一、期权在企业中的应用（论文文献综述）
张梅[1]（2021）在《基于B-S模型的医药企业价值评估研究 ——以华润三九为例》文中提出随着我国经济社会的快速发展、人民健康需求的日益增长,医药行业已经进入新的高速发展阶段,在促进我国社会稳定和经济繁荣过程中扮演着至关重要的角色。当前需要关注的是如何科学合理评估医药企业价值,这也是本文企业价值评估研究需要解决的重点问题。由于医药行业本身具有投入高、风险大、收益不确定的特点,使用传统方法不能确保医药企业价值评估结果的真实性。因此,本文尝试运用实物期权法对医药企业价值进行评估,过程中充分考虑了医药企业的投资决策管理和不确定性价值,评估方法更具说服力与可行性。本文首先以资产评估理论、企业价值评估理论为基础,阐述了成本法、市场法、收益法的应用条件以及局限性,介绍了实物期权的概念、特征和分类;其次探讨了医药企业价值影响因素和评估的重难点,指出传统价值评估方法在医药企业价值评估中的局限性以及实物期权法的适用性;再者阐明期权定价意义及原理,并对B-S模型的假设条件和参数选取进行分析,保证评估结果科学合理;最后,基于上述理论框架,构建医药企业价值评估模型,对案例企业华润三九进行价值评估。通过案例研究,对比分析不同方法评估的企业价值与其市场整体价值的差异,结果表明引入实物期权法计算的结果更接近基期企业整体价值,体现了华润三九面对不确定性所产生的潜在期权价值,从而证明了该评估方法在医药企业价值评估中的合理性。本文探索适用于医药企业价值评估的理论体系,具有一定的理论意义,通过评估方法的科学构建,为医药相关行业的企业价值评估提供了参考依据。
陈佩钦[2]（2021）在《实物期权模型在生物医药企业价值评估中的应用研究》文中研究说明技术门槛高、研发周期长、投入资金大都是高新技术企业的特点,而作为新兴产业代表行业的生物医药企业当然也具有上述特点。生物医药行业在我国是近几年才发展迅猛的一个行业,在资金、技术以及人力资源上的投入都比国外知名企业投入的少,在一定程度上阻碍了我国生物医药行业的发展。但是近几年来,国家出台了很多对医药企业利好的政策,加上人们对生活质量的要求有所提升,我国医保体系的逐渐完善以及全世界生物医药技术的持续发展,种种因素促成了我国生物医药行业的迅猛发展,行业收入也随之年年攀升。目前,对于医药行业来说是一个转型提升的关键阶段,为了保障行业的快速发展国家也相应出台了很多政策,此外,市场对于该行业正确且合理的评价及指导也是生物医药企业发展良好的关键因素。因此为了能够更加准确合理的评估生物医药企业价值,构建一套符合该类型企业实际情况的企业价值评估体系,对行业的发展具有非常重要的影响。目前在生物医药企业的价值评估中,大多数选用的还是传统评估方法,比如市场法、成本法、收益法等。使用传统评估方法主要还是对于企业已经有的资产以及财物报表上的数据进行分析计算得到的企业价值,但是生物医药企业相对于传统行业来说具有特殊之处,评估其价值时不能仅仅关注财务报表上的现金流或者利润情况,更应该看其药物的研发情况,对正处于研发阶段的药物来说,研发能否成功会受到各种不确定情况的影响,对于企业的发展来说,拥有良好的投资眼光和企业管理者的管理决策能力都是非常重要的,所以在评估企业价值时,对于研发项目有正确的评估是关键所在。综合上述原因,认为仅仅采用传统方法来进行评估是不可行的。本文将生物医药企业的整体价值分成了两个部分,现有资产价值用现金流折现法进行计算,在研项目的价值用实物期权法进行计算,加总得到企业整体价值再与市场价格进行对比,验证评估结果的可靠性。在使用实物期权法时,有两个参数的值是根据项目的研发情况以及当前的市场情况进行预测的,并且是确定的单值。考虑到单值参数存在的不确定性并不足以保持评估结果的准确性,所以本文引入了模糊数理论,用模糊数对BS模型进行了优化,用区间预测代替绝对化的单值取值,改善了原模型中单值参数的缺陷,从而在一定程度上提高了期权价值评估结果的准确性。本文具有一定的研究价值和意义:第一,在对生物医药企业进行评估时,对其产品管线进行了梳理,并把企业价值分成了几个部分再对其进行求值,使得评估结果更加贴近真实价值;第二,在系统论述了实物期权法的基础上,结合创新药研发项目的特点引入模糊数理论,对计算模型进行了优化修正,使其更能反映实际情况,对于项目不确定性的适应能力更强,更具有参考价值。
赵勇[3]（2021）在《家族控制、二代涉入与企业创新战略选择》文中进行了进一步梳理创新是家族企业提升竞争力,实现基业常青的必然要求。然而,现有家族企业创新文献还多致力于内部研发的探讨,忽视了外部技术获取这一重要的创新战略,导致研究无法为家族企业应对创新挑战提供有效的理论指导,这引发了我们对我国家族企业外部技术获取行为的研究兴趣。同时,我国家族企业正处于代际传承的高峰期,如何应对来自传承和创新的双重挑战也是摆在家族企业面前的一道难题。因此,本文还聚焦传承情境,探讨了二代涉入给家族企业外部技术获取行为带来的影响。鉴于此,围绕家族企业外部技术获取议题,本研究试图解决三个核心问题,以期深入探究这一动力机制:（1）为什么家族控制会导致家族企业更加青睐外部技术获取?（2）家族控制是否会影响家族企业外部技术获取方式的选择?背后的逻辑是什么?（3）二代涉入又为何降低了家族企业对外部技术获取的偏好?为回答以上的问题,本文以社会情感财富理论为基础,结合资源基础观和交易成本理论,设计、开展了三项研究,并基于2007-2017年家族上市企业数据对研究假设进行检验,结果表明:（1）家族控制是导致家族企业青睐外部技术获取的重要驱动因素。同时,绩效期望落差是家族企业选择内部研发的重要推力,家族成员技术背景则增强了家族企业内、外部技术获取决策的灵活性。（2）家族控制还是导致家族企业更多选择技术并购这一外部技术获取方式的重要原因。家族企业内、外部治理（金字塔式股权结构、家族政治关联）则有助于增强组织在外部技术获取方式选择上的灵活性。