增加收入,提高品牌知名度,为运营商进行网点布局决策,收集掌握客户动态、偏好,进行风险评估、绩效分析提供有力的数据支持。
刘奕[9]（2020）在《5G网络技术对提升4G网络性能的研究》文中提出随着互联网的快速发展,越来越多的设备接入到移动网络,新的服务与应用层出不穷,对移动网络的容量、传输速率、延时等提出了更高的要求。5G技术的出现,使得满足这些要求成为了可能。而在5G全面实施之前,提高现有网络的性能及用户感知成为亟需解决的问题。本文从5G应用场景及目标入手,介绍了现网改善网络性能的处理办法,并针对当前5G关键技术 Massive MIMO 技术、MEC 技术、超密集组网、极简载波技术等作用开展探讨,为5G技术对4G 网络质量提升给以了有效参考。
李旺红[10]（2019）在《异构网络中基于机器学习的网络选择算法》文中研究表明随着通信技术的发展,各种各样的异构无线网络相互重叠覆盖,它们各有所长,能够为用户提供各种各样的服务。在这个不断发展的电信行业,移动智能终端变得越来越实惠与强大,没有任何一种单一的网络技术能够满足数据爆炸性增长,因此多种无线接入技术共存成为必要。在这种情况下,如何设计一个智能、高效的网络选择算法成为无线通信领域研究重点。本文针对用户需求及网络环境的动态变化的场景,提出了基于AHP和相似度的网络选择算法;将机器学习与网络选择相结合,提出了基于决策树的网络选择算法;结合多属性决策和遗传算法提出了一种基于加权GRA和遗传算法的网络接入决策算法。本文主要研究内容如下:（1）提出了一种基于AHP和相似度的网络决策算法。该算法根据业务特点为每种业务赋予不同的判断矩阵,用AHP算法求出每种业务下的网络属性权重;考虑到用户需求及网络环境的动态变化,为衡量用户需求与网络属性的相符程度,推导了一种基于Lance距离的属性相似度计算公式,以计算用户需求与网络属性之间的相似度,并加权得到用户需求与网络的总相似度,选择相似度最大的网络进行接入。仿真结果表明,在三种业务下,本文提出的算法都可以有效针对用户业务需求,提高用户服务质量。（2）提出了一种基于决策树的网络选择算法。首先从协同算法获得训练数据,以该训练数据作为训练集,网络属性作为属性集,将连续属性通过二分法离散化处理,选择可以使信息增益最大的属性作为划分特征,不断递归选择划分属性,最终得到一颗泛化能力强的决策树,以此作为决策依据进行网络接入选择,算法简单有效,仿真结果表明,在三种业务下,本论文提出的算法可以有效提高用户服务质量,且该算法简单有效复杂度低。（3）提出了一种基于加权GRA和遗传算法的网络接入策略。它首先利用AHP层次分析法对网络选择问题建立递阶层次结构,通过判断矩阵求得网络属性的主观权重。接着使用遗传算法来调整该主观权重,基于灰色关联分析法定义遗传算法中的适应度函数,将遗传算法中的选择算子、交叉算子和变异算子调整权重,得到适应度最大的网络作为目标网络,可以有效提升用户服务质量。
二、宽带业务用户常见问题解答（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、宽带业务用户常见问题解答（论文提纲范文）
（1）B超视频无线传输的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 论文结构安排 |
| 第二章 无线传输技术比较 |
| 2.1 无线通信协议简介 |
| 2.2 技术对比 |
| 2.2.1 无线频谱 |
| 2.2.2 应用领域 |
| 2.2.3 传输速率和传输距离 |
| 2.2.4 功耗 |
| 2.2.5 无线传输技术的选择 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 超声系统设计 |
| 3.1 超声视频无线传输系统的总体设计 |
| 3.2 超声视频无线传输系统的硬件设计 |
| 3.2.1 开发板简介 |
| 3.2.2 WIFI模块简介 |
| 3.2.3 天线选型 |
| 3.2.4 SD卡硬件电路设计 |
| 3.2.5 EMMC模块硬件电路设计 |
| 3.2.6 WIFI模块的硬件电路设计 |
| 3.2.7 串口硬件电路设计 |
| 3.2.8 以太网硬件电路设计 |
| 3.2.9 视频采集硬件电路设计 |
| 3.2.10 系统电源硬件电路设计 |
| 3.2.11 开发板实物 |
| 3.3 超声系统软件设计 |
| 3.3.1 宿主机环境搭建 |
| 3.3.2 交叉编译工具链搭建 |
| 3.3.3 U-boot移植 |
| 3.3.4 Linux内核移植 |
| 3.3.5 根文件系统的制作 |
| 3.3.6 WIFI模块驱动的移植 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 远程诊断Web客户端开发 |
| 4.1 相关开发技术介绍 |
| 4.1.1 JAVA简介 |
| 4.1.2 VUE简介 |
| 4.1.3 B/S简介 |
| 4.1.4 My SQL数据库 |
| 4.2 系统流程分析 |
| 4.2.1 开发流程 |
| 4.2.2 登录流程 |
| 4.2.3 注册流程 |
| 4.2.4 业务流程 |
| 4.3 系统用例分析 |
| 4.3.1 管理员用例 |
| 4.3.2 患者用例 |
| 4.3.3 医生用例 |
| 4.4 系统功能设计 |
| 4.4.1 功能概述 |
| 4.4.2 系统功能结构 |
| 4.5 数据库设计 |
| 4.5.1 数据库实体 |
| 4.5.2 数据库表 |
| 4.6 云服务器端设计 |
| 4.6.1 云服务器端总体设计 |
| 4.6.2 云服务器ECS的开发环境介绍 |
| 4.6.3 数据库与云服务器的连接 |
| 4.7 系统功能实现 |
| 4.7.1 登录功能模块的实现 |
| 4.7.2 管理员功能模块的实现 |
| 4.7.3 用户功能模块的实现 |
| 4.7.4 医生与患者登录界面 |
| 4.7.5 医生诊断界面 |
| 4.7.6 患者操作界面 |
| 第五章 B超视频无线传输系统的测试 |
| 5.1 传输速率测试 |
| 5.1.1 测试软件 |
| 5.1.2 测试方法 |
| 5.2 医生与患者Web端测试 |
| 5.2.1 注册登录测试 |
| 5.2.2 医生操作界面测试 |
| 5.2.3 患者界面操作测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 工作总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）吉林省税收营商环境优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究的创新点 |
| 1.4 研究框架 |
| 1.5 国内外研究现状 |
| 1.5.1 国内研究综述 |
| 1.5.2 国外研究综述 |
| 第2章 优化税收营商环境的理论基础 |
| 2.1 优化税收营商环境的相关概念 |
| 2.1.1 营商环境 |
| 2.1.2 税收营商环境 |
| 2.1.3 税收营商环境评价体系 |
| 2.2 优化税收营商环境的理论依据 |
| 2.2.1 纳税遵从理论 |
| 2.2.2 服务型政府理论 |
| 2.3 优化税收营商环境的作用 |
| 第3章 吉林省税收营商环境现状 |
| 3.1 吉林省优化税收营商环境的举措 |
| 3.1.1 缩短办税时间 |
| 3.1.2 减少办税次数 |
| 3.1.3 落实减税降费 |
| 3.1.4 完善教育培训 |
| 3.2 对吉林省税收营商环境现状的调查 |
| 3.2.1 调查问卷设计 |
| 3.2.2 调查问卷发放和回收情况 |
| 3.2.3 调查问卷结果统计 |
| 3.3 四项指标的测算 |
| 3.3.1 纳税时间 |
| 3.3.2 纳税次数 |
| 3.3.3 报税后流程指数 |
| 3.3.4 总税收和缴费率 |
| 3.4 吉林省与其他国家及城市指标对比分析 |
| 3.4.1 吉林省与其他国家及城市指标对比状况 |
| 3.4.2 吉林省与其他国家及城市指标对比结论 |
| 第4章 吉林省税收营商环境现存问题及根源 |
| 4.1 吉林省税收营商环境现存的问题 |
| 4.1.1 办税时间长 |
| 4.1.2 办税次数多 |
| 4.1.3 减税降费落实不到位 |
| 4.1.4 信息化建设程度低 |
| 4.1.5 跨部门协作机制不健全 |
| 4.2 吉林省税收营商环境现存问题的深层次原因 |
| 4.2.1 人才缺失 |
| 4.2.2 财政缺口大 |
| 4.2.3 信息基础设施较差 |
| 4.2.4 中介发展滞后 |
| 第5章 国内外优化税收营商环境的借鉴及启示 |
| 5.1 国内外优化税收营商环境的借鉴 |
| 5.1.1 美国 |
| 5.1.2 日本 |
| 5.1.3 韩国 |
| 5.1.4 英国 |
| 5.1.5 上海 |
| 5.2 国内外优化税收营商环境的启示 |
| 5.2.1 健全完善信息化建设,降低企业办税时间 |
| 5.2.2 提升纳税服务质效,减少企业纳税次数 |
| 5.2.3 加大税收宣传力度,有助于政策的落实 |
| 5.2.4 进一步减税降费,降低企业税收负担 |
| 第6章 吉林省税收营商环境优化对策 |
| 6.1 税收政策方面 |