（3）在传承情境下,不同于家族控制对内、外部技术获取决策的影响,二代涉入深刻改变了家族企业创新战略选择的逻辑,表现为内部研发的吸引力上升,外部技术获取吸引力下降。此外,绩效期望落差抑制了家族企业对外部技术获取的采用,而二代技术背景在提高家族企业创新决策灵活性上起着至关重要的作用。本研究潜在的理论贡献包括四个方面:第一,将外部技术获取引入家族企业创新战略选择研究的分析框架,并从家族控制与二代涉入出发,剖析了这些家族治理要素对企业内、外部技术获取决策的影响机制,推进和加速了家族企业内、外部技术获取决策前因研究的进程。第二,已有研究较少探讨治理要素对企业外部技术获取方式选择的影响。本文立足家族控制这一家族治理要素,探究家族治理影响家族企业创新战略选择的逻辑,为“家族治理是家族企业异质性决策或行为的决定因素”这一研究论断提供了来自创新领域的经验证据。第三,家族企业理论的引入。资源基础观、交易成本理论在诠释家族企业内、外部技术获取决策、外部技术获取方式研究时,无法从非经济视角出发,揭示家族企业创新战略选择的“经济非理性”行为。社会情感财富理论的引入有助于全面剖析家族企业创新战略选择的逻辑,特别是非经济逻辑。这一理论尝试也帮助我们识别出家族控制、二代涉入对家族企业内、外部技术获取决策截然不同的影响机制,对深化、丰富家族企业创新战略选择研究大有裨益。第四,核心概念的细化与兼顾。一方面,当前文献对家族控制的使用存在随意和混乱的现象,折射出我们在家族控制类型区分上的重视不足。在本文中,结合研究问题,我们将家族控制类型明确为战略控制,而非所有权控制或运营控制。在推动家族控制规范研究的同时,也有效避免了家族控制其他类型差异化逻辑对研究理论论证的干扰。另一方面,现有外部技术获取方式研究往往缺乏对技术联盟、技术并购两类常见外部技术获取方式的通盘考虑。在探讨家族控制对企业外部技术获取方式的影响时,本文将二者同时纳入组织外部技术获取方式的分析框架,在促进外部技术获取方式研究的同时,也有助于加强我们对于技术联盟与技术并购之间差异的认知和把握。
刘艺雯[4]（2021）在《基于倾向得分匹配的股权激励对企业绩效影响研究》文中认为在现代企业所有权与经营权两权分离的背景下,实施股权激励把管理人的利益绑在企业的发展上,减少了管理人为了自身利益而私下操控的行为,从而股权激励对企业绩效的促进性逐渐显现。我国自颁布了股权激励的实施办法后,越来越多的企业参与到股权激励中,调动了公司管理层的创造性及主动性。但其中也存在一定的问题,管理者为了自己的利益可能会隐藏或修改重要信息,从而影响企业的发展。同时我国为了激励的更好实施,要求必须满足有完善治理制度和好的业绩的企业才能实施,所以对股权激励制度的研究会受到样本选择带来的误差,因此探究股权激励的实施对企业绩效的真实效果有重要意义。本文首先梳理了以往学者关于两者关系研究的文献,对于二者的关系存在不同的意见,对以往结论存在分歧的原因进行分析,发现企业的内生性是重要原因。本文选取沪深A股的上市企业为研究对象,采用倾向得分匹配方法（PSM）消除由制度等因素带来的数据偏差,而且有效解决遗漏变量带来的内生性问题,分析股权激励对企业绩效的真实影响。针对倾向得分匹配方法仅考虑可观测因素的影响,通过Rosenbaum敏感性分析来检验,结果证明不可测因素不会对结果造成影响,证实了采用PSM方法研究股权激励是有效的。然后,分别研究分析不同控制权类型下,不同公司规模下的股权激励的效果。最后依据实证分析的结果,提出相应建议。研究结论表明:企业实施股权激励能够显着提升企业绩效,处理组的样本企业企业绩效指标数据好于未实施的企业;不同控制权类型的企业实施股权激励对企业绩效的影响不同,两种控制权类型相比,股权激励在民营企业中实施的效果较好;不同公司规模企业实施股权激励对企业绩效的影响不同,两种规模的企业相比,股权激励在规模大的企业中实施的效果较好。因此,企业可以选择采用股权激励手段,根据企业自身性质建立良好的企业内部环境,设置科学的股权激励制度和综合评价指标,选择合适的激励模式,从而促进企业绩效的提升。
郑征[5]（2020）在《新三板企业估值模型构建与案例验证》文中研究指明新三板创新企业大量诞生,需要科学实用的估值理论与评价方法,为投资者与企业管理者灵活运用。本文基于现金流折现与实物期权理论,在新三板价值评估与定价方法选择基础上,建立估值理论模型,界定参数计量方法。本文采用多案例分析思路,以5家不同地区与不同行业典型企业作为研究样本,验证理论模型适用性与科学性。通过SWOT方法与VRIN标准,挖掘企业期权价值来源;运用DCF与Black-Scholes模型,计算现有资产与实物期权价值;运用敏感性分析手段,探寻出期权价值关键影响因素;采用三角模糊数运算法则调整估值结果,客观反映样本企业价值变动区间;运用IFAHP综合评价模型,识别实物期权风险因素及相应因子,挖掘优质潜力企业。进一步通过四种定价方式比较,市场价格、期权价值与模糊估值差异性分析,验证模型稳健性。本文研究为量化评估企业增长机会价值,提供分析工具与参考案例,对提升新三板企业资产质量与估值水平,具有重要的理论价值和实践意义。