| 6.1.1 落实减税降费 |
| 6.1.2 加大宣传力度 |
| 6.2 纳税服务方面 |
| 6.2.1 完善税务咨询 |
| 6.2.2 完善“一次办好” |
| 6.2.3 完善线下办税 |
| 6.2.4 完善线上办税 |
| 6.3 税收管理方面 |
| 6.3.1 数据信息化建设 |
| 6.3.2 信息风险监管 |
| 6.3.3 税务人员管理 |
| 6.3.4 纳税人管理 |
| 6.4 税收共治方面 |
| 6.4.1 加强部门合作 |
| 6.4.2 健全规范涉税专业服务体系 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 后记 |
（3）浙江移动装维众包平台定价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 中国移动一家独大的市场竞争格局 |
| 1.1.2 携号转网政策给中国移动带来巨大挑战 |
| 1.1.3 浙江移动宽带市场现状 |
| 1.1.4 浙江移动应对携号转网策略 |
| 1.1.5 浙江移动推行装维众包平台应对痛点 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法和研究框架及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 本文创新点 |
| 2 理论基础及文献综述 |
| 2.1 基本概念综述 |
| 2.1.1 双边市场理论 |
| 2.1.2 众包理论 |
| 2.1.3 平台企业 |
| 2.1.4 博弈论 |
| 2.2 平台定价研究综述 |
| 2.2.0 双边市场平台收费模式 |
| 2.2.1 双边市场定价模型 |
| 2.2.2 双边市场定价策略 |
| 3 浙江移动宽带装维众包平台博弈分析 |
| 3.1 浙江移动宽带装维众包平台 |
| 3.2 宽带装维众包平台博弈过程分析 |
| 3.3 宽带用户与装维众包平台之间的博弈 |
| 3.4 装维公司与装维众包平台之间的博弈 |
| 4 浙江移动宽带装维众包平台定价模型 |
| 4.1 模型建立前提及合理性分析 |
| 4.2 模型参数解释 |
| 4.3 双边用户单归属模型 |
| 4.3.1 模型建立 |
| 4.3.2 模型求解 |
| 4.4 一方单归属一方多归属模型 |
| 4.4.1 一方单归属一方多归属模型假设 |
| 4.4.2 模型求解 |
| 5 浙江移动装维众包平台定价策略建议 |
| 5.1 浙江移动宽带众包现状 |
| 5.2 浙江移动众包平台收费模式 |
| 5.2.1 浙江移动现有宽带收费模式 |
| 5.2.2 浙江移动装维众包平台收费模式 |
| 5.3 浙江移动定价模型求解 |
| 5.4 浙江移动装维众包平台运营策略建议 |
| 5.4.1 平台打造差异化服务 |
| 5.4.2 强化同平台装维公司间竞争 |
| 5.4.3 提升平台的用户数 |
| 6 结论 |
| 6.1 研究主要结论 |
| 6.2 论文不足及后续研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（4）5G云无线接入网中基于深度学习的宽带多媒体业务资源分配方法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 本文主要研究内容 |
| 1.3 研究生期间工作 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第2章 研究背景及现状 |
| 2.1 5G C-RAN下宽带多媒体业务及FeMBMS技术概述 |
| 2.1.1 宽带多媒体业务简介 |
| 2.1.2 C-RAN架构简介 |
| 2.1.3 进一步增强多媒体多播服务(FeMBMS技术)发展概述 |
| 2.2 LSTM及深度强化学习算法简介 |
| 2.2.1 LSTM简介 |
| 2.2.2 深度强化学习算法简介 |
| 2.3 国内外研究现状 |
| 2.3.1 多媒体服务中的流量预测研究现状 |
| 2.3.2 5G无线网络多媒体多播服务下的资源分配方法研究现状 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 基于LSTM的用户业务量需求预测方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 多媒体用户业务量需求影响因素分析 |
| 3.2.1 5G C-RAN下宽带多媒体用户业务量预测场景介绍 |
| 3.2.2 宽带多媒体用户业务量需求影响因素分析 |
| 3.2.3 宽带多媒体用户业务量分布特点分析 |
| 3.3 基于LSTM的用户数量和最差用户距离预测方法 |
| 3.3.1 宽带多媒体业务下LSTM数学模型介绍 |
| 3.3.2 基于LSTM预测用户数量和最差用户距离流程 |
| 3.4 仿真结果分析 |
| 3.4.1 性能指标 |
| 3.4.2 仿真场景 |
| 3.4.3 结果分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于深度强化学习的宽带多媒体业务资源分配方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 宽带多媒体业务中资源分配的数学模型 |
| 4.2.1 5G C-RAN网络架构下的资源分配场景介绍 |
| 4.2.2 资源分配的数学模型 |
| 4.3 基于深度强化学习的单播-多播资源分配方法 |
| 4.3.1 基于深度强化学习的资源分配方法介绍 |
| 4.3.2 基于深度强化学习求解资源分配问题 |
| 4.4 仿真结果分析 |
| 4.4.1 性能指标 |
| 4.4.2 仿真场景 |
| 4.4.3 结果分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 总结与展望 |
| 5.1 论文总结 |
| 5.2 未来的研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的论文及专利 |
（5）江苏有线TZ分公司宽带营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 研究评述 |
| 1.3 研究目标及内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本研究创新之处 |
| 第2章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 本文相关概念 |
| 2.1.1 宽带运营概念 |
| 2.1.2 宽带营销概念 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 7P理论 |
| 2.2.2 顾客满意度理论 |
| 2.2.3 服务营销理论 |
| 第3章 江苏有线TZ分公司宽带营销现状 |
| 3.1 TZ分公司简介 |
| 3.2 TZ分公司宽带业务简介 |
| 3.3 TZ分公司宽带营销现状 |
| 3.3.1 产品分析 |
| 3.3.2 价格策略 |
| 3.3.3 渠道介绍 |
| 3.3.4 促销策略 |
| 3.3.5 公司员工 |
| 3.3.6 有形展示 |
| 3.3.7 服务过程 |
| 3.4 TZ分公司宽带营销效果 |
| 3.4.1 宽带收入 |
| 3.4.2 宽带用户数 |
| 3.4.3 宽带ARPU值 |
| 3.4.4 宽带离网率 |
| 第4章 江苏有线TZ分公司宽带营销存在问题及原因 |
| 4.1 TZ分公司宽带营销客户满意度调查 |
| 4.1.1 调查目的 |
| 4.1.2 问卷设计 |
| 4.1.3 调查样本 |
| 4.1.4 信度与效度分析 |
| 4.1.5 调查对象基本情况分析 |
| 4.1.6 调查数据结果分析 |
| 4.2 TZ分公司宽带营销存在的问题 |
| 4.2.1 产品设计存在缺陷 |
| 4.2.2 宽带产品质量不高 |
| 4.2.3 营销渠道过于单一 |
| 4.2.4 促销方式相对落后 |
| 4.2.5 售后服务不够到位 |
| 4.3 TZ分公司宽带营销问题的原因 |
| 4.3.1 人员结构不科学 |
| 4.3.2 资源整合不充分 |
| 4.3.3 员工培训不深入 |
| 4.3.4 绩效考核不合理 |
| 第5章 江苏有线TZ分公司宽带营销策略完善和保障措施 |
| 5.1 TZ分公司宽带营销策略完善原则 |
| 5.2 TZ分公司宽带营销策略完善措施 |
| 5.2.1 加强后台支撑 |
| 5.2.2 提升服务质量 |
| 5.2.3 改进促销方法 |
| 5.2.4 强化渠道建设 |
| 5.2.5 加大宣传力度 |
| 5.3 TZ分公司宽带营销策略保障措施 |
| 5.3.1 组织保障 |
| 5.3.2 资金保障 |
| 5.3.3 考核制度保障 |
| 5.3.4 质量管理保障 |