孙腊毛[6]（2020）在《基于EVA与实物期权的软件和信息技术服务企业价值评估模型研究》文中认为作为战略性新兴产业,软件和信息技术服务业具有技术更新快、产品附加值高、人力资源利用充分等特征,传统的企业价值评估模型无法适应该行业的上述特征,容易造成评估结果的失真。为此,需要构建一套与该行业特征相适应的企业价值评估模型,有效评估其价值,从而为相关主体的投资、融资、并购等决策提供一定的方法支撑。因此,本文在分析行业特性的基础上,融合了 EVA与实物期权的思想,构建了一个适用于该行业企业价值评估的模型方法,主要工作和结论如下:（1）本文首先对相关概念及基本理论进行了叙述,其中包括企业价值评估理论、EVA模型理论、实物期权理论;然后展开分析了软件和信息技术服务企业的发展现状,接着根据软件和信息技术服务企业特征,得到软件和信息技术服务企业价值中包含实物期权价值,传统企业价值评估方法难以完全反映出企业整体价值的结论。（2）为填补传统价值评估方法的不足,本文引入了实物期权法作为重要补充,构建出EVA法和实物期权法相结合的软件和信息技术服务企业价值评估组合模型,分别计算其现有资产价值和潜在获利能力（实物期权）价值,并对该模型的可行性进行了深入分析,得到组合模型适用于该行业企业的价值评估的结论。（3）最后以东软集团为案例,将上述模型进行运用,分别计算出企业现有资产:价值、潜在获利能力（实物期权）价值,最后加总求得企业总体价值,并将整体价值和公司市价进行比较,得出相对于仅使用传统的价值评估方法,本文构建的组合模型计算出的整体价值更为准确地反映出了企业的内在价值。本文的研究成果能够为我国软件和信息技术服务企业并购重组、投资融资、增发股票等一系列经济行为提供参考,并向企业利益相关者提供较精准的信息,帮助其做出科学合理的决策,更好的推动该产业的发展。
张科华[7]（2020）在《Schwartz-Moon模型在网络安全企业价值评估中的应用 ——以山石网科为例》文中研究指明近年来随着网络信息技术的发展与升级,信息安全与信息泄露事件频发。这使得网络安全行业发展迅速,我国网络安全市场也在政策与技术的驱动下迅速增长,企业迎来高速发展期,投资上市等活动逐年增加。在此背景下,选取合适的方法准确评估网络安全企业价值对于资本市场的投资者而言有着重要意义。网络安全企业存在收入增速大、季节性波动明显,研发投入高,现金流、收入、成本等科目不稳定等特点,使得传统方法在评估时出现困难。本文对比Schwartz-Moon模型与自由现金流折现法、B-S期权模型的理论基础与优缺点,认为Schwartz-Moon模型考虑了收入增长率、成本波动率等参数的不确定性,符合网络安全企业特点,且更具适用性,因此选择Schwartz-Moon模型对科创板上市企业山石网科进行应用评估。案例在评估过程中考虑行业特点进行参数修正和调整,并与相同参数选取下的自由现金流折现模型、B-S期权模型评估结果进行对比,评价Schwartz-Moon模型评估的准确性,最后通过敏感性分析选取影响企业价值的核心参数。通过理论分析与案例应用,本文认为:Schwartz-Moon模型符合网络安全业等高速发展期行业的特点,适用于此类企业的价值评估,Schwartz-Moon模型的使用提供了新的评估思路。在案例应用方面,本文对Schwartz-Moon模型中成本波动率、行业增长率、超额收益时间等参数的取值方法进行调整,使模型的应用更加准确。
陈瑜[8]（2020）在《基于实物期权法的新三板企业价值评估研究 ——以A公司为例》文中研究表明企业股权价值评估的探讨一直以来都是企业和投资者关注的热点。现如今新三板市场虽突飞猛进式发展,但受到设置时间较短、交易不如主板市场活跃等客观因素影响,使得适用于新三板企业价值评估的研究方法相较于主板市场还不是很多。因此,在新三板市场蓬勃发展的背景下,寻找更加符合该类企业价值评估的方法,有助于新三市场更好的发展,产生更多经济价值。本文主要研究对象为新三板上市企业——A公司,主要研究方法为案例分析和比较分析法。笔者在学习了企业价值评估理论和相关的评估模型后,本文首先对国内外学者对企业价值评估的相关研究进行了分类整理,同时参考国内外学者的研究成果,并根据我国新三板的特征,对相关的企业股权价值评估方法的适用性进行具体的分析,为本文选取的实物期权法做铺垫。在此基础上,为新三板企业选择适合的价值评估法。最后确定Black-Scholes期权定价模型并且运用此模型对新三板企业—A公司进行案例研究。通过使用实物期权法中的Black-Scholes模型和收益法中的现金流折现模型,计算出A公司的每股价值,将两种方法计算出的每股价值与A公司2019年的平均股价进行比较,证明实物期权法能够更加合理的评估出新三板企业的价值。最后,进一步对得出的研究结论进行总结并指出研究过程中存在的局限性。
梁俊丽[9]（2020）在《基于实物期权模型的Y公司企业价值评估研究》文中进行了进一步梳理由于企业价值评估及其管理对企业日益重要,越来越多的学者开始对其相关理论进行深入研究。农业公司作为传统企业,是开展农业产业化经营、调整农业产业结构、振兴农村经济、带动农业增长和农民增收的重要力量。在企业价值评估日益重要和农业公司发展日益重视的情况下,应关注农业公司价值评估,Y公司现属国家级扶贫龙头企业,具有代表性和可研究价值。本文首先对企业价值评估理论进行简要综述,然后根据农业企业行业特征,分析各种企业价值评估方法的适用性分析,得到企业价值中包含实物期权价值,传统价值评估方法难以完全反映出企业整体价值的结论。为避免传统价值评估方法的缺陷,引入实物期权法作为重要补充,构建出调整现值法和实物期权法相结合的价值评估组合模型,分别计算其现有资产价值和实物期权价值;最后以Y公司为案例,应用上述评估模型,计算其现有资产价值、实物期权价值和整体价值,并和评估基准日的股价进行比较,得出结论。研究结果表明,实物期权适用于Y公司,模型组合适用于企业整体价值评估。通过和企业股价的对比分析,结合实物期权法计算出的整体价值更为准确的反映出企业的内在价值,能够为企业投资融资、并购重组、增发股票等行为提供科学参考,向企业及其利益相关者提供准确的信息,为其决策提供科学依据,更好的推动企业的发展。
尹晓彤[10]（2020）在《基于实物期权的太比雅公司股权价值评估研究》文中研究说明在新时代引领下我国金融改革进入发展新篇章,其中实体经济、科技创新成为今后金融体制改革的新重心。而新三板市场作为我国多层次资本市场的底座,不仅拓宽了对中小微企业的服务覆盖面,优化了融资结构,而且为高新技术企业注入新鲜血液,切实成为实体经济发展的助推器。然而新三板市场目前仍处于成长的初期阶段,由于挂牌企业参差不齐,导致众多目前发展不确定、盈利不突出的优质企业被埋没。因此新三板企业价值的合理评估关系到整个市场的良好发展,本文正是对新三板企业的有效价值评估做出一定研究。本文以新三板企业太比雅公司的股权价值为研究对象,首先论述了选择研究新三板企业股权价值的研究背景以及意义,梳理了国内外学者有关企业估值的研究成果并介绍相关概念,奠定了本文研究的理论基础。其次,对新三板企业太比雅股权价值评估从多个方面进行了探讨。本文引入实物期权对新三板企业进行价值评估,从理论合理性和实践合理性两个角度阐述了实物期权的适用性,通过识别和分析企业的实物期权特征,最终确定了选用B-S定价模型进行评估研究。以太比雅公司为例,按照实物期权法的估值模型,识别了企业包含的多种期权并计算了五个基本参数的值,带入B-S模型期权计算公式中得出期权价格,即股票内在价值。研究结果表明,B-S定价模型简洁的计算和准确的估值结果,为企业股权价值评估带来有益借鉴。本文最后归纳了研究结论,同时指出了本文研究的不足之处,并进行了未来展望。
二、期权在企业中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、期权在企业中的应用（论文提纲范文）
（1）基于B-S模型的医药企业价值评估研究 ——以华润三九为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景及意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、国外研究现状 |
| 二、国内研究现状 |
| 三、简要评述 |
| 第三节 研究方法 |
| 一、文献研究法 |
| 二、比较分析法 |
| 三、定性分析与定量分析结合 |
| 第四节 研究内容和研究方案 |
| 一、研究内容 |
| 二、研究方案 |
| 第五节 本文的创新点 |
| 第二章 企业价值评估的理论和方法 |
| 第一节 企业价值评估概述 |
| 第二节 传统企业价值评估方法 |
| 一、成本法 |
| 二、市场法 |
| 三、收益法 |
| 第三节 实物期权法概述 |
| 一、实物期权的概念 |
| 二、实物期权的特征 |
| 三、实物期权的分类 |
| 第三章 医药企业价值影响因素及评估问题分析 |
| 第一节 医药企业价值影响因素分析 |
| 一、宏观层面影响因素分析 |
| 二、中观层面影响因素分析 |
| 三、微观层面影响因素分析 |
| 第二节 医药企业价值评估问题分析 |
| 一、医药企业价值评估的重点 |
| 二、医药企业价值评估的难点 |
| 三、传统价值评估方法在医药企业价值评估中的局限性 |
| 四、实物期权法在医药企业价值评估中的适用性 |
| 第四章 期权定价理论及B-S模型 |
| 第一节 期权定价意义及原理 |
| 一、期权定价的意义 |
| 二、看涨与看跌期权定价原理 |
| 第二节 实物期权法主要模型 |
| 一、B-S模型 |
| 二、二叉树模型 |
| 第三节 B-S模型假设条件和参数确定 |
| 一、B-S模型基本思想及假设条件 |
| 二、B-S模型参数确定 |
| 第四节 B-S模型的优势分析 |
| 第五章 华润三九估值分析 |
| 第一节 华润三九企业发展状况分析 |
| 一、公司概况及主营业务 |
| 二、发展战略 |
| 三、华润三九SWOT分析 |
| 四、企业财务状况 |
| 第二节 自由现金流折现模型评估现有资产价值 |
| 一、自由现金流预测 |
| 二、折现率的确定 |
| 三、现有资产价值的计算 |
| 第三节 B-S模型评估潜在期权价值 |
| 一、期权类型识别 |
| 二、模型参数的确定 |
| 三、潜在期权价值的计算 |
| 第四节 企业价值计算及相关分析 |
| 一、华润三九整体价值 |
| 二、引入修正的市盈率法 |
| 三、评估结果比较分析 |
| 四、B-S模型参数敏感性分析 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 第二节 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（2）实物期权模型在生物医药企业价值评估中的应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 对国内外研究现状的评价 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究技术路线与论文框架 |
| 1.5 本文的主要贡献 |
| 2.生物医药企业价值评估概述及评估方法选择 |
| 2.1 生物医药企业概念和特点 |
| 2.1.1 生物医药企业概念 |
| 2.1.2 生物医药企业特点 |
| 2.2 生物医药行业发展的现状和趋势 |
| 2.3 生物医药企业价值评估的特殊性 |
| 2.4 生物医药企业价值评估方法的选择 |
| 2.4.1 成本法适用性分析 |
| 2.4.2 市场法适用性分析 |
| 2.4.3 收益法适用性分析 |
| 2.4.4 实物期权法适用性分析 |
| 3.生物医药企业价值评估的模型构建 |
| 3.1 模型构建的整体思路 |
| 3.2 DCF-BS模型的基本原理 |
| 3.2.1 DCF模型基本思路 |
| 3.2.2 DCF模型评估过程 |
| 3.2.3 BS模型基本思路 |
| 3.2.4 BS模型评估过程 |
| 3.3 DCF-BS模型的参数选择 |
| 3.3.1 DCF模型参数分析 |
| 3.3.2 BS期权模型的参数分析 |
| 3.4 模型构建小结 |
| 4.生物医药企业价值评估DCF-BS模型的优化 |
| 4.1 模型优化的整体思路 |
| 4.2 基于模糊数的理论分析 |
| 4.2.1 模糊数学概念 |
| 4.2.2 模糊集合 |