| 5.3.5 员工激励保障 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录: 调查问卷 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）长春一汽通信科技有限公司固网宽带资费业务营销策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法与内容 |
| 1.2.1 研究方法 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 文献综述与理论基础 |
| 1.3.1 文献综述 |
| 1.3.2 理论基础 |
| 第2章 一汽通信公司固网宽带资费业务营销现状及问题 |
| 2.1 固网宽带资费业务的营销现状 |
| 2.1.1 固网宽带资费业务的设定依据 |
| 2.1.2 固网宽带资费业务与其他运营商营销差异对比 |
| 2.2 固网资费资费业务的营销问题分析 |
| 第3章 一汽通信公司固网宽带资费业务营销环境分析 |
| 3.1 固网宽带资费业务的宏观环境分析 |
| 3.1.1 一汽通信公司宽带资费业务的政治环境分析 |
| 3.1.2 一汽通信公司宽带资费业务的经济环境分析 |
| 3.1.3 一汽通信公司宽带资费业务的社会环境分析 |
| 3.1.4 一汽通信公司宽带资费业务的技术环境分析 |
| 3.2 固网宽带资费业务的市场需求分析 |
| 3.3 固网宽带资费业务的SWOT分析 |
| 3.3.1 优势 |
| 3.3.2 劣势 |
| 3.3.3 机会 |
| 3.3.4 威胁 |
| 第4章一汽通信公司固网宽带资费业务的营销策略设计与实施 |
| 4.1 固网宽带资费业务的市场细分 |
| 4.1.1 基于用户自然社会属性进行市场细分 |
| 4.1.2 基于用户需求进行市场细分 |
| 4.2 固网宽带资费业务的目标市场与市场定位 |
| 4.2.1 固网宽带资费业务的目标市场 |
| 4.2.2 固网宽带资费业务的市场定位 |
| 4.3 固网宽带资费业务的营销组合策略 |
| 4.3.1 基于产品的营销策略 |
| 4.3.2 基于价格的营销策略 |
| 4.3.3 基于渠道的营销策略 |
| 4.3.4 基于促销的营销策略 |
| 4.4 固网宽带资费业务的营销策略实施保障 |
| 4.4.1 纵深推进划小改革 |
| 4.4.2 发展移动业务和深化融合业务 |
| 4.4.3 强化硬件支撑力量 |
| 4.4.4 全面深化“四能”改革 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（7）金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究问题 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 研究思路与方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 研究的技术路线图 |
| 1.3 本文的创新与不足 |
| 1.3.1 本文的创新之处 |
| 1.3.2 本文的不足之处 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 国际经济学贸易壁垒理论综述 |
| 2.1.1 国际贸易壁垒的概念界定及其对经济发展的利弊因素 |
| 2.1.2 国际贸易壁垒主要类型 |
| 2.2 数字贸易理论、发展情况及规则研究的文献综述 |
| 2.2.1 国内研究综述 |
| 2.2.2 国外研究综述 |
| 2.3 数字贸易关税和非关税壁垒研究的文献综述 |
| 2.3.1 国内研究综述 |
| 2.3.2 国外研究综述 |
| 2.4 关于度量数字贸易壁垒的行业和经济效应研究的文献综述 |
| 2.5 国内外文献综述小结 |
| 第3章 金砖国家数字产品贸易发展现状及其主要特征分析 |
| 3.1 金砖国家社会经济及对外贸易发展情况概述 |
| 3.1.1 金砖国家组织成立和发展历程、结构及主要经济合作领域 |
| 3.1.2 金砖国家成员国社会经济发展情况分析 |
| 3.1.3 金砖国家产业结构发展演变情况概述 |
| 3.1.4 金砖国家成员国内外贸易规模及其结构 |
| 3.2 金砖国家互联网基础设施和网络通信服务发展水平概述 |
| 3.2.1 金砖国家互联网基础设施发展情况分析 |
| 3.2.2 金砖国家网络通信服务发展水平分析 |
| 3.2.3 金砖国家网络通信服务领域主要经济效益指标分析 |
| 3.3 金砖国家云计算服务发展情况分析 |
| 3.3.1 云计算概念界定、基本功能、发展规模及其对数字贸易起到的作用 |
| 3.3.2 云计算服务主要类型、发展优势及其主要制约因素 |