| 4.2.3 模糊函数 |
| 4.3 模糊实物期权模型构建的基本思路 |
| 4.3.1 模型构建 |
| 4.3.2 参数说明 |
| 5.案例研究-以智飞生物为例 |
| 5.1 案例选择说明 |
| 5.2 智飞生物概况 |
| 5.2.1 公司简介 |
| 5.2.2 公司主要业务 |
| 5.2.3 公司核心竞争力分析 |
| 5.2.4 公司目前研发管线梳理 |
| 5.3 公司价值评估的思路 |
| 5.4 现有资产价值的评估(DCF) |
| 5.4.1 公司财务状况 |
| 5.4.2 公司自由现金流量预测 |
| 5.4.3 加权资本成本(WACC) |
| 5.4.4 现有资产价值评估结果 |
| 5.5 潜在项目的价值 |
| 5.5.1 已申报上市项目的估值 |
| 5.5.2 用BS模型评估处于研发阶段项目的价值 |
| 5.6 用模糊BS模型评估药物研发阶段的期权价值 |
| 5.6.1 参数模糊化取值测算 |
| 5.6.2 分析计算 |
| 5.7 智飞生物企业的整体价值评估分析 |
| 6.研究结论及展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（3）家族控制、二代涉入与企业创新战略选择（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 研究背景与问题引出 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究问题 |
| 1.3 逻辑思路与研究方法 |
| 1.4 论文结构与框架 |
| 第2章 文献回顾与梳理 |
| 2.1 家族企业创新战略选择研究 |
| 2.1.1 家族企业创新战略选择的逻辑 |
| 2.1.2 家族控制与企业创新战略选择 |
| 2.1.3 二代涉入与企业创新战略选择 |
| 2.2 企业内、外部技术获取决策研究 |
| 2.2.1 内部研发和外部技术获取的定义 |
| 2.2.2 内部研发和外部技术获取的关系 |
| 2.2.3 影响企业内、外部技术获取决策的因素 |
| 2.3 企业外部技术获取方式研究 |
| 2.3.1 企业外部技术获取的方式 |
| 2.3.2 技术联盟和技术并购的定义与区别 |
| 2.3.3 影响企业外部技术获取方式的因素 |
| 2.4 现有研究的不足和局限 |
| 2.4.1 家族控制、二代涉入与企业内、外部技术获取决策 |
| 2.4.2 家族控制与企业外部技术获取方式选择 |
| 2.4.3 理论视角 |
| 2.4.4 核心概念的细化与兼顾 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 家族控制与企业内、外部技术获取决策 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 理论基础与研究假设 |
| 3.2.1 理论基础 |
| 3.2.2 研究假设 |
| 3.3 研究设计 |
| 3.3.1 研究样本与数据来源 |
| 3.3.2 变量测量 |
| 3.4 实证分析 |
| 3.4.1 描述性统计分析 |
| 3.4.2 假设检验 |
| 3.4.3 稳健性检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 家族控制与企业外部技术获取方式选择 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 理论基础与研究假设 |
| 4.2.1 理论基础 |
| 4.2.2 研究假设 |
| 4.3 研究设计 |
| 4.3.1 研究样本与数据来源 |
| 4.3.2 变量测量 |
| 4.4 实证分析 |
| 4.4.1 描述性统计分析 |
| 4.4.2 假设检验 |
| 4.4.3 稳健性检验 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 二代涉入与企业内、外部技术获取决策 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 理论基础与研究假设 |
| 5.2.1 理论基础 |
| 5.2.2 研究假设 |
| 5.3 研究设计 |
| 5.3.1 研究样本与数据来源 |
| 5.3.2 变量测量 |
| 5.4 实证分析 |
| 5.4.1 描述性统计分析 |
| 5.4.2 假设检验 |
| 5.4.3 稳健性检验 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究结论与未来展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究贡献与创新 |
| 6.2.1 家族企业内、外部技术获取决策的前因研究 |
| 6.2.2 家族企业外部技术获取方式选择的前因研究 |
| 6.2.3 家族企业理论的引入 |
| 6.2.4 核心概念的细化与兼顾 |
| 6.3 研究局限与未来展望 |
| 6.3.1 研究局限 |
| 6.3.2 未来展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研与论文情况 |
| 致谢 |
（4）基于倾向得分匹配的股权激励对企业绩效影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 股权激励文献研究 |
| 1.2.2 股权激励与企业绩效关系文献研究 |
| 1.2.3 倾向得分匹配方法文献综述 |