| 3.3.3 金砖国家云计算服务发展水平及市场规模分析 |
| 3.4 金砖国家数字内容交易市场发展现状分析 |
| 3.4.1 金砖国家计算机和手机游戏行业发展情况分析 |
| 3.4.2 金砖国家视频点播和音乐流媒体行业发展情况分析 |
| 3.4.3 金砖国家数字出版电子图书行业发展情况分析 |
| 3.5 金砖国家电子商务、数字支付和电子交易记录系统发展现状分析 |
| 3.5.1 金砖国家电子商务与网络销售发展情况分析 |
| 3.5.2 金砖国家数字支付发展情况 |
| 3.5.3 金砖国家区块链技术与数字货币 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 金砖国家数字产品贸易领域主要壁垒和限制措施分析及其水平评估 |
| 4.1 数字产品贸易壁垒和限制措施含义、主要类型和特点分析 |
| 4.1.1 数字产品贸易壁垒和限制措施的含义 |
| 4.1.2 数字产品新型贸易壁垒主要类型及其特点分析 |
| 4.2 新型数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.2.1 数据保护与隐私政策概述及其适用范围 |
| 4.2.2 数据本地化概述及其使用范围 |
| 4.2.3 私人和公共网络安全措施概述及其使用范围 |
| 4.2.4 有关知识产权政策措施概述及其适用范围 |
| 4.3 传统数字产品贸易壁垒在金砖国家使用情况及其效果分析 |
| 4.3.1 市场准入措施概述及其使用范围 |
| 4.3.2 与投资相关措施概述及其适用范围 |
| 4.4 金砖国家数字贸易壁垒与数据限制性政策保护程度评估 |
| 4.4.1 金砖国家数字贸易壁垒发展情况及其保护水平分析 |
| 4.4.2 金砖国家数据限制发展情况及其保护水平分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于多维面板数据模型金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响分析 |
| 5.1 模型设定与研究方法介绍 |
| 5.1.1 模型设定 |
| 5.1.2 研究方法介绍 |
| 5.2 指标选择、计算方法和数据来源介绍 |
| 5.2.1 数据密集型行业识别方法与实现步骤 |
| 5.2.2 基于L-P非参数方法金砖国家数据密集型及其他行业全要素生产率计算 |
| 5.2.3 建立金砖各国数字贸易保护强度指数(DTPSI)的方法与实现步骤 |
| 5.3 实证模型实现步骤及其结果 |
| 5.3.1 面板单位根检验 |
| 5.3.2 面板数据模型豪斯曼检验 |
| 5.3.3 基于多维面板数据金砖国家数字贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率的影响实证结果分析 |
| 5.4 低级、中级和高级数字产品贸易保护政策对15个行业TFP影响模拟分析 |
| 5.4.1 不同数字产品贸易保护方案对各行业TFP影响模拟方法与结果 |
| 5.4.2 数字产品贸易保护政策对数据密集型行业TFP影响模拟结果分析 |
| 5.4.3 模拟分析结果主要结论和本章主要发现 |
| 第6章 基于GTAP模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响分析 |
| 6.1 GTAP10数据库和模型介绍 |
| 6.1.1 GTAP10模型的基本简介及其主要特点 |
| 6.1.2 GTAP模型使用于评估数字贸易壁垒影响的局限性 |
| 6.2 基于GTAP10模型金砖国家数字贸易壁垒宏观经济影响模拟分析 |
| 6.2.1 模拟方法介绍及其实现过程 |
| 6.2.2 不同数字贸易壁垒保护程度下实际GDP变化模拟结果分析 |
| 6.2.3 不同数字贸易壁垒保护程度对行业产出水平的影响模拟结果分析 |
| 6.2.4 不同数字贸易壁垒保护程度对行业进出口贸易水平的影响模拟结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第7章 数字产品贸易壁垒上升背景下的金砖国家数字贸易合作框架与运行机制构建 |
| 7.1 全球与金砖国家现有数字产品贸易合作框架分析 |
| 7.1.1 多边与诸边贸易协定层面 |
| 7.1.2 区域和双边贸易协定层面 |
| 7.1.3 金砖国家现有关于数字产品贸易政策及合作框架协议 |
| 7.2 金砖国家同世界其他国家数字贸易合作的模式构建及其运行机制 |
| 7.2.1 合作模式一:WTO框架内的多边协议–数字贸易领域多边协议 |