| 1.2.4 文献总评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关概念界定及理论分析 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.2.1 股权激励的界定 |
| 2.2.2 企业绩效的界定 |
| 2.2 理论分析 |
| 2.2.1 股权激励程度对企业绩效的影响 |
| 2.2.2 股票激励类型对企业绩效的影响 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 上市公司的股权激励现状分析 |
| 3.1 股权激励实施背景及发展 |
| 3.2 股权激励的实施现状 |
| 3.2.1 实施现状概述 |
| 3.2.2 实施股权激励行业分布现状 |
| 3.2.3 股权激励模式实施现状 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 变量选择及研究方法 |
| 4.1 变量设定 |
| 4.1.1 被解释变量 |
| 4.1.2 解释变量 |
| 4.1.3 控制变量 |
| 4.2 样本选择及数据来源 |
| 4.3 变量描述性统计 |
| 4.4 倾向得分匹配法 |
| 4.4.1 倾向得分匹配概念及步骤 |
| 4.4.2 双重差分倾向得分匹配 |
| 4.4.3 Rosenbaum边界估计倾向得分匹配 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 股权激励对企业绩效影响的实证分析 |
| 5.1 股权激励关联性分析 |
| 5.2 基于倾向得分匹配的总体性分析 |
| 5.2.1 共同支撑检验与平衡性检验 |
| 5.2.2 匹配结果 |
| 5.3 稳健性检验 |
| 5.4 异质性分析 |
| 5.4.1 不同控制权类型企业对企业绩效的影响 |
| 5.4.2 不同公司规模对企业绩效的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 研究结论与建议 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 对策建议 |
| 6.2.1 完善股权激励的企业内部环境 |
| 6.2.2 完善股权激励的外部环境 |
| 6.3 本研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
（5）新三板企业估值模型构建与案例验证（论文提纲范文）
| 一、引言 |
| 二、理论分析与文献综述 |
| （一）企业价值评估理论发展与应用 |
| （二）实物期权价值来源 |
| （三）文献评述 |
| 三、新三板企业估值模型构建 |
| （一）新三板企业估值方法选择 |
| （二）新三板企业估值模型构建 |
| 四、案例研究与稳健性检验 |
| （一）样本选择 |
| （二）模型应用详细说明：以B企业为例 |
| （三）案例分析：5家样本企业 |
| （四）稳健性检验 |
| 五、结论与启示 |
（6）基于EVA与实物期权的软件和信息技术服务企业价值评估模型研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 主要研究方法及技术路线图 |
| 2 理论基础 |
| 2.1 企业价值评估理论 |
| 2.1.1 企业价值评估定义 |
| 2.1.2 企业价值评估方法 |
| 2.1.3 影响企业价值评估的不确定因素 |
| 2.2 EVA模型理论 |
| 2.2.1 EVA模型的内涵与计算 |
| 2.2.2 EVA价值评估模型 |
| 2.3 实物期权理论 |
| 2.3.1 实物期权概述 |
| 2.3.2 主要计算模型及比较 |
| 3 基于EVA与实物期权的模型构建 |
| 3.1 软件和信息技术服务业的发展现状 |
| 3.1.1 软件和信息技术服务业概况 |
| 3.1.2 软件和信息技术服务业特征 |
| 3.2 可行性分析 |
| 3.3 模型构建的基本思路 |
| 3.4 基于EVA和实物期权组合模型评估软件和信息技术服务业企业价值 |
| 3.4.1 EVA模型计算企业现有资产价值 |
| 3.4.2 B-S模型计算企业潜在获利能力价值 |
| 3.4.3 软件和信息技术服务企业整体价值 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 东软集团企业价值评估 |
| 4.1 东软集团基本情况分析 |
| 4.1.1 宏观经济环境与行业分析 |
| 4.1.2 核心竞争力分析 |
| 4.2 东软集团价值评估应用组合模型必要性 |
| 4.3 东软集团现有资产价值的评估—EVA折现模型 |
| 4.3.1 历史EVA计算 |
| 4.3.2 EVA预测 |
| 4.3.3 现有资产价值计算 |
| 4.4 东软集团潜在获利能力价值的评估—B-S模型 |
| 4.4.1 实物期权的识别 |
| 4.4.2 B-S模型参数确定 |
| 4.4.3 潜在获利能力价值计算 |
| 4.5 企业价值评估模型结果合理性验证 |
| 5 研究结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（7）Schwartz-Moon模型在网络安全企业价值评估中的应用 ——以山石网科为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.2 研究思路与技术路线 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.4 主要创新之处 |
| 2 国内外文献综述 |
| 2.1 Schwartz-Moon模型 |
| 2.2 Black-Scholes期权模型 |
| 2.3 高科技企业价值评估 |
| 2.4 文献述评 |
| 3 网络安全企业特征与评估难点 |
| 3.1 网络安全业发展概况 |
| 3.2 网络安全企业特征 |
| 3.3 网络安全企业估值难点 |
| 4 Schwartz-Moon模型构建与对比分析 |
| 4.1 Schwartz-Moon模型构建 |
| 4.2 Schwartz-Moon模型计算步骤 |
| 4.3 相关模型理论对比分析 |
| 4.4 模型适用性分析 |
| 4.5 参数选取修正建议 |
| 5 案例应用——以山石网科为例 |
| 5.1 企业发展概况 |
| 5.2 模型参数选取 |
| 5.3 模型计算与价值评估 |
| 5.4 评估结果对比分析 |
| 5.5 参数敏感性分析 |
| 5.6 案例研究结论 |
| 6 结论与不足 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于实物期权法的新三板企业价值评估研究 ——以A公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法和内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 第二章 相关理论基础 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 企业价值 |
| 2.1.2 企业价值评估 |
| 2.2 传统企业价值评估方法 |
| 2.2.1 成本法 |
| 2.2.2 市场法 |
| 2.2.3 收益法 |
| 2.3 实物期权理论 |
| 2.3.1 实物期权的概念 |
| 2.3.2 实物期权的特征 |
| 2.3.3 实物期权定价模型 |
| 第三章 实物期权法在新三板企业价值评估中的应用 |
| 3.1 新三板企业特性分析 |
| 3.1.1 新三板简述 |
| 3.1.2 新三板发展现状 |
| 3.1.3 新三板企业特性分析 |
| 3.2 新三板企业价值评估的影响因素 |
| 3.2.1 新三板企业价值外部影响因素分析 |
| 3.2.2 新三板企业价值内部影响因素分析 |
| 3.3 实物期权法对新三板企业价值评估的可行性分析 |
| 3.3.1 传统价值评估方法对新三板企业价值评估的局限性 |
| 3.3.2 物期权法对新三板企业价值评估的可行性分析 |
| 第四章 基于实物期权法的A公司价值评估的步骤 |
| 4.1 A公司概况 |
| 4.1.1 A公司简介 |
| 4.1.2 A公司发展现状 |
| 4.1.3 A公司财务分析 |
| 4.2 选取A公司为案例的原因分析 |
| 4.3 基于实物期权法的A公司价值评估的步骤 |
| 4.3.1 新三板企业中实物期权的识别 |
| 4.3.2 实物期权评估模型的选择 |
| 4.3.3 实物期权法进行价值评估的步骤 |
| 第五章 A公司价值评估计算及分析 |
| 5.1 数据来源及处理 |
| 5.1.1 数据来源 |
| 5.1.2 数据处理 |
| 5.2 基于布莱克-斯科尔模型的A公司价值评估 |
| 5.2.1 标的资产的价格 |
| 5.2.2 期权的期限 |
| 5.2.3 执行价格 |
| 5.2.4 无风险利率 |
| 5.2.5 波动率 |
| 5.2.6 计算结果 |
| 5.3 基于现金流折现法的A公司价值评估 |
| 5.3.1 预测股权现金流量 |
| 5.3.2 预测债务现金流量 |
| 5.3.3 股权自由现金流量 |
| 5.3.4 折现率的估计 |
| 5.3.5 计算结果 |
| 5.4 评估结果比较及评价 |
| 5.4.1 评估结果比较 |
| 5.4.2 评估结果评价 |
| 第六章 结论 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（9）基于实物期权模型的Y公司企业价值评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容与方法 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.5 主要创新点 |
| 第二章 企业价值评估相关理论 |
| 2.1 企业价值评估基本理论 |
| 2.1.1 企业价值评估的概念 |
| 2.1.2 企业价值评估的目的 |
| 2.1.3 企业价值评估的原则 |
| 2.2 实物期权法基本理论 |
| 2.2.1 实物期权法的概念 |
| 2.2.2 实物期权法的特点 |
| 2.2.3 实物期权法的基本思想 |
| 2.3 调整现值法基本理论 |
| 2.3.1 调整现值法的概念 |
| 2.3.2 调整现值法的特点 |
| 2.3.3 调整现值法的基本思想 |
| 第三章 Y公司企业价值评估模型的构建 |
| 3.1 农业行业概况和特点 |
| 3.1.1 农业行业概况 |
| 3.1.2 农业行业特点 |
| 3.1.3 农业企业价值评估特点 |
| 3.2 Y公司概况 |
| 3.2.1 Y公司基本情况 |
| 3.2.2 Y公司组织架构 |
| 3.2.3 Y公司财务状况分析 |
| 3.3 企业价值评估方法的适用性分析 |
| 3.3.1 成本法 |
| 3.3.2 市场法 |
| 3.3.3 收益法 |
| 3.3.4 实物期权法 |
| 3.4 实物期权组合模型评估方法的构建 |
| 3.4.1 构建模型的基本思路及适用性分析 |
| 3.4.2 调整现值法评估企业现有价值及相关参数 |
| 3.4.3 实物期权法评估企业潜在价值及相关参数 |
| 第四章 应用实物期权模型评估Y公司企业价值 |
| 4.1 调整现值法评估Y公司现有价值 |
| 4.1.1 预测无杠杆自由现金流 |
| 4.1.2 预测各年税盾 |