| 7.2.2 合作模式二:WTO框架内的诸边协议,以信息技术协定框架为主 |
| 7.2.3 合作模式三:《国际服务贸易协定》(TiSA)框架内的诸边协议 |
| 7.2.4 以WTO为主Ti SA协议为辅数字贸易合作框架实现途径 |
| 7.3 金砖国家之间数字贸易合作模式构建及其运行机制 |
| 7.3.1 建立金砖国家数字贸易合作框架的基础条件和技术路线 |
| 7.3.2 以新开发银行和应急储备安排为主金砖国家数字贸易基础设施合作模式 |
| 7.3.3 以BRICS支付系统为主金砖国家数字贸易运行机制的实现 |
| 7.3.4 金砖国家数字产品贸易软环境建设合作领域及运行机制的实现 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 主要结论与政策建议 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 附录A 金砖国家采用的数据本地化及跨境数据流动限制政策 |
| 附录B NAICS行业与GTAP行业分类之间的一致性表 |
| 附录C 论文购买数据库和软件使用许可证明 |
| 附录D 简字缩语表 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 |
（8）基于电子地图的宽带营销管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第2章 相关技术概述 |
| 2.1 Java EE平台与Spring框架 |
| 2.1.1 Java EE平台介绍 |
| 2.1.2 Spring框架 |
| 2.2 Web前端技术 |
| 2.2.1 JavaScript |
| 2.2.2 AJAX |
| 2.2.3 JSON |
| 2.3 电子地图概述 |
| 2.3.1 电子地图 |
| 2.3.2 百度地图服务平台 |
| 2.3.3 百度地图JavaScript API |
| 2.3.4 坐标系与百度地图坐标转换介绍 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 需求分析与概要设计 |
| 3.1 系统需求分析 |
| 3.1.1 问题的提出 |
| 3.1.2 系统用例分析 |
| 3.1.3 业务流程设计 |
| 3.2 总体结构设计 |
| 3.3 实施方案设计 |
| 3.3.1 开发环境配置 |
| 3.3.2 技术实施方案 |
| 3.4 数据库设计 |
| 3.4.1 概念结构设计 |
| 3.4.2 逻辑结构设计 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 详细设计 |
| 4.1 基于电子地图的小区信息采集功能设计 |
| 4.1.1 小区查找定位实现三方式 |
| 4.1.2 采集功能总体类图 |
| 4.1.3 采集功能实现 |
| 4.2 基于电子地图的宽带业务查询预约跟进功能设计 |
| 4.2.1 地图方式办理宽带业务的设计思路 |
| 4.2.2 业务查询预约跟进功能类图 |
| 4.2.3 功能实现 |
| 4.2.4 身份证照片防泄露处理 |
| 4.3 基于排名热度的建设预约功能设计 |
| 4.3.1 基于排名热度的建设预约功能设计思路 |
| 4.3.2 建设预约排名热度功能类图 |
| 4.3.3 功能实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 系统主要功能实现效果与测试 |
| 5.1 PC端浏览器实现效果 |
| 5.1.1 登录及系统首页 |
| 5.1.2 预约登记 |
| 5.1.3 小区管理 |
| 5.2 手机端浏览器实现效果 |
| 5.2.1 登录及系统首页 |
| 5.2.2 宽带分布 |
| 5.3 系统测试 |
| 5.3.1 功能测试 |
| 5.3.2 性能测试 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 附录 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（9）5G网络技术对提升4G网络性能的研究（论文提纲范文）
| 引言 |
| 1 4G网络现处理办法 |
| 2 4G网络可应用的5G关键技术 |
| 2.1 Msssive MIMO技术 |
| 2.2 极简载波技术 |
| 2.3 超密集组网 |
| 2.4 MEC技术 |
| 3 总结 |