| 4.1.3 无杠杆权益资本成本和税盾折现率的确定 |
| 4.1.4 估算Y公司现有企业价值 |
| 4.2 实物期权法评估Y公司潜在价值 |
| 4.2.1 B-S模型参数确定 |
| 4.2.2 期权价值计算 |
| 4.2.3 参数敏感性分析 |
| 4.3 Y公司整体价值计算及评估结果分析 |
| 4.3.1 Y公司整体价值计算 |
| 4.3.2 企业价值评估结果分析 |
| 第五章 应用实物期权模型企业价值评估法的建议 |
| 5.1 应用实物期权模型评估方法的适用性建议 |
| 5.2 应用实物期权模型评估方法的操作性建议 |
| 5.2.1 加强分析,选择合适参数 |
| 5.2.2 提高数据准确性,注重整体评估 |
| 5.2.3 结合敏感性分析,反向研究评估过程 |
| 5.3 应用实物期权模型评估方法进行价值管理的建议 |
| 5.3.1 优化企业资本成本,增加企业价值 |
| 5.3.2 优化企业自由现金流,增加企业价值 |
| 5.3.3 优化企业预测期,增加企业价值 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 6.2.1 研究不足 |
| 6.2.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
（10）基于实物期权的太比雅公司股权价值评估研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国外研究现状 |
| 1.3.2 国内研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究述评 |
| 1.4 研究内容、方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 第二章 相关概念及理论基础 |
| 2.1 企业股权价值相关概念及理论 |
| 2.1.1 股权价值 |
| 2.1.2 股权价值评估 |
| 2.1.3 股权价值评估方法 |
| 2.2 实物期权相关概念及理论 |
| 2.2.1 实物期权的概念 |
| 2.2.2 实物期权的特征及类型 |
| 2.2.3 实物期权的基本思想及应用条件 |
| 2.2.4 实物期权的价值评估模型 |
| 第三章 太比雅公司经营状况和股权特征分析 |
| 3.1 太比雅公司经营现状及其在资本市场的表现 |
| 3.1.1 太比雅公司概况 |
| 3.1.2 公司经营环境分析 |
| 3.1.3 太比雅公司托宾Q系数表现 |
| 3.2 太比雅公司股权特征分析 |
| 3.2.1 股权演变及股权结构 |
| 3.2.2 股权结构对公司股权价值的影响 |
| 3.3 太比雅公司股权价值影响因素分析 |
| 3.3.1 财务绩效分析 |
| 3.3.2 价值创造能力与成长性分析 |
| 3.4 实物期权评估太比雅股权价值的必要性 |
| 第四章 基于实物期权的太比雅股权价值评估模型构建及应用 |
| 4.1 基于实物期权的太比雅评估的合理性 |
| 4.1.1 基于实物期权的理论合理性 |
| 4.1.2 基于实物期权的实践合理性 |
| 4.2 基于实物期权的太比雅评估模型选择 |
| 4.2.1 估值模型对比分析 |
| 4.2.2 估值模型的选择 |
| 4.3 基于实物期权的太比雅评估模型构建 |
| 4.3.1 识别企业的实物期权 |
| 4.3.2 设定评估模型的参数 |
| 4.3.3 股权价值的计算评估 |
| 4.4 基于实物期权的太比雅股权价值评估 |
| 4.4.1 标的资产的价格 |
| 4.4.2 执行价格 |
| 4.4.3 期权期限 |
| 4.4.4 无风险利率 |
| 4.4.5 波动率 |
| 4.4.6 股权价值评估结果 |
| 第五章 基于实物期权的太比雅股权价值评估结果的有效性分析 |
| 5.1 实物期权评估结果与市场法评估结果的对比分析 |
| 5.1.1 市场法评估股权价值的步骤 |
| 5.1.2 太比雅股权价值的计算 |
| 5.1.3 评估结果对比 |
| 5.2 实物期权评估结果与市价的对比分析 |
| 5.3 实物期权评估结果与购买价格的对比分析 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 研究不足与展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
四、期权在企业中的应用（论文参考文献）
- [1]基于B-S模型的医药企业价值评估研究 ——以华润三九为例[D]. 张梅. 云南财经大学, 2021(09)
- [2]实物期权模型在生物医药企业价值评估中的应用研究[D]. 陈佩钦. 江西财经大学, 2021(10)
- [3]家族控制、二代涉入与企业创新战略选择[D]. 赵勇. 中山大学, 2021(09)
- [4]基于倾向得分匹配的股权激励对企业绩效影响研究[D]. 刘艺雯. 山东财经大学, 2021(12)
- [5]新三板企业估值模型构建与案例验证[J]. 郑征. 投资研究, 2020(09)
- [6]基于EVA与实物期权的软件和信息技术服务企业价值评估模型研究[D]. 孙腊毛. 西安科技大学, 2020(01)
- [7]Schwartz-Moon模型在网络安全企业价值评估中的应用 ——以山石网科为例[D]. 张科华. 暨南大学, 2020(04)
- [8]基于实物期权法的新三板企业价值评估研究 ——以A公司为例[D]. 陈瑜. 西安石油大学, 2020(02)
- [9]基于实物期权模型的Y公司企业价值评估研究[D]. 梁俊丽. 西安石油大学, 2020(10)
- [10]基于实物期权的太比雅公司股权价值评估研究[D]. 尹晓彤. 西安石油大学, 2020(09)