（10）异构网络中基于机器学习的网络选择算法（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 专用术语注释表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 无线通信的发展历程 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 性能需求 |
| 1.4 研究现状 |
| 1.4.1 基于多属性决策的网络选择算法 |
| 1.4.2 基于博弈论的网络选择算法 |
| 1.4.3 基于最优化算法的网络选择算法 |
| 1.4.4 基于模糊数学的网络选择算法 |
| 1.4.5 基于机器学习的网络选择算法 |
| 1.5 论文完成的工作及组织安排 |
| 第二章 机器学习 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 机器学习概述 |
| 2.2.1 机器学习的基本概念 |
| 2.2.2 机器学习的分类 |
| 2.2.3 机器学习任务 |
| 2.3 常见的机器学习算法 |
| 2.3.1 决策树 |
| 2.3.2 神经网络 |
| 2.3.3 线性模型 |
| 2.3.4 支持向量机 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于AHP和相似度的网络选择算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 系统模型 |
| 3.3 基于AHP和相似度的网络选择算法 |
| 3.3.1 基于AHP的权重计算 |
| 3.3.2 相似度 |
| 3.4 算法步骤 |
| 3.5 仿真分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于决策树的网络选择算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统模型 |
| 4.3 基于决策树的网络选择算法 |
| 4.3.1 获取训练数据 |
| 4.3.2 特征选择 |
| 4.3.3 决策树生成 |
| 4.3.4 算法步骤 |
| 4.4 仿真分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于加权GRA和遗传算法的网络选择算法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 系统模型 |
| 5.3 基于GRA和遗传算法的网络选择算法 |
| 5.3.1 AHP层次分析法 |
| 5.3.2 GRA灰色关联分析法 |
| 5.3.3 遗传算法 |
| 5.3.4 算法步骤 |
| 5.4 仿真分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 本文总结 |
| 6.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 程序清单 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录3 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录4 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
四、宽带业务用户常见问题解答（论文参考文献）
- [1]B超视频无线传输的设计与实现[D]. 代将. 内蒙古大学, 2021(12)
- [2]吉林省税收营商环境优化研究[D]. 朱宇佳. 吉林财经大学, 2021(12)
- [3]浙江移动装维众包平台定价策略研究[D]. 黄昊. 浙江理工大学, 2020(07)
- [4]5G云无线接入网中基于深度学习的宽带多媒体业务资源分配方法[D]. 张翔. 北京邮电大学, 2020(05)
- [5]江苏有线TZ分公司宽带营销策略研究[D]. 戴维民. 扬州大学, 2020(05)
- [6]长春一汽通信科技有限公司固网宽带资费业务营销策略研究[D]. 王霞. 吉林大学, 2020(08)
- [7]金砖国家数字产品贸易壁垒对数据密集型行业全要素生产率及宏观经济影响研究[D]. Ivan Sarafanov. 对外经济贸易大学, 2020(05)
- [8]基于电子地图的宽带营销管理系统设计与实现[D]. 冯振川. 河北科技大学, 2020(01)
- [9]5G网络技术对提升4G网络性能的研究[J]. 刘奕. 数码世界, 2020(04)
- [10]异构网络中基于机器学习的网络选择算法[D]. 李旺红. 南京邮电大学, 2019(02)